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Donnerstagabend bemerkt die Person, die die Unternehmensseite betreut, dass seit zwei Wochen nichts mehr veröffentlicht wurde. Der neue Artikel wartet, die Messe in der nächsten Woche ist nicht angekündigt, und der letzte Beitrag stammt von vor dem Urlaub. Es fehlt nicht an Ideen. Es fehlt an Rhythmus, weil das Veröffentlichen immer hinter allem anderen zurücksteht.
Dieser Leitfaden ergänzt unseren Leitfaden zur Marketing-Automatisierung im Mittelstand, der soziale Netzwerke unter den übrigen Aufgaben des Marketings einordnet. Er richtet sich an Teams von 20 bis 500 Personen, die bereits veröffentlichen oder veröffentlichen möchten, ohne ihre Abende damit zu verbringen. Und damit Sie wissen, was diese Beiträge einbringen, nicht nur wie viele Menschen sie sehen, verknüpft unser Angebot digitales Marketing aus einem Guss jeden Kontakt im CRM mit seiner Quelle.
Kurz gesagt
- Was sich wiederholt, wird geplant: Beiträge im Voraus, das Teilen jedes Artikels oder Produkts, das Sortieren eingehender Nachrichten.
- Die Netzwerke verbieten Bots, die an Ihrer Stelle liken, kommentieren oder Nachrichten schreiben; das Planen mit ihren eigenen Werkzeugen bleibt erlaubt.
- KI schlägt Fassungen einer bereits freigegebenen Nachricht vor; ein Mensch wählt die Fassung, die veröffentlicht wird, und beantwortet die Kommentare.
- Jeder veröffentlichte Link trägt Kampagnenparameter, sonst weiß niemand, was Ihre Beiträge eingebracht haben.
Warum Social Media automatisieren?
Weil soziale Netzwerke zum Alltag der meisten Unternehmen gehören und das Schwierigste nicht das Schreiben eines Beitrags ist, sondern jede Woche einen zu veröffentlichen, ohne Ausfall, über Monate hinweg.
der Unternehmen in der EU mit mindestens zehn Beschäftigten nutzen soziale Medien
der kleinen Unternehmen mit 10 bis 49 Beschäftigten
der mittleren Unternehmen mit 50 bis 249 Beschäftigten
der großen Unternehmen mit 250 Beschäftigten und mehr
Der Anteil ist laut derselben Quelle seit 2016 um mehr als 21 Punkte gestiegen. Unternehmen nutzen soziale Medien für ihr Image und ihr Marketing, um ihren Kunden zuzuhören, zur Kommunikation oder zur Personalgewinnung.
Automatisieren heißt nicht, mehr zu veröffentlichen. Es heißt, dass das Beschlossene pünktlich erscheint, auch in der Woche, in der niemand daran denkt, und dass das Team seine Zeit für das behält, was ein Werkzeug nie an seiner Stelle tun wird: antworten und entscheiden, worüber gesprochen wird.
Was einem Werkzeug überlassen, und was behalten?
Die Grenze hängt an einer Frage: Wenn morgen ein Fehler öffentlich sichtbar würde, wer müsste dafür geradestehen? Ein geplanter Beitrag folgt einer Regel, die das Team geschrieben und geprüft hat. Eine Antwort auf einen Kommentar verwickelt die Marke in ein Gespräch, und ein Fehler wird dort gesehen und geteilt.
Was ein Werkzeug übernehmen kann
Die Beiträge des Monats an dem Tag planen, an dem das Team sie vorbereitet
Jeden neuen Artikel oder jedes neue Produkt mit einem markierten Link teilen
Eingehende Nachrichten nach Thema sortieren und die richtige Person benachrichtigen
Mit KI mehrere Fassungen einer bereits freigegebenen Nachricht vorschlagen
Was bei einem Menschen bleibt
Die Fassung wählen, die veröffentlicht wird
Kommentare und Nachrichten beantworten
Jede Zahl, jedes Versprechen und jede Nennung eines Kunden freigeben
Einen geplanten Beitrag aussetzen, den die aktuelle Lage unpassend macht
Diese Regeln lassen sich im Planungswerkzeug jedes Netzwerks umsetzen, in gängigen Veröffentlichungswerkzeugen oder in einem Automatisierungswerkzeug wie n8n, das wir auf unserem eigenen Server betreiben. Wir vergleichen diese Optionen in n8n, Make oder Zapier: was passt zu einem mittelständischen Unternehmen?.
