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Software bauen oder kaufen 2026: wem glauben?

Im Jahr 2026 macht die KI das Bauen einer Software schneller, nicht aber ihren Betrieb. Für ein Team von 50 Personen bleibt Kaufen bei allem Standardmäßigen die richtige Wahl; Bauen lohnt sich für den Prozess, der Sie unterscheidet, und der sicherste Weg ist oft, ein offenes Werkzeug zu erweitern, statt bei null anzufangen.

Inhalt7
  1. 01Zwei große Beratungshäuser, zwei gegensätzliche Ratschläge
  2. 02Was die Führungskräfte großer Unternehmen sagen
  3. 03Die KI beschleunigt das Schreiben des Codes, nicht den Rest
  4. 04Was für ein Team von 50 Personen entscheidet
  5. 05Was wir davon halten
  6. 06Wo anfangen
  7. 07Häufige Fragen

„Bauen oder kaufen“ ist eine alte Frage der IT-Leitung. Die KI hat sie neu eröffnet: Wenn ein Programmierassistent den Code in wenigen Stunden schreibt, warum ein Abonnement pro Nutzer für eine Software bezahlen, die nur zur Hälfte tut, was man will? Die großen Beratungshäuser geben nicht dieselbe Antwort, und ihre Ratschläge richten sich nicht an dieselben Unternehmen.

Dieser Artikel tritt einen Schritt von der Debatte zurück. Für die praktische Entscheidung, Werkzeug für Werkzeug, liefert unser Leitfaden Fachanwendung: Individualentwicklung oder Standardwerkzeug? das Entscheidungsraster und den Vergleich über drei Jahre.

Kurz gesagt

  • Deloitte, das Beratung, Wirtschaftsprüfung und KI-Dienstleistungen verkauft, rät nicht börsennotierten Unternehmen, keine Ressourcen darauf zu verschwenden, zu bauen, was sie kaufen können.
  • BCG, das KI-Beratung verkauft, schreibt im September 2026, man solle klein anfangen, eher bauen als kaufen und auswählen.
  • Bei EY, das Beratung und KI-Dienstleistungen verkauft, sagen 76 % der befragten US-Führungskräfte, dass Standardsoftware ihre Bedürfnisse nicht mehr erfüllt, aber 72 % sagen, dass ihnen die intern mit KI gebauten Programme Schwierigkeiten bereiten.
  • Für ein Team von 50 Personen lautet die eigentliche Frage nicht „bauen oder kaufen“, sondern „wer wird diese Software in drei Jahren betreiben“.

Zwei große Beratungshäuser, zwei gegensätzliche Ratschläge

Der Widerspruch ist auffällig, wenn man beide Texte nebeneinander liest.

Deloitte: Kaufen Sie

  • Leitfaden für nicht börsennotierte Unternehmen, veröffentlicht 2026

  • Keine Ressourcen verschwenden, um eine KI-Fähigkeit zu bauen, die man kaufen kann

  • Logik: schnell sein, Risiko senken

BCG: Bauen Sie

  • Text vom September 2026 auf seiner Seite zu KI-Agenten

  • Klein anfangen, eher bauen als kaufen, selektiv sein

  • Logik: die Kontrolle über das Differenzierende behalten

Der Leitfaden von Deloitte Private richtet sich an Unternehmen, die oft weder ein Entwicklungsteam noch das Budget haben, eines aufzubauen. Der Text von BCG, veröffentlicht auf seiner Seite zu KI-Agenten, spricht Organisationen an, die eines haben und für die Software ein Hebel der Differenzierung ist. Beide Ratschläge können richtig sein, jeder für seinen Leser. Keiner von beiden spricht von einem Team von 50 Personen.

Was die Führungskräfte großer Unternehmen sagen

EY, das Beratung und KI-Dienstleistungen verkauft, hat 2026 534 US-Führungskräfte ab der Ebene SVP befragt, in Organisationen, die bereits in KI investieren. Das ist keine KMU-Stichprobe, und die Basis schließt Unternehmen aus, die noch nicht begonnen haben.

76 %

sagen, dass Standardsoftware ihre spezifischen Bedürfnisse nicht mehr erfüllt

87 %

haben mit KI gebaute interne Software eingeführt oder testen sie

72 %

sagen, dass Schwierigkeiten mit dieser Software ihre Fortschritte bremsen

Quelle: EY, AI Pulse, Welle 5, 534 US-Führungskräfte, Juli 2026

Die drei Zahlen erzählen eine stimmige Geschichte: Der Wunsch zu bauen ist stark, die ersten Ergebnisse sind komplizierter als erwartet. Dieselbe Begeisterung und dieselbe Vorsicht anderswo: BCG zählt nur 11 % große Unternehmen, die sich für ihre KI vor allem auf interne Entwicklung stützen, laut seiner Studie „The Widening AI Value Gap“ unter 1 250 Führungskräften, davon 90 % in Unternehmen mit mehr als einer Milliarde Dollar Umsatz (BCG, 2025).

