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Französische Beschäftigte nutzen KI, oft ohne es gelernt zu haben. Sie verwenden sie zum Schreiben, Suchen und Zusammenfassen, manchmal heimlich, und die meisten haben nie die geringste Schulung erhalten. Währenddessen kaufen die Unternehmen Werkzeuge. Die Lücke zwischen dem, was man für KI ausgibt, und dem, was man in die Menschen investiert, die sie nutzen, ist zum eigentlichen Hindernis geworden.
Kurz gesagt
- Laut KPMG, das Wirtschaftsprüfung, Beratung und KI-Dienstleistungen verkauft, und der Universität Melbourne, die mehr als 48 000 Personen in 47 Ländern befragt haben, sehen sich 24 % der Franzosen in KI geschult: Frankreich liegt auf Platz 40 von 47.
- Das INSEE zählt unter den französischen Unternehmen, die KI nutzen, 53 %, die durch fehlende Expertise gebremst werden.
- Accenture, das Beratung und KI-Dienstleistungen verkauft, stellt fest, dass 86 % der Unternehmen ihre KI-Ausgaben erhöhen wollen, aber nur 43 % ihre Teams schulen wollen.
- Eine aktuelle Studie legt nahe, dass eine starke Abhängigkeit von KI das Lernen bremsen kann: Schulen heißt auch lernen, wann man nicht delegiert.
Was die Zahlen über Frankreich sagen
Die Studie von KPMG und der Universität Melbourne, finanziert von KPMG, betrifft Personen und nicht Unternehmen: mehr als 48 000 Befragte in 47 Ländern, befragt Ende 2024 und Anfang 2025 über repräsentative Panels. Sie misst, was jeder über sich selbst sagt.
der in Frankreich Befragten sehen sich in KI geschult (Platz 40 von 47 Ländern)
haben keinerlei Schulung erhalten, gegenüber 61 % weltweit
nutzen KI dennoch regelmäßig
Dieselbe Mitteilung fügt zwei Zahlen hinzu, die die Lesart verändern: 57 % der befragten französischen Beschäftigten verbergen ihre KI-Nutzung und geben die erzeugten Inhalte als eigene aus, und 45 % prüfen die Richtigkeit der Ergebnisse nicht. Die Nutzung ist da, das Lernen nicht.
Die amtliche Statistik weist in dieselbe Richtung. Eurostat zählt 18,44 % der Franzosen zwischen 16 und 74 Jahren, die 2025 generative KI für ihre Arbeit genutzt haben (Eurostat, isoc_ai_iaiu), und auf Unternehmensseite stellt das INSEE fest, dass unter den Unternehmen mit 10 und mehr Beschäftigten, die KI nutzen, 53 % durch fehlende Expertise gebremst werden. Es fehlt nicht an Technologie, sondern an den Kompetenzen, sie zu nutzen.
Die Unternehmen geben mehr aus, als sie schulen
Die großen internationalen Umfragen kommen zum selben Befund. Accenture, das Beratung, Integration und verwaltete KI-Dienstleistungen verkauft, hat 1 320 Führungskräfte und 4 560 Beschäftigte in 12 Ländern befragt, ohne eine Größenschwelle der Unternehmen anzugeben.
Was die von Accenture befragten Unternehmen planen
PwC, das Wirtschaftsprüfung, Beratung und KI-Dienstleistungen verkauft, hat 49 364 Beschäftigte in 48 Ländern und Regionen befragt: Die tägliche Nutzung generativer KI steigt in einem Jahr von 14 % auf 22 %, aber nur 51 % haben Zugang zu den nötigen Schulungen, gegenüber 59 % ein Jahr zuvor. Die Nutzung steigt, der Zugang zur Schulung sinkt.
