KI-Credits in Software: was die „inklusive“ KI kostet

Öffnen Sie die Preisseite einer großen Unternehmenssoftware: Die KI ist dort nicht mehr einfach „inklusive“. Sie wird in Credits gezählt, einer eigenen Währung jedes Herstellers, mit einem im Abonnement enthaltenen Monatskontingent, einer Staffel pro Aktion und einem Preis für jeden weiteren Credit. Odoo ist mit seiner Version 20, erschienen im September 2026, gefolgt: „All AI features now need credits“, alle KI-Funktionen verlangen nun Credits.

Das Prinzip ist vertretbar: Der Hersteller bezahlt die Modelle, die er für Sie aufruft. Aber jeder hat seine Währung, seine Staffel und seine Übertragungsregeln, und ohne Umrechnung weiß niemand, was eine Antwort, ein angereicherter Datensatz oder eine gelöste Konversation kostet. Wir haben diese Umrechnung mit den am 14. Oktober 2026 veröffentlichten Preislisten gemacht.

Kurz gesagt

• Ein Credit ist von Hersteller zu Hersteller nicht dasselbe wert: 0,010 $ bei HubSpot, 0,005 $ bei Salesforce, 0,008 bis 0,01 $ bei Microsoft, 1 € bei Odoo.
• Auf die Aktion heruntergerechnet kostet die KI einer Software zwischen 0,02 $ (eine generative Antwort bei Microsoft) und 2 $ (eine Agenten-Konversation bei Salesforce).
• Das inklusive Kontingent wird jeden Monat auf null gesetzt, ohne Übertrag, und Ausgabenobergrenzen sind nicht immer standardmäßig aktiv.
• Für einige hundert Aktionen im Monat bleibt die integrierte KI am einfachsten. Für Tausende wiederkehrender Aufgaben kostet der Aufruf eines Modells aus Ihren Automatisierungen einen Bruchteil des Preises in Credits.

Was ist ein KI-Credit?

Drei Zahlen sagen, was Sie bezahlen werden: der Preis eines Credits, die Zahl der Credits pro Aktion und was passiert, wenn das Kontingent erschöpft ist. Die beiden letzten kann der Hersteller verändern. HubSpot schreibt es schwarz auf weiß auf seiner Seite zu den Credits: Funktionen in der Beta „may consume credits in the future, and credit rates may change as features evolve“. Sie können künftig Credits verbrauchen, und die Staffeln können sich mit ihnen ändern.

Die Credits bezahlen einen echten Dienst: den Aufruf des Modells, aber auch das Lesen Ihrer Datensätze, die Integration in den Bildschirm, den das Team nutzt, und das Hosting. Für eine gelegentliche Nutzung ist das der einfachste Weg zu KI, ohne etwas zu entwickeln. Die Frage ist, ab welchem Volumen dieser Komfort teuer wird.

Was kostet eine KI-Aktion, Hersteller für Hersteller?

Diese Beträge sind unsere Berechnung auf Grundlage dessen, was jeder Hersteller veröffentlicht: die Zahl der Credits pro Aktion, multipliziert mit dem Preis des Credits. Bei HubSpot verbraucht eine KI-Aktion in einem Workflow 10 Credits und eine vom Kundenagenten gelöste Konversation 50, zu 0,010 $ pro Credit jenseits des Kontingents. Bei Salesforce kostet eine Aktion 20 Flex Credits, die zu 500 $ pro 100.000 verkauft werden. Bei Microsoft kostet eine generative Antwort 2 Credits und eine Agenten-Aktion 5, zu 0,01 $ pro Credit bei nutzungsbasierter Abrechnung; ein Prepaid-Paket mit 25.000 Credits zu 200 $ im Monat, jährlich abgerechnet, senkt den Credit auf 0,008 $. Intercom und Zendesk dagegen berechnen direkt das Ergebnis.

Zwei Hersteller entziehen sich der Rechnung. Bei Odoo kostet der Credit 1 €, verkauft in Paketen von 10 bis 1.000 mit 20 geschenkten Credits, aber es ist keine Staffel pro Aktion veröffentlicht. Der Verbrauch, so die Seite des Dienstes Odoo AI, „varies based on the specific AI feature, task complexity, and the size of your request“. Diese In-App-Credits sind nicht im Abonnement enthalten, und die agentische KI gibt es nur im Tarif Custom. Eine Monatsrechnung lässt sich also nicht vorhersehen, ohne sie schon einmal bezahlt zu haben.

