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Los trabajadores franceses usan la IA, a menudo sin haberlo aprendido. La utilizan para escribir, buscar o resumir, a veces a escondidas, y la mayoría nunca ha recibido la menor formación. Mientras tanto, las empresas compran herramientas. La distancia entre lo que se gasta en IA y lo que se invierte en las personas que la usan se ha convertido en el verdadero freno.
En resumen
- Según KPMG, que vende auditoría, consultoría y servicios de IA, y la Universidad de Melbourne, que encuestaron a más de 48 000 personas en 47 países, el 24 % de los franceses se considera formado en IA: Francia ocupa el puesto 40 de 47.
- El INSEE cuenta un 53 % de empresas francesas frenadas por la falta de experiencia entre las que usan IA.
- Accenture, que vende consultoría y servicios de IA, constata que el 86 % de las empresas prevé aumentar su gasto en IA, pero solo el 43 % prevé formar a sus equipos.
- Un estudio reciente sugiere que una fuerte dependencia de la IA puede frenar el aprendizaje: formar es también aprender cuándo no delegar.
Lo que dicen las cifras sobre Francia
El estudio de KPMG y la Universidad de Melbourne, financiado por KPMG, se refiere a personas y no a empresas: más de 48 000 encuestados en 47 países, consultados a finales de 2024 y principios de 2025 mediante paneles representativos. Mide lo que cada uno dice de sí mismo.
de los encuestados en Francia se considera formado en IA (puesto 40 de 47 países)
no ha recibido ninguna formación, frente al 61 % en el mundo
usa sin embargo la IA con regularidad
El mismo comunicado añade dos cifras que cambian la lectura: el 57 % de los trabajadores franceses encuestados oculta su uso de la IA y presenta el contenido producido como propio, y el 45 % no verifica la exactitud de los resultados. El uso está ahí, el aprendizaje no.
La estadística pública va en el mismo sentido. Eurostat cuenta un 18,44 % de franceses de 16 a 74 años que usaron la IA generativa para su trabajo en 2025 (Eurostat, isoc_ai_iaiu), y por el lado de las empresas, el INSEE señala que, entre las empresas de 10 personas o más que usan IA, el 53 % se ve frenado por la falta de experiencia. No falta tecnología, faltan las competencias para usarla.
Las empresas gastan más de lo que forman
Las grandes encuestas internacionales llegan a la misma conclusión. Accenture, que vende consultoría, integración y servicios gestionados de IA, encuestó a 1 320 directivos y 4 560 trabajadores en 12 países, sin indicar un umbral de tamaño de las empresas.
Lo que prevén las empresas encuestadas por Accenture
PwC, que vende auditoría, consultoría y servicios de IA, encuestó a 49 364 trabajadores en 48 países y regiones: el uso diario de la IA generativa pasa del 14 % al 22 % en un año, pero solo el 51 % accede a la formación necesaria, frente al 59 % un año antes. El uso sube, el acceso a la formación baja.
En Deloitte, que vende consultoría, auditoría y servicios de IA, la encuesta «State of AI in the Enterprise 2026» a 3 235 directivos de organizaciones punteras en IA sitúa la falta de competencias como primer freno a su integración, pero solo el 53 % de esas organizaciones forma a todos sus trabajadores.
Lo esencial
La herramienta se compra en un día, la competencia se construye en semanas
El presupuesto de IA crece más rápido que el de formación, en las grandes empresas como en las demás. Ahí se pierde buena parte del valor esperado.
Formar, pero ¿en qué?
La formación en IA no consiste en aprender a escribir instrucciones. Un estudio reciente plantea una pregunta más profunda. En un documento de trabajo publicado en enero de 2026, Shen y Tamkin observan que el uso de la IA perjudica la comprensión de los conceptos, la lectura y la depuración del código, sin una mejora significativa de la eficiencia por término medio. Es un documento de trabajo, no un artículo revisado, y trata sobre programación: no dice que la IA vuelva incompetente. Dice que una fuerte dependencia puede impedir aprender lo que se delega.
Este riesgo no es una razón para privar a los equipos de la IA. Es una razón para formarlos en el juicio. Hemos detallado este debate en ¿Nos vuelve tontos la IA? Lo que dicen los estudios y en El papel del ser humano frente a la IA: saber juzgar.
Lo que enseña una formación útil, en orden
- El oficio
Lo que debe contener un buen resultado, antes de cualquier herramienta.
- La herramienta
Lo que hace bien, lo que hace mal, lo que no se le confía.
- La revisión
Detectar el error verosímil, verificar una fuente.