Bei Deloitte, das Beratung, Wirtschaftsprüfung und KI-Dienstleistungen verkauft, nennt die Umfrage „State of AI in the Enterprise 2026“ unter 3 235 Führungskräften von in KI führenden Organisationen fehlende Kompetenzen als erstes Hindernis für die Integration, doch nur 53 % dieser Organisationen schulen alle ihre Beschäftigten.
Das Wichtigste
Das Werkzeug kauft man an einem Tag, die Kompetenz baut man in Wochen auf
Das KI-Budget wächst schneller als das Schulungsbudget, in Großunternehmen wie anderswo. Genau dort geht ein guter Teil des erwarteten Werts verloren.
Schulen, aber worin?
KI-Schulung bedeutet nicht, Prompts schreiben zu lernen. Eine aktuelle Studie stellt eine tiefere Frage. In einem im Januar 2026 veröffentlichten Arbeitspapier beobachten Shen und Tamkin, dass die Nutzung von KI dem Verständnis von Konzepten, dem Lesen und dem Debuggen von Code schadet, ohne im Durchschnitt einen signifikanten Effizienzgewinn. Es ist ein Arbeitspapier, kein begutachteter Artikel, und es betrifft das Programmieren: Es sagt nicht, dass KI inkompetent macht. Es sagt, dass eine starke Abhängigkeit verhindern kann, das zu lernen, was man delegiert.
Dieses Risiko ist kein Grund, den Teams KI vorzuenthalten. Es ist ein Grund, sie im Urteilen zu schulen. Wir haben diese Debatte in Macht KI dumm? Was die Studien sagen und in Die Rolle des Menschen gegenüber der KI: urteilen können ausführlich behandelt.
Was eine nützliche Schulung vermittelt, in dieser Reihenfolge
- Das Fach
Was ein gutes Ergebnis enthalten muss, vor jedem Werkzeug.
- Das Werkzeug
Was es gut kann, was es schlecht kann, was man ihm nicht anvertraut.
- Das Gegenlesen
Den plausiblen Fehler erkennen, eine Quelle prüfen.
- Die Regel
Welche Daten hinausgehen dürfen, wer für das Ergebnis einsteht.
Die Berufe werden nicht überflüssig: Ihr Schwerpunkt verschiebt sich. Eine Buchhalterin, die die von der KI vorgeschlagenen Buchungen prüft, bleibt Buchhalterin; sie braucht ihre Expertise, um zu erkennen, was nicht stimmt. Ein Berufseinsteiger, der die einfachen Aufgaben nicht mehr erledigt, muss anders lernen, und das haben wir in Nimmt KI den Jungen den ersten Job weg? vertieft.
Was das Gesetz bereits verlangt
Seit seiner Neufassung durch die Verordnung (EU) 2026/1744, in Kraft seit dem 27. Juli 2026, verlangt Artikel 4 der europäischen KI-Verordnung von Unternehmen, die KI-Systeme nutzen, Maßnahmen zu ergreifen, um die KI-Kompetenz ihres Personals zu fördern, ohne ein bestimmtes Niveau für jede Person vorzuschreiben. Es ist keine Prüfung, sondern ein Vorgehen, das man nachweisen können muss. Unser Leitfaden AI Act und DSGVO für KMU beschreibt, was diese Pflicht verlangt.
Was wir davon halten
Die Zahl von 24 % sagt nicht, dass die Franzosen bei der KI im Rückstand sind: 67 % nutzen sie bereits regelmäßig. Sie sagt, dass sie sie allein nutzen. In einem Team von 20 bis 500 Personen führt das zu uneinheitlichen Nutzungen, die für die Führung unsichtbar und manchmal riskant sind, wenn vertrauliche Daten in ein Werkzeug für die breite Öffentlichkeit gelangen.
Aus der Praxis
Gegenlesen ist eine Kompetenz, ein Kunde hat es teuer gelernt
Unsere SEO-Maschine, die seit dem 25. August 2026 läuft, verfasst Artikelentwürfe; keiner erscheint ohne menschliches Gegenlesen. Diese Regel stammt von einem Kunden, der es teuer gelernt hat: Drei generierte und ohne Gegenlesen veröffentlichte Inhalte enthielten erfundene Fakten und mussten von der Website entfernt werden. Einen KI-Text gegenzulesen, jede Zahl und jeden Link zu prüfen, ist ein Können, das man lernt.