Bei den europäischen Unternehmen ist die amtliche Statistik eindeutig. Laut dem französischen Statistikamt INSEE beschaffen 80 % der französischen Unternehmen mit 10 und mehr Beschäftigten, die KI nutzen, diese durch den Kauf gebrauchsfertiger Software. In der EU kaufen 57,9 % der Unternehmen, die KI nutzen, gebrauchsfertige Lösungen und 21,8 % entwickeln intern, wobei sich die Wege überschneiden können (Eurostat, isoc_eb_ai, Daten 2024). Kaufen bleibt die Norm, und zwar mit Abstand.

Die KI beschleunigt das Schreiben des Codes, nicht den Rest

Das zentrale Argument des „Bauen Sie“ lautet, dass die KI die Entwicklungskosten gesenkt hat. Das stimmt für einen Teil der Arbeit, und es ist weniger eindeutig, als oft behauptet wird.

  1. Februar 2023

    In einem Laborversuch mit einer einzigen Aufgabe schreiben Entwickler mit Assistent einen Webserver 55,8 % schneller als die Kontrollgruppe.

  2. Juli 2025

    In einer randomisierten Studie von METR brauchen 16 erfahrene Entwickler mit KI 19 % mehr Zeit für ihre eigenen Projekte, glauben aber, 20 % gewonnen zu haben.

  3. Februar 2026

    METR misst erneut und findet eine Verkürzung der Bearbeitungszeit um 18 % für die ersten Entwickler und um 4 % für neue, ein Signal, das es selbst als wenig verlässlich einstuft.

Die ehrliche Lesart: Bei einer isolierten, klar umrissenen Aufgabe bringt die KI viel; bei einem echten Projekt mit seiner Geschichte und seinen Zwängen ist der Gewinn unsicher, und das Gefühl überschätzt ihn. Vor allem ist das Schreiben des Codes nur ein Teil der Kosten einer Software. Es bleiben Konzeption, Sicherheit, Updates, Datensicherung, Datenübernahme, Support und die Person, die den Code in drei Jahren versteht. Wir haben das in Vibe Coding: Die KI programmiert schnell, das Produkt bleibt menschlich ausgeführt.

Das Wichtigste

Die Kosten einer Software entstehen vor allem nach der Inbetriebnahme

Die KI verkürzt die Zeit für den ersten Entwurf. Sie verringert weder die Wartung noch die Verantwortung für das, was in Produktion läuft.

Was für ein Team von 50 Personen entscheidet

Für ein Unternehmen mit 20 bis 500 Personen führen wir die Entscheidung auf vier Fragen zurück, in dieser Reihenfolge.

  1. Unterscheidet Sie dieser Prozess?

    Buchhaltung, Lohnabrechnung und E-Mail sind überall gleich: Kaufen Sie. Der Prozess, wegen dessen Ihre Kunden Sie wählen (ein komplexes Angebot, eine Baustellenverfolgung, eine besondere Customer Journey), verdient einen genaueren Blick.

  2. Deckt ein offenes Werkzeug 80 % des Bedarfs ab?

    Wenn ja, kostet es fast immer weniger, dieses Werkzeug zu erweitern, als bei null anzufangen, und Sie behalten seine Updates.

  3. Wer wird die Software in drei Jahren betreiben?

    Ohne jemanden, der sie wartet, intern oder bei einem verpflichteten Dienstleister, wird eine gebaute Software ab ihrem ersten Vorfall zur Schuld.

  4. Was kostet der Kauf über drei Jahre?

    Das Abonnement pro Nutzer steigt mit dem Team; vergleichen Sie über drei Jahre, nicht über den Einstiegspreis. Unsere Methode steht in Raus aus dem SaaS: die wahren Kosten über 3 Jahre.

Auch das Preismodell verändert die Rechnung. Bei EY glauben 82 % der befragten Führungskräfte, dass die Abrechnung pro Nutzer in ihrer Branche an Bedeutung verlieren wird. Wenn Ihre Softwarehersteller auf nutzungsbasierte Abrechnung umstellen, kann eine gekaufte Software teurer oder günstiger werden, und der Vergleich ist neu anzustellen.