- La regla
Qué datos pueden salir, quién responde del resultado.
Los oficios no se vuelven inútiles: cambian de centro de gravedad. Una contable que revisa los asientos propuestos por la IA sigue siendo contable; necesita su experiencia para detectar lo que falla. Un principiante que ya no hace las tareas sencillas tiene que aprender de otra manera, y lo hemos desarrollado en ¿Va a quitar la IA el primer empleo a los jóvenes?.
Lo que la ley ya exige
Desde su reescritura por el Reglamento (UE) 2026/1744, en vigor desde el 27 de julio de 2026, el artículo 4 del Reglamento europeo de IA pide a las empresas que usan sistemas de IA que adopten medidas para favorecer la alfabetización en IA de su personal, sin imponer un nivel preciso para cada persona. No es un examen, es un proceso que hay que poder demostrar. Nuestra guía AI Act y RGPD para una pyme detalla lo que exige esta obligación.
Lo que pensamos
La cifra del 24 % no dice que los franceses vayan con retraso en IA: el 67 % ya la usa con regularidad. Dice que la usan solos. En un equipo de 20 a 500 personas, eso produce usos heterogéneos, invisibles para los mandos y a veces arriesgados cuando datos confidenciales acaban en una herramienta de uso general.
Sobre el terreno
La revisión es una competencia, un cliente lo aprendió por las malas
Nuestro motor SEO, que funciona desde el 25 de agosto de 2026, redacta borradores de artículos; ninguno se publica sin revisión humana. Esta regla viene de un cliente que lo aprendió por las malas: tres contenidos generados y publicados sin revisión contenían hechos inventados y tuvieron que retirarse del sitio. Revisar un texto de IA, verificar cada cifra y cada enlace, es un saber hacer que se aprende.
Nuestra posición es sencilla: formar antes de desplegar, y formar sobre los expedientes reales del equipo en lugar de ejemplos genéricos. Una formación que parte del oficio también tranquiliza a los trabajadores, porque muestra que su experiencia es la condición del buen uso de la herramienta, no su víctima.
Por dónde empezar
Empiece por saber lo que ya se hace: pregunte a cada equipo qué herramientas usa, para qué tareas y con qué datos. Los usos ocultos salen a la luz cuando no se sancionan. Después, elija dos o tres tareas por oficio y forme sobre ellas, revisión incluida. Para regular los accesos y los datos, nuestra guía sobre la gobernanza de la IA en la empresa establece las reglas, y nuestra guía Integrar la IA en la empresa da el método de conjunto.
Nuestra oferta de formación en IA para equipos parte de este principio: talleres sobre los expedientes reales de cada equipo y después un acompañamiento de 30 días, por 4 900 € hasta 15 participantes.
Preguntas frecuentes
¿Cuántos trabajadores franceses están formados en IA?
Según el estudio de KPMG y la Universidad de Melbourne publicado en 2025, el 24 % de los encuestados en Francia se considera formado en IA y el 76 % no ha recibido ninguna formación. Es una declaración de las propias personas, y el número de encuestados franceses no se ha publicado. Francia ocupa el puesto 40 de 47 países.
¿Es obligatoria la formación en IA para las empresas?
El artículo 4 del Reglamento europeo de IA, reescrito en 2026, pide a las empresas que usan sistemas de IA que adopten medidas para favorecer la alfabetización en IA de su personal. No impone un nivel preciso por persona. Una formación documentada es la forma más sencilla de demostrar esas medidas.
¿Impide la IA aprender el propio oficio?
Puede hacerlo, si se delega la reflexión junto con la tarea. Un documento de trabajo de 2026 observa que perjudica la comprensión y la depuración del código en quienes dependen de ella. La respuesta no es prohibir, sino formar en la revisión y mantener tareas hechas a mano durante el aprendizaje.
¿Por dónde empezar una formación en IA en la empresa?
Por un inventario de los usos reales, incluidos los ocultos, y después por dos o tres tareas concretas por oficio. Una buena formación enseña primero qué es un buen resultado, luego la herramienta, y después la revisión y las reglas sobre los datos.
Fuentes
- Eurostat, isoc_ai_iaiu (nueva pestaña)ec.europa.eu
- INSEE (nueva pestaña)insee.fr
- Solo el 51 % accede a la formación necesaria (nueva pestaña)prnewswire.com
- Primer freno a su integración (nueva pestaña)deloitte.com
- Shen y Tamkin (nueva pestaña)arxiv.org
- Reglamento (UE) 2026/1744 (nueva pestaña)eur-lex.europa.eu
Jim · fundador de Brain Plus AI
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