Was verbieten die Netzwerke zu automatisieren?
Einen Beitrag zu planen ist erlaubt und oft vom Netzwerk selbst vorgesehen. LinkedIn bietet an, einen Beitrag „zwischen 10 Minuten und 3 Monaten“ im Voraus zu planen (LinkedIn-Hilfe zum Planen von Beiträgen). Was es verbietet, steht in seinen Nutzungsbedingungen, unter dem, was jeder Nutzer zu unterlassen verspricht:
Use bots or other unauthorized automated methods to access the Services, add or download contacts, send or redirect messages, create, comment on, like, share, or re-share posts, or otherwise drive inauthentic engagement.
Das entscheidende Wort ist „unauthorized“, also nicht autorisiert. Mit dem Werkzeug des Netzwerks zu planen oder mit einem Werkzeug, das über dessen offizielle Zugänge veröffentlicht, bleibt innerhalb der Regeln. Ein Bot, der im Namen eines Mitarbeiters liked, kommentiert oder Einladungen verschickt, tut das nicht, und es ist dessen Konto, das sich angreifbar macht: Dieselben Bedingungen behalten LinkedIn das Recht vor, ein Konto, das gegen sie verstößt, einzuschränken, zu sperren oder zu schließen.
Jedes Netzwerk hat eigene Bedingungen. Bevor Sie ein Werkzeug anbinden, lesen Sie die des betreffenden Netzwerks und suchen Sie darin nach dem, was sie über automatisierte Methoden sagen.
Was kann KI schreiben, und wo ist Schluss?
KI leistet in sozialen Netzwerken drei echte Dienste: eine Nachricht in mehreren Längen oder Tonlagen abwandeln, einen Artikel zu einem Beitrag zusammenfassen, aus einem bereits geprüften Text einen Einstieg vorschlagen. Sie ersetzt weder den Inhalt noch die Prüfung, und die Netzwerke sagen das selbst. LinkedIn, das eigene KI-Schreibfunktionen anbietet, warnt in seinen Bedingungen, dass generierte Inhalte “might be inaccurate, incomplete, delayed, misleading or not suitable for your purposes”: Es verlangt, sie vor dem Teilen zu prüfen und zu bearbeiten, und der Nutzer bleibt für das verantwortlich, was er veröffentlicht.
Drei Regeln vermeiden böse Überraschungen.
- Die KI geht von einem freigegebenen Text aus. Man gibt ihr den bereits geprüften Artikel, die Ankündigung oder das Produktdatenblatt; sie fügt weder Zahlen noch Versprechen noch Kundennamen hinzu.
- Ein Mensch wählt die Fassung, die veröffentlicht wird, und liest sie vollständig, Links eingeschlossen.
- Nichts antwortet von selbst. Eine von der KI vorgeschlagene Antwort wartet auf Freigabe, besonders unter einem Beitrag, der Ärger auslöst.
Muss man anschließend kennzeichnen, dass ein Beitrag mit KI geschrieben wurde? Die Antwort hängt davon ab, was Sie veröffentlichen: Wir erläutern sie in unserem Artikel über von KI geschriebene Texte, und sie ist unten in den häufigen Fragen zusammengefasst.
Wie erfahren Sie, was Ihre Beiträge einbringen?
Die Zahl der Follower und Likes beruhigt, sagt aber nicht, was etwas einbringt. Um das zu erfahren, trägt jeder veröffentlichte Link Kampagnenparameter (Quelle, Medium und Kampagne), und das Formular, das einen Kontakt im CRM anlegt, überträgt sie auf dessen Datensatz. An dem Tag, an dem der Auftrag unterschrieben wird, weiß man, dass er aus einem Beitrag kam, und aus welchem. Die zu verfolgenden Kennzahlen und die Verknüpfung der Werkzeuge finden Sie in unserem Leitfaden zum automatisierten Marketing-Reporting.
