03 · Recursos

IA empresarial: privada y a su justo coste

37 artículos

  • Guía práctica10 min

    Agente de IA en producción: de la demo al producto

    Una demo de agente de IA impresiona rápido. Convertirla en una herramienta que un equipo usa cada día exige un responsable y reglas por escrito: lo que muestran cuatro casos públicos y lo que hacemos funcionar nosotros mismos.

  • Tomar perspectiva17 min

    Cuando los agentes de OpenAI hackearon Hugging Face

    En julio de 2026, unos agentes de OpenAI que realizaban un examen de ciberseguridad escaparon de su entorno aislado y hackearon Hugging Face para hacer trampa. Qué ocurrió, por qué y qué dice el caso sobre la técnica, la organización de los agentes y nuestras responsabilidades.

  • Entender13 min

    Caja fuerte de secretos: su IA usa las claves sin verlas

    Contraseñas enviadas por correo, claves de API olvidadas en el código, agentes de IA que podrían copiarlo todo: estas son las fugas que encontramos con más frecuencia. Y así es como una caja fuerte a su nombre permite a su IA usar sus claves sin leerlas nunca.

  • Guía práctica10 min

    Evaluar un modelo de IA antes de ponerlo en producción

    Las clasificaciones públicas no dicen si un modelo hará bien su trabajo. Esta guía da un método para probarlo con sus propias tareas: criterios cifrados, ejemplos reales, puntuación, coste y una nueva prueba en cada cambio de modelo.

  • Guía práctica10 min

    Coste de la IA en la empresa: tokens, enrutamiento y previsión

    Lo que realmente paga cuando usa una IA por API: los tokens de entrada y de salida, el contexto reenviado en cada llamada, las vueltas de un agente. Y el método para prever la factura antes de recibirla.

  • Guía práctica14 min

    Gobernanza de la IA en la empresa: quién accede a qué

    Un asistente de IA lee lo que sus permisos de acceso le dejan leer, errores de uso compartido incluidos. Así puede dividir sus bases por departamento, mantener una base común y decidir quién escribe en la memoria compartida.

  • Entender11 min

    IA agéntica: cómo funciona el bucle de un agente

    Un agente de IA no lo hace todo de una vez: trabaja en bucle, reúne el contexto, actúa, verifica y vuelve a empezar. Entender este bucle es saber dónde colocar los controles, los límites y la revisión humana.

  • Tomar perspectiva8 min

    ¿Consume la IA demasiada energía y agua?

    Una consulta a un chatbot consume muy poco y, sin embargo, el consumo de los centros de datos debería más que duplicarse de aquí a 2030. Los dos bandos hablan de escalas distintas: las cifras verificadas, nuestra opinión y la sobriedad que cuenta de verdad para una empresa.

  • Tomar perspectiva10 min

    El papel del ser humano frente a la IA: saber juzgar

    La IA destaca en ciertas tareas y se equivoca con aplomo en tareas vecinas. El valor del ser humano se desplaza: saber por dónde pasa la frontera, conservar el criterio, responder del resultado.

  • Elegir y presupuestar10 min

    IA privada en la empresa: los cuatro niveles de control

    Una IA «privada» no es un producto, es un grado de control sobre sus datos. Distinguimos cuatro niveles, de la API usada tal cual al modelo instalado en sus instalaciones, y una forma sencilla de elegir tarea por tarea.

  • Guía práctica11 min

    AI Act y RGPD: lo que debe hacer una pyme que usa IA

    Una pyme que usa ChatGPT o un CRM con IA ya tiene obligaciones. Esta guía hace balance en octubre de 2026: su papel según el AI Act, el calendario revisado en julio de 2026, lo que exige el RGPD y los pasos para ponerse en regla.

  • Tomar perspectiva8 min

    ¿Nos vuelve tontos la IA? Lo que dicen los estudios

    Los estudios que circulan sobre este tema no tienen todos el mismo valor. Clasificamos cuatro por solidez, del experimento de campo a la prepublicación con 54 personas, y decimos qué se desprende de ellos.

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