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La atención al cliente es el lugar donde la IA puede hacer más bien y más daño. Bien utilizada, libera a los agentes de las respuestas repetitivas para dedicarse a los casos que requieren atención. Mal utilizada, encierra al cliente en un bucle de respuestas genéricas.
En resumen
- Preparar un borrador de respuesta.
- Resumir un historial.
- Mantener al día la base de conocimientos.
- Clasificar las solicitudes.
- Responder en el idioma del cliente.
Cinco usos que ahorran tiempo
Preparar un borrador de respuesta
El agente parte de una respuesta propuesta a partir de la base de conocimientos, la adapta al cliente y la envía. El tiempo ganado se dedica a las solicitudes difíciles.
Resumir un historial
Un cliente que escribe por quinta vez: el asistente resume los intercambios anteriores en unas líneas, y el agente no le hace repetirlo todo.
Mantener al día la base de conocimientos
A partir de las respuestas que se repiten a menudo, la IA propone nuevos artículos de ayuda que el equipo valida.
Clasificar las solicitudes
Urgencia, tema, idioma: una clasificación automática envía cada solicitud a la persona adecuada. Detallamos este uso en el soporte al cliente con IA.
Responder en el idioma del cliente
Un mensaje recibido en alemán, una respuesta redactada en francés y luego traducida y revisada.
Lo que se queda para usted
La escucha, el gesto comercial y los casos delicados (reclamación grave, cliente en dificultades) siguen en manos de los agentes. El cliente debe poder hablar con una persona en todo momento, y una respuesta generada que promete lo que la empresa no cumplirá compromete a la empresa: cada respuesta se revisa antes de enviarse.
Los datos que nunca hay que pegar
Números de tarjeta, datos de salud, contraseñas y documentos de identidad nunca pasan por un asistente para el gran público. Ocúltelos o use una herramienta cuyos datos permanezcan en la empresa.
Medir dónde está
Antes de elegir una formación, lo más útil es saber de dónde se parte. Nuestro test de dominio de la IA plantea preguntas adaptadas a su puesto y le dice, en pocos minutos, lo que ya sabe hacer y lo que le haría ganar más tiempo. Para un equipo entero, la formación en IA para equipos parte de sus tareas reales, no de un curso genérico.
Jim · fundador de Brain Plus AI
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