Was wir davon halten

Die Debatte zwischen Deloitte und BCG stellt zwei Extreme gegenüber. Für die meisten Teams von 20 bis 500 Personen scheint uns die richtige Antwort in der Mitte zu liegen: das Standardmäßige kaufen, ein offenes Werkzeug für das Wesentliche erweitern und nur als letztes Mittel, auf einem engen Umfang, von null an bauen.

Aus der Praxis

Erweitern statt bauen, seit Anfang 2025

Wir betreiben Twenty, ein Open-Source-CRM, seit Anfang 2025 in Produktion, unter anderem als CRM von Palmora Property, einem Immobilienportal in Thailand. Statt ein CRM zu schreiben, haben wir eine Fachanwendung darauf entwickelt und sie im Store von Twenty veröffentlicht. Wir behalten die Updates des Werkzeugs und warten nur, was uns eigen ist.

Unsere Voreingenommenheit ist bekannt: Wir verkaufen Anwendungsentwicklung. Genau deshalb beginnen wir jedes Projekt mit der Frage des Kaufs. Eine Software, die für einen Bedarf gebaut wurde, den ein Standardwerkzeug abdeckte, ist eine Ausgabe, für die uns niemand danken wird.

Wo anfangen

Listen Sie Ihre Programme auf und beantworten Sie für jedes die vier obigen Fragen. Die meisten landen bei „kaufen“. Für den einen oder die zwei verbleibenden Prozesse vergleichen Sie die Erweiterung eines offenen Werkzeugs mit der Entwicklung, in Kosten über drei Jahre. Unser Leitfaden Was eine Anwendung kostet: was den Preis beeinflusst hilft beim Beziffern, und Low-Code oder Code bei der Wahl der Werkzeuge. Wenn die Entwicklung gewinnt, beginnt unser Angebot zur Anwendungsentwicklung damit, diesen engen Umfang festzulegen.

Häufige Fragen

Sollte man 2026 eigene Software mit KI entwickeln?

Nur für den Prozess, der Sie unterscheidet, und nur, wenn jemand sie warten kann. Die KI beschleunigt das Schreiben des Codes, aber die Studien sind über den tatsächlichen Gewinn in einem vollständigen Projekt geteilter Meinung, und Wartung, Sicherheit und Support werden nicht günstiger. Für den Rest bleibt Kaufen die Norm.

Warum sagen Deloitte und BCG nicht dasselbe?

Weil sie nicht zu denselben Lesern sprechen. Der Leitfaden von Deloitte richtet sich an nicht börsennotierte Unternehmen, oft ohne Entwicklungsteam; der Text von BCG an Organisationen, die eines haben und sich differenzieren wollen. Beide Häuser verkaufen in beiden Fällen KI-Beratung.

Ist das Erweitern einer Open-Source-Software Bauen oder Kaufen?

Es ist ein Mittelweg: Sie gehen von einem bestehenden, gepflegten Werkzeug aus und schreiben nur, was Ihnen eigen ist. Die Kosten sind niedriger als bei einer vollständigen Entwicklung, und Sie behalten die Updates des Werkzeugs. Voraussetzung ist ein Werkzeug, dessen Lizenz und Architektur diese Erweiterungen zulassen.

Senkt die KI die Kosten einer Individualsoftware?

Sie verkürzt die Zeit für das Schreiben eines Teils des Codes. Sie senkt nicht die Kosten für Konzeption, Tests, Sicherheit, Hosting und Wartung, die über drei Jahre oft schwerer wiegen. Vergleichen Sie immer die Gesamtkosten, nicht nur den Preis der Entwicklung.

Quellen

  1. Deloitte Private (neuer Tab)deloitte.com
  2. Seite zu KI-Agenten (neuer Tab)bcg.com
  3. BCG, 2025 (neuer Tab)media-publications.bcg.com
  4. INSEE (neuer Tab)insee.fr
  5. Eurostat, isoc_eb_ai (neuer Tab)ec.europa.eu
  6. 55,8 % schneller (neuer Tab)arxiv.org
  7. 19 % mehr Zeit (neuer Tab)arxiv.org
  8. Wenig verlässlich (neuer Tab)metr.org
Quelle 1

Deloitte Private

Auf deloitte.com lesen(neuer Tab)
Quelle 2

Seite zu KI-Agenten

Auf bcg.com lesen(neuer Tab)
Quelle 5

Eurostat, isoc_eb_ai

Auf ec.europa.eu lesen(neuer Tab)
Quelle 6

55,8 % schneller

Auf arxiv.org lesen(neuer Tab)
Quelle 7

19 % mehr Zeit

Auf arxiv.org lesen(neuer Tab)
Quelle 8

Wenig verlässlich

Auf metr.org lesen(neuer Tab)

Jim · Gründer von Brain Plus AI

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