Bei n8n Cloud bezahlen die Credits nur den Assistenten, der beim Aufbau der Workflows hilft: 1.600 pro Monat in Starter, 4.000 oder 9.600 in Pro, ohne Übertrag. Die Ausführung eines Workflows verbraucht keine, und die Modellaufrufe Ihrer Workflows laufen über Ihren eigenen Schlüssel oder über separate Prepaid-Credits. Selbst gehostet gibt es keine Credits: Der Assistent läuft mit Ihrem Schlüssel.

Was das inklusive Kontingent wirklich abdeckt

Nehmen wir den Sales Hub Professional von HubSpot. Er enthält 3.000 Credits pro Monat. Nach der Staffel sind das 300 KI-Aktionen in Workflows, oder 60 vom Kundenagenten gelöste Konversationen, oder 30 Interessenten, für die der Prospecting-Agent eine Ansprache vorschlägt, zu je 100 Credits. Eine intelligente Eigenschaft, die ein Feld eines Datensatzes per KI ausfüllt, verbraucht bei jedem Durchlauf Credits, „even when a value isn’t filled for the property“: auch wenn sie nichts findet.

Drei Regeln des Katalogs ändern die Rechnung:

• die Credits werden jeden Monat auf null gesetzt, und die übrigen verfallen;
• die inklusiven Kontingente addieren sich nicht über Produkte hinweg: zwei Abonnements verdoppeln das Kontingent nicht;
• ist das Kontingent ohne gekauftes Paket erschöpft, stoppen die nutzungsbasiert bezahlten Funktionen bis zum Zurücksetzen.

Ein Paket zusätzlicher Credits schließlich lässt sich erst zum Vertragsende kündigen oder verkleinern. Der Mehrbedarf eines arbeitsreichen Monats wird also manchmal das ganze Jahr bezahlt.

Was würde dieselbe Arbeit kosten, direkt beim Modell bezahlt?

Kein Hersteller veröffentlicht, wie viele Token eine Aktion verbraucht: Ein exakter Vergleich ist unmöglich. Eine Größenordnung aber schon. Nehmen wir eine kurze Aufgabe, eine E-Mail einordnen oder einen Datensatz zusammenfassen, mit etwa 1.000 gelesenen und 100 geschriebenen Token (das ist unsere Annahme). Zu den von den Modellanbietern veröffentlichten Preisen kostet dieselbe Aufgabe:

• 0,00015 $ mit GPT-6 Luna, dem günstigen Modell von OpenAI (0,10 $ pro Million gelesener Token, 0,50 $ pro Million geschriebener);
• 0,0002 $ mit Mistral Small 4 (0,15 $ und 0,60 $);
• 0,0011 $ mit Gemini 3.8 Flash von Google (0,75 $ und 3,75 $, bis zum 31. Dezember 2026);
• 0,003 $ mit Claude Sonnet 5.5 von Anthropic (2 $ und 10 $).

Selbst mit zehnmal mehr Text bleibt die Aufgabe bei einem Mittelklassemodell um 0,03 $. Die Batch-Verarbeitung halbiert diese Preise bei OpenAI, Google und Mistral noch einmal, für Aufgaben, die warten können.

Der Abstand zu den 0,10 $ einer Aktion in Credits beweist nicht, dass der Hersteller übertreibt: Er bezahlt Integration und Hosting und erspart Ihnen jede Entwicklung. Er zeigt, wo die Grenze verläuft. Bei 20.000 Aufgaben im Monat, etwa dem Sortieren aller eingehenden E-Mails eines Unternehmens mit 100 Mitarbeitenden, ergibt die Staffel von HubSpot 200.000 Credits für KI-Aktionen in einem Workflow, also fast 2.000 $ im Monat über das Kontingent hinaus. Dieselben Aufgaben, über eine Automatisierung an GPT-6 Luna gegeben, kosten einige Dollar für das Modell, hinzu kommen Aufbau und Überwachung des Ablaufs. Unser Leitfaden KI-Kosten im Unternehmen: Token, Routing und Prognose beschreibt diese Rechnung im Detail.

Auch diese Preise bewegen sich: Google verdoppelt den von Gemini 3.8 Flash zum 1. Januar 2027. Unser Vergleich der KI-Modelle verfolgt diese Veröffentlichungen und Änderungen.

Wann die KI des Herstellers behalten, wann sie aus dem Werkzeug herausholen?

Der zweite Weg hat seinen Preis: Man muss die Automatisierung aufbauen, überwachen und die Tabelle pflegen, die sagt, welches Modell für welche Aufgabe dient. Er rechtfertigt sich beim Volumen, oder sobald die Daten nicht hinausgehen dürfen.

