Mit KI iterieren: Warum der Text bei jedem Durchgang abdriftet

Ein Kunde hat es auf die harte Tour gelernt. Er überarbeitete ein kommerzielles Angebot mit einem KI-Assistenten: ein Durchgang, zwei Durchgänge, insgesamt rund vierzig. Jedes Mal las er es, korrigierte einen Satz und schickte alles zurück. Irgendwo unterwegs bekam ein Preis eine Null zu viel. Er bemerkte es nicht. Sein Interessent schon. Das Geschäft kam nicht zustande.

Das ist kein Anfängerfehler. Es ist eine Wirkung des Systems selbst, und sie betrifft alle, unabhängig vom verwendeten Modell.

Kurz gesagt

• Wenn man einer KI ihre eigene Antwort zurückgibt, schreibt sie die vorherige Version um, nie das Original. Jede kleine Abweichung wird zur neuen Referenz.
• Je mehr man iteriert, desto wahrscheinlicher verschieben sich präzise Details (Preise, Daten, Zahlen, Klauseln), ohne dass man es merkt.
• Man beseitigt die Abdrift nicht, man baut ein System, das sie sichtbar macht: ein Referenzoriginal, gezielte Änderungen, ein Vergleich der Versionen, ein Projektgedächtnis und eine menschliche Prüfung der Zahlen.

Stille Post, in der KI-Version

Ein Sprachmodell „korrigiert“ einen Text nicht wie ein Mensch, der die Ursprungsversion im Kopf behält. Es erzeugt eine neue Version aus dem, was man ihm gibt. Gibt man ihm Version 12, weiß es nichts von Version 1. Eine abgeschwächte Formulierung, eine gerundete Zahl, eine vergessene Bedingung: Im nächsten Durchgang ist daraus die Wahrheit geworden.

Und sein Arbeitsgedächtnis hat eine begrenzte Größe. In einem langen Gespräch wiegen die ersten Wortwechsel, in denen man den Preis oder den Umfang festgelegt hatte, am Ende weniger als die letzten, oder sie fallen ganz aus seinem Blickfeld.

Am trügerischsten ist, dass jede Version für sich genommen sauber wirkt. Der Text ist flüssig, gut aufgebaut. Die Abdrift sieht man nur im Vergleich.

Dieselbe Wirkung, im Maßstab eines Unternehmens

Der Fall der Null zu viel ist spektakulär, aber das Phänomen ist überall, sobald eine ganze Kette über KI läuft: ein generiertes Lastenheft, generierte Antworten darauf, eine generierte Analyse dieser Antworten, dann eine KI, die alles freigibt. Der letzte Schritt erkennt zwangsläufig einen Stil, der seinem eigenen ähnelt, und nichts in der Kette kehrt zu dem zurück, was das Unternehmen ursprünglich wollte.

Eine Rechnung, deren Summe sich bei der vierten Kopie ändert, ein Code, der eine Sicherheitsprüfung verliert, weil er immer wieder „vereinfacht“ wird, eine Klausel, die aus einem Vertrag verschwindet: Es sind dieselben Mechanismen.

Was sie wirklich verhindert

Man verlangt von der KI nicht, perfekt zu sein. Man organisiert die Arbeit so, dass eine Abdrift nicht unbemerkt bleibt.

• Vom Original ausgehen. Die Referenz bleibt das freigegebene Dokument, nicht die letzte Antwort. Jede Änderung wird auf dieses angewendet.
• Eine genaue Änderung verlangen. „Kürze den zweiten Absatz“ statt „verbessere alles“. Je weniger die KI anfasst, desto weniger kann sie beschädigen.
• Die Versionen vergleichen. Eine Abweichung zwischen zwei Versionen fällt in wenigen Sekunden auf, wenn man sie nebeneinanderlegt, nie beim Lesen eines Textes, der richtig wirkt.
• Ein Projektgedächtnis führen. Eine Entscheidungsdatei neben der Arbeit: was entschieden ist (Preis, Umfang, Ton, Quellzahlen), vor jedem Durchgang gelesen und danach aktualisiert. Die KI hat einen festen Ort, an dem sie liest, was sich nicht bewegen darf, statt sich auf den Gesprächsverlauf zu verlassen.
• Die Zahlen von einem Menschen prüfen lassen. Preise, Beträge, Daten, Zusagen: Was im Fehlerfall teuer wird, geht vor dem Versand durch menschliche Augen.

Wie wir arbeiten

So führen wir unsere Aufträge durch, und das richten wir bei unseren Kunden ein. Jedes Projekt hat sein schriftliches Gedächtnis, das die Agenten vor dem Handeln lesen und danach ergänzen. Die Lieferungen durchlaufen automatische Kontrollen, die vergleichen, was sich geändert hat, und ablehnen, was nicht zur Quelle passt. Und was das Unternehmen verpflichtet, ein Preis, eine veröffentlichte Zahl, eine Klausel, wird vor dem Versand von einer Person geprüft.

KI spart erheblich Zeit. Dieses System stellt sicher, dass die gewonnene Zeit nicht später bezahlt wird, vor einem Kunden.