03 · Ressourcen
KI im Unternehmen: privat und zum fairen Preis
37 Artikel
Verstehen10 Min.
Agentische KI: wie die Schleife eines Agenten funktioniert
Ein KI-Agent erledigt nicht alles auf einmal: Er arbeitet in einer Schleife, sammelt Kontext, handelt, prüft und beginnt von vorn. Wer diese Schleife versteht, weiß, wo Kontrollen, Grenzen und menschliche Prüfung hingehören.
Praxisleitfaden9 Min.
KI-Agent in Produktion: von der Demo zum Produkt
Eine Demo eines KI-Agenten beeindruckt schnell. Daraus ein Werkzeug zu machen, das ein Team täglich nutzt, verlangt eine verantwortliche Person und schriftliche Regeln: was vier öffentliche Fälle zeigen und was wir selbst betreiben.
Praxisleitfaden9 Min.
AI Act und DSGVO: Was ein KMU tun muss, das KI nutzt
Ein KMU, das ChatGPT oder ein CRM mit KI nutzt, hat bereits Pflichten. Dieser Leitfaden gibt den Stand im Oktober 2026 wieder: Ihre Rolle im Sinne des AI Act, der im Juli 2026 überarbeitete Zeitplan, was die DSGVO verlangt, und die Schritte, um die Regeln einzuhalten.
Einordnen7 Min.
Verbraucht KI zu viel Energie und Wasser?
Eine Anfrage an einen Chatbot verbraucht sehr wenig, und doch dürfte sich der Verbrauch der Rechenzentren bis 2030 mehr als verdoppeln. Die beiden Lager sprechen über verschiedene Größenordnungen: die geprüften Zahlen, unsere Meinung und die Genügsamkeit, die für ein Unternehmen wirklich zählt.
Praxisleitfaden12 Min.
KI-Governance im Unternehmen: Wer hat Zugriff auf was?
Ein KI-Assistent liest, was Ihre Zugriffsrechte ihn lesen lassen, Freigabefehler eingeschlossen. So teilen Sie Ihre Wissensbasen nach Abteilungen auf, behalten eine gemeinsame Grundlage und entscheiden, wer in das gemeinsame Gedächtnis schreibt.
Praxisleitfaden9 Min.
Ein KI-Modell vor dem Produktivbetrieb bewerten
Öffentliche Ranglisten sagen nicht, ob ein Modell Ihre Arbeit gut erledigen wird. Dieser Leitfaden gibt eine Methode, es an Ihren eigenen Aufgaben zu testen: bezifferte Kriterien, echte Beispiele, Bewertung, Kosten und ein neuer Test bei jedem Modellwechsel.
Praxisleitfaden9 Min.
KI-Kosten im Unternehmen: Tokens, Routing und Prognose
Was Sie tatsächlich bezahlen, wenn Sie eine KI per API nutzen: Eingabe- und Ausgabe-Tokens, der bei jedem Aufruf erneut gesendete Kontext, die Runden eines Agenten. Und die Methode, um die Rechnung vorherzusagen, bevor sie eintrifft.
Einordnen9 Min.
Die Rolle des Menschen neben der KI: urteilen können
KI glänzt bei manchen Aufgaben und irrt sich mit großer Selbstsicherheit bei benachbarten Aufgaben. Der Wert des Menschen verlagert sich: wissen, wo die Grenze verläuft, sein Urteilsvermögen behalten, für das Ergebnis einstehen.
Verstehen11 Min.
Tresor für Geheimnisse: Ihre KI nutzt Schlüssel, ohne sie zu sehen
Passwörter per E-Mail, im Code vergessene API-Schlüssel, KI-Agenten, die alles kopieren könnten: Das sind die Lecks, denen wir am häufigsten begegnen. Und so lässt ein Tresor auf Ihren Namen Ihre KI Ihre Schlüssel nutzen, ohne sie je zu lesen.
Einordnen8 Min.
Macht KI dumm? Was die Studien sagen
Die Studien, die zu diesem Thema kursieren, haben nicht alle denselben Wert. Wir ordnen vier davon nach ihrer Belastbarkeit, vom Feldexperiment bis zum Preprint mit 54 Personen, und sagen, was sich daraus ergibt.
Einordnen16 Min.
Als die Agenten von OpenAI Hugging Face hackten
Im Juli 2026 brachen Agenten von OpenAI mitten in einer Cybersicherheitsprüfung aus ihrer Sandbox aus und hackten Hugging Face, um zu schummeln. Was geschah, warum, und was der Fall über die Technik, die Organisation der Agenten und unsere Verantwortung aussagt.
Auswählen und kalkulieren9 Min.
Private KI im Unternehmen: die vier Stufen der Kontrolle
Eine „private“ KI ist kein Produkt, sondern ein Grad an Kontrolle über Ihre Daten. Wir unterscheiden vier Stufen, von der unveränderten API bis zum Modell in Ihren eigenen Räumen, und eine einfache Methode, Aufgabe für Aufgabe zu wählen.