Auch die Wahl der Software zählt. Twenty, das freie CRM, das wir einsetzen, rechnet in seiner Cloud-Version ebenfalls in Credits, aber ein Credit ist dort einen Dollar Nutzung wert, „1 credit = $1 of usage“, und seine Einstellungen zeigen den Preis jedes Modells pro Million Token. Bei Ihnen gehostet, ruft es den Anbieter Ihrer Wahl auf, OpenAI, Anthropic, Google, Mistral oder xAI, in allen Tarifen, auch ohne bezahltes Abonnement. Unser Artikel über den Preis eines CRM über drei Jahre macht dieselbe Rechnung für die Lizenzen.

Wie beziffert man die KI einer Software vor dem Aktivieren?

1. 01Die Aktionen auflisten.

   Die KI-Funktionen, die das Team wirklich nutzen wird, und ihr Monatsvolumen: angereicherte Datensätze, verfasste E-Mails, bearbeitete Konversationen.

2. 02Nach der Staffel umrechnen.

   Credits pro Aktion mal Preis des Credits, abzüglich des inklusiven Kontingents. Ohne veröffentlichte Staffel verlangen Sie eine schriftliche Zusage des Herstellers.

3. 03Obergrenzen vor dem Aktivieren setzen.

   Eine Obergrenze pro Werkzeug und Warnungen, die eine benannte Person erhält, ohne auf die erste Rechnung zu warten.

4. 04Mit einem direkten Aufruf vergleichen.

   Dieselbe Aufgabe, erledigt von einer Automatisierung, die ein Modell aufruft, Aufbau und Überwachung eingeschlossen.

5. 05Jedes Quartal überprüfen.

   Staffeln, Modellpreise und Volumen ändern sich: Die Entscheidung von gestern gilt nicht unbedingt weiter.

Wo fängt man an?

Beginnen Sie mit der Rechnung, die Sie bereits bezahlen: Erfassen Sie den Credit-Verbrauch des letzten Quartals in jedem Werkzeug und finden Sie die zwei oder drei Aktionen, die am meisten wiegen. Wenn KI in Ihren Prozessen bereits eine Rolle spielt, führt unser Paket KI zum fairen Preis (2.900 bis 5.400 €) dieses Audit durch, vergleicht die Modelle an Ihren eigenen Inhalten und richtet einen Schlüssel, ein Budget und eine Obergrenze pro Verwendung ein. Wenn Sie noch nicht wissen, wo sich KI lohnt, geht unser Audit der digitalen und KI-Reife (3.500 €) von Ihren Prozessen aus, bevor es um Werkzeuge geht. Das Vorgehen insgesamt steht in unserem Leitfaden KI im Unternehmen einführen: privat und zu fairen Kosten.

Häufige Fragen

Quellen

1. Odoo, Versionshinweise zu Odoo 20 (neuer Tab)odoo.com
2. HubSpot, HubSpot-Credits und ihre Abrechnung verstehen (neuer Tab)knowledge.hubspot.com
3. Microsoft, Copilot Studio, Verwaltung der Credits (neuer Tab)learn.microsoft.com
4. HubSpot, Produkt- und Dienstleistungskatalog (neuer Tab)legal.hubspot.com
5. Salesforce, Preise von Agentforce (neuer Tab)salesforce.com
6. Intercom, Preise von Fin (neuer Tab)intercom.com
7. Zendesk, Preise (neuer Tab)zendesk.com
8. Microsoft, Lizenzleitfaden für Copilot Studio, April 2026 (neuer Tab)cdn-dynmedia-1.microsoft.com
9. Odoo, Dienst „Odoo AI“ und seine Credits (neuer Tab)iap.odoo.com
10. Odoo, Preisseite (neuer Tab)odoo.com
11. N8n, Preisseite von n8n Cloud (neuer Tab)n8n.io
12. N8n, Dokumentation zu den Credits des Assistenten (neuer Tab)docs.n8n.io
13. HubSpot, intelligente Eigenschaften erstellen (neuer Tab)knowledge.hubspot.com
14. N8n, Credits des Assistenten aufladen (neuer Tab)docs.n8n.io
15. OpenAI, API-Preise (neuer Tab)developers.openai.com
16. Mistral AI, API-Preise (neuer Tab)mistral.ai
17. Google, Preise der Gemini API (neuer Tab)ai.google.dev
18. Anthropic, API-Preise (neuer Tab)platform.claude.com
19. Twenty, die Credits der Cloud-Version (neuer Tab)docs.twenty.com
20. Twenty, Versionshinweise 2.40.0 vom 15. September 2026 (neuer Tab)twenty.com
21. Twenty, häufige Fragen zur KI (neuer Tab)docs.twenty.com
22. Odoo, Dokumentation 19.0 zu den API-Schlüsseln der KI (neuer Tab)odoo.com
23. Zendesk, Preise in Frankreich (neuer Tab)zendesk.fr