Estudios de las grandes consultoras: lo que callan sobre una pyme

En resumen

• Las grandes encuestas sobre la IA en la empresa proceden de consultoras que venden consultoría en IA, e interrogan a grupos cuya facturación supera a menudo los mil millones de dólares.
• Recogen declaraciones de directivos, no cuentas. Sus autores lo dicen ellos mismos, en letra pequeña.
• Ninguna de las que hemos leído describe un equipo de 20 a 500 personas.
• La estadística pública, en cambio, cuenta a las pequeñas empresas, y muestra una brecha de adopción que se amplía con el tamaño, por falta de medios fijos de implantación.
• Lo que una empresa de 50 personas puede quedarse de las consultoras: una dirección de trabajo. No cifras que reproducir.

A quién interrogan realmente estos estudios

Una encuesta de consultora empieza casi siempre con una cifra llamativa y termina con una nota metodológica que poca gente lee. Sin embargo, es ahí donde todo se decide.

Incluso los estudios que se presentan como cercanos a las empresas medianas quedan lejos. El «middle market» de RSM, que vende auditoría, consultoría y servicios gestionados de IA, empieza en 30 millones de dólares de facturación y llega hasta 10 000 millones. La muestra más cercana que hemos encontrado es el International Business Report de Grant Thornton, que también vende consultoría en IA: empresas de 50 a 3 000 empleados.

Lo que miden: declaraciones

La mayoría de estas encuestas preguntan a los directivos lo que piensan, lo que prevén o lo que constatan. No leen las cuentas. BCG reconoce en su informe 2026 un sesgo de percepción, y precisa que solo 33 de sus 41 capacidades se comparan de un año a otro. Cuando anuncia que la proporción de grandes empresas que obtienen un valor medible de la IA pasó del 26 % en 2024 al 48,5 % en 2026, es una tendencia declarada, sobre una escala que ha cambiado.

La diferencia se ve cuando la misma consultora cambia de método. El BCG Institute, rama de investigación del mismo grupo, leyó las cuentas de más de 600 sociedades cotizadas estadounidenses de más de 5 000 millones de dólares de capitalización, sin encuesta. Solo encuentra un 6 % de líderes de la IA. Dos métodos, dos órdenes de magnitud.

Una investigación universitaria sin interés comercial, publicada por el NBER en 2026 con casi 6 000 directivos de Estados Unidos, el Reino Unido, Alemania y Australia, da una tercera imagen: el 69 % de las empresas usan activamente la IA, pero nueve directivos de cada diez no ven ningún efecto sobre el empleo ni sobre la productividad de su empresa desde hace tres años.

Quién los publica: firmas que venden lo que recomiendan

No es una acusación, es un modelo de negocio. Según la propia BCG, más del 40 % de su facturación de 2025 procede de servicios centrados en la IA y la tecnología. Un estudio que concluye que el valor de la IA pasa por un programa de transformación de varios años, dirigido por la dirección, describe también el producto que vende la consultora.

Esto no invalida las conclusiones. Obliga a leerlas como se lee el estudio de un fabricante sobre sus propios productos: útil, documentado y nunca neutral. Aplicamos la misma regla a nuestros propios artículos, puesto que también vendemos una auditoría.

Lo que la estadística pública dice en su lugar

El INSEE, el instituto francés de estadística, y Eurostat interrogan a decenas de miles de empresas, pequeñas incluidas, con la misma definición de un año a otro. Lo que muestran, ninguna consultora lo destaca: la brecha entre pequeñas y grandes empresas se amplía.

El INSEE lo explica por los «costes fijos de adopción»: elegir una herramienta, formar, proteger los datos y adaptar un proceso cuesta más o menos lo mismo con 40 personas que con 400. Eurostat propone la misma lectura: complejidad de implantación, economías de escala y costes.

Los obstáculos también difieren con el tamaño. Entre las empresas de la Unión que se plantearon la IA sin adoptarla, la falta de conocimientos la cita el 70,9 % de las de 10 a 49 personas, y la falta de utilidad el 19,2 % de ellas, frente al 9,8 % de las de 250 y más. Una pequeña empresa duda más de que la IA le sirva, y le falta alguien para comprobarlo.

Por último, la forma de equiparse no tiene nada que ver. En Francia, el 80 % de las empresas que usan la IA la adquieren comprando software listo para usar, según el INSEE. En la Unión, el 25,8 % de las pequeñas empresas que usan la IA recurren a un proveedor externo, frente al 45,8 % de las grandes. Los programas de transformación de varios años que describen las consultoras no se parecen al día a día de una pyme que activa una función de IA en un software que ya paga.

Lo que una empresa de 50 personas puede quedarse

Descartar estos estudios sería un error. Sus conclusiones de fondo coinciden con lo que vemos:

1. El valor sigue a la medición. Según BCG, solo el 12 % de las grandes empresas encuestadas siguen el valor de la IA en su cuenta de resultados. El vínculo que establece entre medición y valor es declarado, no demostrado, pero la lección se mantiene: sin medición inicial, nunca se sabrá si la IA ha sido rentable.
2. El esfuerzo recae en las personas y los procesos. Las empresas que BCG considera más avanzadas dedican casi tres cuartas partes de sus prioridades de IA a las personas, la organización y los procesos, y solo un 9 % a los algoritmos.
3. Los cimientos cuentan. Según Bpifrance, banco público francés que también acompaña a estas empresas, una pyme o empresa mediana ya comprometida con la digitalización tiene 5 veces más probabilidades de usar una IA. Un vínculo estadístico, no una prueba de causa, pero coherente con el resto.

Lo que hay que dejar: los porcentajes de ganancia, los plazos de retorno y las clasificaciones de «líderes». Describen grupos que tienen una dirección de datos, presupuestos plurianuales y equipos dedicados. Reproducirlos tal cual en el plan de una pyme es fijarse el objetivo de otro.

Lo que pensamos

La falta de datos sobre las empresas medianas es real, y no es culpa de nadie en particular: las consultoras interrogan sobre todo a grandes grupos, y la estadística pública solo publica clases amplias. El informe 2026 de la Comisión Europea sobre Francia recomienda por cierto publicar la adopción de la IA por tamaño de empresa.

Mientras tanto, el buen enfoque sigue siendo modesto: partir de una tarea, medir lo que cuesta hoy y juzgar la IA sobre esa tarea. Es el espíritu de nuestro artículo sobre la rentabilidad de la IA en la empresa y de nuestra guía para integrar la IA en una empresa. Y es lo que hace el Sprint Audit IA: un diagnóstico de sus tareas, cifrado con sus datos y no con los de un grupo de 5 000 millones. Y si la IA ya funciona en su empresa y la factura sube sin que sepa qué es rentable, nuestra oferta IA a su justo coste mide el coste de cada uso.

Preguntas frecuentes

Fuentes

1. BCG, 2026 (nueva pestaña)web-assets.bcg.com
2. KPMG Francia (nueva pestaña)kpmg.com
3. Deloitte (nueva pestaña)deloitte.com
4. NBER (nueva pestaña)nber.org
5. La propia BCG (nueva pestaña)bcg.com
6. Eurostat (nueva pestaña)ec.europa.eu
7. Informe 2026 de la Comisión Europea sobre Francia (nueva pestaña)ec.europa.eu