Aus der Praxis
Der Ablauf, den wir für unsere eigenen Beiträge vorbereitet haben
Jeder Beitrag ist eine Datei, die vor der Veröffentlichung wie ein Blogartikel geprüft wird. Sie freizugeben heißt, sie zu veröffentlichen: Ein Programm veröffentlicht sie zu ihrem Datum, prüft zuerst, dass der geteilte Artikel online erreichbar ist, liest unsere letzten Beiträge, um nie denselben zweimal zu veröffentlichen, und hört bei zwei pro Tag auf. Ein Beitrag, der mehr als sieben Tage im Verzug ist, verfällt, statt veröffentlicht zu werden: Lieber schweigen, als eine überholte Nachricht zu teilen.
Wo anfangen?
Vier Schritte, in dieser Reihenfolge:
- Auflisten, was veröffentlicht wird.
Notieren Sie, was jede Woche oder jeden Monat wiederkehrt: Artikel, neue Produkte, Veranstaltungen, Stellenanzeigen. Diese Liste wird automatisiert, nicht die Inspiration.
- Mit dem Werkzeug des Netzwerks planen.
Bereiten Sie die Beiträge des Monats in einer Sitzung vor und planen Sie sie im Werkzeug des Netzwerks, bevor Sie ein anderes anbinden.
- Jeden Link markieren.
Fügen Sie jedem veröffentlichten Link Quelle, Medium und Kampagne hinzu und prüfen Sie, dass das CRM sie im Datensatz des Kontakts speichert.
- KI zuletzt hinzufügen.
Übertragen Sie ihr die Abwandlungen eines freigegebenen Textes, nie die Antworten, und behalten Sie einen Menschen, der auswählt.
Wenn Ihr Team noch nicht weiß, welche Aufgaben es einem Werkzeug übertragen kann, geht unser Audit der digitalen und KI-Reife sie gemeinsam mit ihm durch und endet mit einem schriftlichen GO oder NOGO, Vorhaben für Vorhaben. Und um Ihre Beiträge mit Ihren Verkäufen zu verknüpfen, verfolgt unser Angebot digitales Marketing aus einem Guss jeden Kontakt bis zum Verkauf, mit seiner Quelle, und sagt Ihnen jeden Monat, was jeder Kanal eingebracht hat.
Häufige Fragen
Kann man LinkedIn-Beiträge im Voraus planen?
Ja, LinkedIn sieht das selbst vor, bis zu drei Monate im Voraus. Was seine Nutzungsbedingungen verbieten, sind Bots und nicht autorisierte automatisierte Methoden, die an Ihrer Stelle Beiträge erstellen, liken, kommentieren oder teilen oder Nachrichten verschicken. Ein Veröffentlichungswerkzeug, das über die offiziellen Zugänge des Netzwerks arbeitet, bleibt innerhalb der Regeln.
Kann KI an unserer Stelle auf Kommentare antworten?
Sie kann eine Antwort vorschlagen, sie aber nicht selbst veröffentlichen. Eine Antwort verwickelt die Marke in ein öffentliches Gespräch, und ein Fehler wird dort gesehen und geteilt. Auf LinkedIn fällt ein Bot, der im Namen eines Kontos kommentiert, zudem unter das, was die Nutzungsbedingungen verbieten. Nutzen Sie KI für einen Antwortentwurf und einen Menschen, der ihn abschickt.
Wie oft sollte man veröffentlichen?
Keine Frequenz gilt für alle Unternehmen. Ein Rhythmus, den das Team das ganze Jahr durchhält, ist mehr wert als ein fulminanter Start mit anschließend drei Monaten Funkstille. Beginnen Sie mit dem, was Sie zuverlässig liefern können, zum Beispiel jedem neuen Artikel und jedem neuen Produkt, und sehen Sie dann im CRM nach, was jeder Beitrag bringt, bevor Sie weitere hinzufügen.
Muss man kennzeichnen, dass ein Beitrag mit KI geschrieben wurde?
Bei einem von einem Menschen geprüften Werbebeitrag in der Regel nicht nach der europäischen KI-Verordnung, die auf Texte zielt, die veröffentlicht werden, um die Öffentlichkeit über Angelegenheiten von öffentlichem Interesse zu informieren. Deepfakes, also Bilder, Töne oder Videos, die reale Personen, Orte oder Ereignisse nachahmen, werden immer gekennzeichnet. In jedem Fall steht ein Mensch für das ein, was veröffentlicht wird.
Quellen
Jim · Gründer von Brain Plus AI
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