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Eine Website mit KI zu übersetzen löst die Frage der Zeit schnell; bleibt die der Prüfung. Alles von einer Person prüfen zu lassen ist bei einem Katalog von mehreren hundert Seiten teuer, und nichts zu prüfen lässt Fehler in Sprachen durch, die im Unternehmen niemand liest. Die richtige Aufteilung wird Seite für Seite entschieden, je nachdem, was jede verbindlich zusagt. Dieser Vergleich beschreibt sie im Detail; er ergänzt unsere Artikel zur Übersetzung von Websites und zur Erschließung neuer Märkte.
Was verlangt Google für eine mit KI übersetzte Website?
Für einen von einem KI-Modell erzeugten Text ist Googles Seite zur Verwendung von KI-generierten Inhalten die Referenz. In ihrer englischen Fassung, aktualisiert am 1. Oktober 2026, erinnert sie daran, dass ein generatives Modell keine Fakten heraussucht: Es sagt eine wahrscheinliche Wortfolge voraus und kann sich daher irren. Zur Prüfung sagen ihre beiden Sprachfassungen dasselbe. Die englische Fassung formuliert es so:
It is critical to manually factcheck and review all AI-generated content for accuracy and trustworthiness before publishing.
Die Seite dehnt diese Prüfung auf die Metadaten aus: den Title-Tag, die Meta-Description, die strukturierten Daten und den Alternativtext der Bilder, die in den Ergebnissen erscheinen können.
Nach unserer Lesart fällt eine von einem KI-Modell erzeugte Übersetzung unter diesen Fall: Der in der Zielsprache veröffentlichte Text wird vom Modell geschrieben, auch wenn das Original es nicht ist. Zwei Folgen für eine übersetzte Website.
Die Metadaten werden wie der Text geprüft. Titel und Beschreibung einer übersetzten Seite sind das, was der Leser zuerst sieht, in den Ergebnissen seiner Sprache. Ein Fehler dort kostet den Klick, noch bevor die Seite gelesen wird.
Das Volumen schützt nicht. Dieselbe Seite erinnert daran, dass das Erzeugen vieler Seiten ohne Nutzen für die Leser gegen Googles Regeln zum Missbrauch skalierter Inhalte verstoßen kann. Ihre Seiten für Leser zu übersetzen, die die Sprache sprechen, bringt ihnen etwas; Sprachen zu eröffnen, auf die niemand abzielt, um die Adressen zu vervielfachen, kommt dem nahe. Wir beschreiben was einen nützlichen Katalog von skalierten Inhalten trennt in einem eigenen Artikel.
Welche Seiten prüfen lassen und welche anhand einer Stichprobe freigeben?
Eine Prüfung kostet die Zeit von jemandem, der die Sprache liest. Diese Zeit gehört dorthin, wo ein Fehler am meisten kostet:
| Inhalt | Was ein Fehler kostet | Prüfung |
|---|---|---|
| Angebote, Preise, Bedingungen, Impressum | Eine Verpflichtung, die Sie nicht eingegangen sind | Jede Seite, vollständig |
| Startseite und verkaufende Seiten | Verlorene Anfragen | Jede Seite, vollständig |
| Menüs, Schaltflächen, Formulare, automatische E-Mails | Ein Ablauf, der blockiert, auf der ganzen Website | Einmal vollständig, dann im Speicher behalten |
| Wiederkehrende Datenblätter und Seiten eines Katalogs | Derselbe Fehler auf allen Seiten der Vorlage | Die Vorlage vollständig, dann eine Stichprobe pro Sprache |
| Blogartikel | Die Glaubwürdigkeit dessen, was Sie veröffentlichen | Jeder Artikel, vor der Veröffentlichung |
Die Zeile der Datenblätter ist die einzige, bei der nicht alle Seiten geprüft werden. Ihre Vorlage wird es, vollständig und in jeder Sprache, denn sie wiederholt einen Fehler auf allen Seiten. Für die Seiten selbst sieht unsere Methode beim ersten Durchgang eine Stichprobe vor, die in jeder Sprache von einem KI-Prüfer (ein zweites Modell, teurer als das übersetzende, das nur die Stichproben liest) und von einer Person geprüft wird, danach Stichprobenkontrollen. Der Kompromiss ist real.
Achtung
Eine Stichprobe sieht nur, was sie zieht
Ein vereinzelter Fehler auf einer nicht gezogenen Seite geht durch, während Google es für wesentlich hält, alles zu prüfen. Die Stichprobe lässt sich bei Seiten verteidigen, die einander ähneln: Ein Glossarfehler wiederholt sich dort von einer Seite zur nächsten, sie hat gute Chancen, ihn zu ziehen, und seine Korrektur, einmal im Speicher vorgenommen, gilt für alle Seiten. Bei Seiten, die das Unternehmen binden, lässt sie sich nicht verteidigen.
Zwei Schutzmaßnahmen rahmen die Stichprobe ein. Notieren Sie bei jeder Stichprobe den Anteil korrigierter Segmente und prüfen Sie mehr, wenn er steigt. Und wenn eine Sprache die Kosten einer Prüfung nicht wert ist, fragen Sie sich, ob es sich lohnt, sie zu eröffnen.
Wie kontrolliert man eine KI-Übersetzung, Schritt für Schritt?
Die Kontrolle passt in sechs Schritte:
- Schreiben Sie das Glossar vor dem ersten Durchgang.
Notieren Sie Markennamen, Fachbegriffe und zu vermeidende Tonlagen. Der Speicher behält danach jeden übernommenen Satz, siehe was ein Übersetzungsspeicher dem Unternehmen bringt.