Unsere Position ist einfach: schulen, bevor man einführt, und an den echten Vorgängen des Teams schulen statt an generischen Beispielen. Eine Schulung, die vom Fach ausgeht, beruhigt auch die Beschäftigten, weil sie zeigt, dass ihre Expertise die Voraussetzung für die gute Nutzung des Werkzeugs ist und nicht sein Opfer.
Wo anfangen
Beginnen Sie damit, zu wissen, was bereits geschieht: Fragen Sie jedes Team, welche Werkzeuge es nutzt, für welche Aufgaben, mit welchen Daten. Verborgene Nutzungen kommen ans Licht, wenn man sie nicht bestraft. Wählen Sie dann zwei oder drei Aufgaben pro Beruf und schulen Sie daran, Gegenlesen eingeschlossen. Um Zugänge und Daten zu regeln, legt unser Leitfaden zur KI-Governance im Unternehmen die Regeln fest, und unser Leitfaden KI im Unternehmen einführen gibt die Gesamtmethode.
Unser Angebot KI-Schulung für Teams geht von diesem Prinzip aus: Workshops an den echten Vorgängen jedes Teams, dann ein 30-tägiges Coaching, für 4 900 € bis 15 Teilnehmende.
Häufige Fragen
Wie viele französische Beschäftigte sind in KI geschult?
Laut der 2025 veröffentlichten Studie von KPMG und der Universität Melbourne sehen sich 24 % der in Frankreich Befragten in KI geschult, und 76 % haben keinerlei Schulung erhalten. Es handelt sich um eine Selbstauskunft der Befragten, und die Zahl der französischen Befragten ist nicht veröffentlicht. Frankreich liegt auf Platz 40 von 47 Ländern.
Ist KI-Schulung für Unternehmen Pflicht?
Artikel 4 der europäischen KI-Verordnung, 2026 neu gefasst, verlangt von Unternehmen, die KI-Systeme nutzen, Maßnahmen zu ergreifen, um die KI-Kompetenz ihres Personals zu fördern. Er schreibt kein bestimmtes Niveau pro Person vor. Eine dokumentierte Schulung ist der einfachste Weg, diese Maßnahmen nachzuweisen.
Verhindert KI, den eigenen Beruf zu erlernen?
Das kann sie, wenn man das Nachdenken zusammen mit der Aufgabe delegiert. Ein Arbeitspapier von 2026 beobachtet, dass sie bei denjenigen, die von ihr abhängen, dem Verständnis und dem Debuggen von Code schadet. Die Antwort ist nicht ein Verbot, sondern das Gegenlesen zu schulen und während der Lernphase Aufgaben von Hand erledigen zu lassen.
Womit beginnt man eine KI-Schulung im Unternehmen?
Mit einer Bestandsaufnahme der tatsächlichen Nutzungen, auch der verborgenen, dann mit zwei oder drei konkreten Aufgaben pro Beruf. Eine gute Schulung vermittelt zuerst, was ein gutes Ergebnis ist, dann das Werkzeug, dann das Gegenlesen und die Regeln für die Daten.
Quellen
- Eurostat, isoc_ai_iaiu (neuer Tab)ec.europa.eu
- INSEE (neuer Tab)insee.fr
- Nur 51 % haben Zugang zu den nötigen Schulungen (neuer Tab)prnewswire.com
- Erstes Hindernis für die Integration (neuer Tab)deloitte.com
- Shen und Tamkin (neuer Tab)arxiv.org
- Verordnung (EU) 2026/1744 (neuer Tab)eur-lex.europa.eu
Jim · Gründer von Brain Plus AI
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