- Legen Sie die Adressen jeder Sprache fest, bevor der Katalog wächst.
Bei Palmora Property, einer Website für Immobilienanzeigen in sechs Sprachen, die wir betreiben, tragen englische Artikel französische Adressen: eine Altlast, deren Korrektur sich nicht mehr lohnt.
- Übersetzen Sie in Segmenten, mit einem Speicher.
Bei jeder Aktualisierung gehen nur neue oder geänderte Segmente erneut in die Übersetzung, und eine im Speicher vorgenommene Korrektur gilt für jede Seite, die den Satz übernimmt.
- Schalten Sie die Kontrollen ein.
Jeder Inhaltsschlüssel muss in jeder Sprache existieren (die Paritätskontrolle), keine Seite darf eine fehlende Version ankündigen, und Fakten, Quellen und zitierte Namen müssen bei jedem generierten Inhalt geprüft werden. Diese Kontrollen vermeiden die teuersten hreflang-Fehler einer mehrsprachigen Website.
- Prüfen Sie beim ersten Durchgang jede Vorlage vollständig, dann eine Stichprobe von Seiten pro Sprache.
Titel und Beschreibungen gehören zur Prüfung. Danach kontrollieren Sie stichprobenartig.
- Lassen Sie die Seiten, die das Unternehmen binden, vollständig prüfen.
Ein Angebot, Bedingungen oder eine verkaufende Seite werden vor ihrer Veröffentlichung geprüft, dann bei jeder Änderung.
Wo anfangen
Beginnen Sie mit einer Sprache, der Ihres ersten Marktes, und prüfen Sie, ob es eine Nachfrage gibt, bevor Sie alles übersetzen: einige Seiten, die auf bereits erkannte Suchanfragen antworten, mit einem im Voraus schriftlich festgelegten Schwellenwert, genügen für einen ersten Test. Wir beschreiben diesen Test in Internationales SEO: Märkte wählen, bevor man übersetzt. Eine kleine Kampagne in der Sprache antwortet noch schneller, siehe wie man als B2B-KMU zwischen Google Ads und Meta wählt. Und die Übersetzung gleicht nie einen strukturellen Nachteil aus: Wenn Ihr Angebot schon gegen die Anbieter im Land verliert, ändert eine bessere Übersetzung daran nichts.
Um zu entscheiden, welche Seiten geprüft werden und mit welcher Sprache Sie beginnen, beschreiben Sie uns Ihre Website und die Zielmärkte: Wir beginnen bei den Seiten, die verkaufen.
Häufige Fragen
Was ist Post-Editing einer maschinellen Übersetzung?
Es ist die Prüfung und Korrektur eines maschinell übersetzten Textes durch eine Person, die beide Sprachen beherrscht. Sie reicht von der leichten Überarbeitung, die den Text korrekt und verständlich macht, bis zur vollständigen Überarbeitung, die ihn so natürlich macht wie eine von Hand angefertigte Übersetzung. Ihre Kosten folgen dieser Tiefe: Wählen Sie sie auf einer Website nach Seitentyp, leicht für ein wiederkehrendes Datenblatt, vollständig für eine verkaufende Seite.
DeepL oder Google Übersetzer: Was wählen für die eigene Website?
Das Werkzeug, das Ihre Texte am besten übersetzt: Testen Sie die Werkzeuge, allgemeine KI-Modelle eingeschlossen, an einer Stichprobe Ihrer Seiten, Sprache für Sprache, beurteilt von jemandem, der die Sprache liest. Unsere Routingtabelle verwendet für Deutsch nicht dasselbe Modell wie für Chinesisch. Auch die Kosten zählen: Bei Palmora Property, einer Immobilien-Website, die wir betreiben, hat der Wechsel von DeepL zu Gemini die Kosten der Übersetzungspipeline durch 60 geteilt, eine Zahl, die für genau diese Pipeline gilt.
Wie geht man mit Keywords in jeder Sprache um?
Indem man sie in der Sprache recherchiert, nicht indem man sie übersetzt: Die wörtliche Übersetzung eines Keywords ist nicht unbedingt das, was die Menschen im Land eintippen. Googles Keyword-Planer lässt sich auf ein Gebiet und eine Sprache einstellen: Gehen Sie von den Begriffen aus, die Ihre Kunden vor Ort verwenden, prüfen Sie ihr Volumen und tragen Sie den gewählten Begriff ins Glossar ein, damit die Übersetzung ihn überall verwendet, Titel eingeschlossen.
Übersetzen oder lokalisieren?
Beides, aber es ist nicht dieselbe Arbeit. Übersetzen gibt den Sinn wieder; lokalisieren passt auch an, was sich von Land zu Land ändert: Plurale, Währungen, Daten, Typografie und Fachvokabular. Eine korrekte, aber nicht lokalisierte Übersetzung erkennt man schnell: eine falsch angepasste Zahl, ein Preis ohne Währung. Bei Palmora Property, einer Immobilien-Website, die wir betreiben, beugt das Russische das Substantiv je nach Zahl in drei Formen, und jede Vorlage muss sie vorsehen.
Quellen
- Googles Seite zur Verwendung von KI-generierten Inhalten (neuer Tab)developers.google.com
- Googles Keyword-Planer (neuer Tab)support.google.com
Googles Seite zur Verwendung von KI-generierten Inhalten
Auf developers.google.com lesen(neuer Tab)Jim · Gründer von Brain Plus AI
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