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El jueves por la noche, la persona que lleva la página de la empresa se da cuenta de que no se ha publicado nada en dos semanas. El nuevo artículo espera, la feria de la semana que viene no está anunciada y la última publicación es de antes de las vacaciones. No es falta de ideas. Es falta de ritmo, porque publicar siempre pasa después de todo lo demás.
Esta guía amplía nuestra guía de automatización del marketing en pymes, que sitúa las redes sociales entre las demás tareas del marketing. Se dirige a equipos de 20 a 500 personas que ya publican, o que querrían publicar, sin dedicarle sus noches. Y para saber lo que aportan esas publicaciones, no solo cuántas personas las ven, nuestra oferta de marketing digital en un solo bloque vincula cada contacto con su origen en el CRM.
En resumen
- Lo que se repite se programa: las publicaciones con antelación, la difusión de cada artículo o producto, la clasificación de los mensajes recibidos.
- Las redes prohíben los robots que dan «me gusta», comentan o escriben mensajes en su lugar; programar con sus propias herramientas sigue estando permitido.
- La IA propone versiones de un mensaje ya validado; una persona elige la que se publica y responde a los comentarios.
- Cada enlace publicado lleva parámetros de campaña; si no, nadie sabrá lo que han aportado sus publicaciones.
¿Por qué automatizar sus redes sociales?
Porque las redes sociales forman parte del día a día de la mayoría de las empresas, y lo más difícil no es escribir una publicación: es publicar una cada semana, sin fallar, durante meses.
de las empresas de la Unión con al menos diez personas utilizan las redes sociales
de las pequeñas empresas, de 10 a 49 personas
empresas medianas, de 50 a 249 personas
de las grandes empresas, de 250 personas o más
La proporción ha ganado más de 21 puntos desde 2016, según la misma fuente. Las empresas las utilizan para su imagen y su marketing, para escuchar a sus clientes, para comunicar o para contratar.
Automatizar no significa publicar más. Significa que lo decidido sale a su hora, incluso la semana en que nadie se acuerda, y que el equipo conserva su tiempo para lo que una herramienta nunca hará en su lugar: responder y elegir de qué hablar.
¿Qué confiar a una herramienta y qué conservar?
La frontera depende de una pregunta: si mañana un error se viera en público, ¿quién respondería por él? Una publicación programada sigue una regla que el equipo ha escrito y revisado. Una respuesta a un comentario compromete a la marca en una conversación, y un error allí se ve y se comparte.
Lo que se confía a una herramienta
Programar las publicaciones del mes el día en que el equipo las prepara
Difundir cada nuevo artículo o cada nuevo producto, con un enlace etiquetado
Clasificar los mensajes recibidos por tema y avisar a la persona adecuada
Proponer, con la IA, varias versiones de un mensaje ya validado
Lo que queda en manos de una persona
Elegir la versión que se publica
Responder a los comentarios y a los mensajes
Validar cada cifra, cada promesa y cada mención de un cliente
Suspender una publicación programada que la actualidad vuelve inoportuna
Estas reglas caben en la herramienta de programación de cada red, en las herramientas de publicación habituales o en una herramienta de automatización como n8n, que hacemos funcionar en nuestro propio servidor. Comparamos estas opciones en n8n, Make o Zapier: ¿cuál elegir para una pyme?.
¿Qué prohíben automatizar las redes?
Programar una publicación está permitido, y a menudo lo prevé la propia red. LinkedIn permite programar una publicación «entre 10 minutos y 3 meses» antes (ayuda de LinkedIn sobre la programación de publicaciones). Lo que prohíbe figura en sus condiciones de uso, entre lo que cada usuario se compromete a no hacer:
Use bots or other unauthorized automated methods to access the Services, add or download contacts, send or redirect messages, create, comment on, like, share, or re-share posts, or otherwise drive inauthentic engagement.
La palabra que cuenta es «unauthorized», no autorizados. Programar con la herramienta de la red, o con una herramienta que publica a través de sus accesos oficiales, sigue dentro de las reglas. Un robot que da «me gusta», comenta o envía invitaciones en nombre de un empleado no lo está, y es su cuenta la que se expone: las mismas condiciones reservan a LinkedIn el derecho de restringir, suspender o cerrar una cuenta que las infrinja.
Cada red tiene sus propias condiciones. Antes de conectar una herramienta, lea las de la red en cuestión, buscando lo que dicen de los métodos automatizados.
¿Qué puede escribir la IA y dónde detenerse?
La IA presta tres servicios reales en las redes sociales: adaptar un mismo mensaje a varias longitudes o varios tonos, resumir un artículo en una publicación, proponer un gancho a partir de un texto ya revisado. No sustituye ni el fondo ni la revisión, y las propias redes lo dicen. LinkedIn, que ofrece sus propias funciones de escritura con IA, advierte en sus condiciones que el contenido generado “might be inaccurate, incomplete, delayed, misleading or not suitable for your purposes”: pide revisarlo y editarlo antes de compartirlo, y el usuario sigue siendo responsable de lo que publica.
Tres reglas evitan las malas sorpresas.
- La IA parte de un texto validado. Se le da el artículo, el anuncio o la ficha de producto ya revisados; no añade ni cifras, ni promesas, ni nombres de clientes.
- Una persona elige la versión que se publica, y la lee entera, enlaces incluidos.
- Nada responde por sí solo. Una respuesta propuesta por la IA espera una validación, sobre todo bajo una publicación que molesta.
¿Hay que indicar después que una publicación se escribió con IA? La respuesta depende de lo que publique: la detallamos en nuestro artículo sobre los textos escritos por una IA, y se resume en las preguntas frecuentes más abajo.
¿Cómo saber lo que le aportan sus publicaciones?
El número de seguidores y de «me gusta» tranquiliza, pero no dice lo que aporta. Para saberlo, cada enlace publicado lleva parámetros de campaña (la fuente, el medio y la campaña), y el formulario que crea un contacto en el CRM los copia en su ficha. El día en que se firma el negocio, se sabe que vino de una publicación, y de cuál. Las cifras que conviene seguir y la forma de conectar las herramientas están en nuestra guía del reporting de marketing automatizado.
Sobre el terreno
El circuito que hemos preparado para nuestras propias publicaciones
Cada publicación es un archivo, revisado como un artículo de blog antes de salir. Validarla es publicarla: un programa la publica en su fecha, comprueba primero que el artículo que difunde responde en línea, relee nuestras últimas publicaciones para no publicar nunca dos veces la misma y se detiene en dos al día. Una publicación con más de siete días de retraso caduca en lugar de salir: más vale callar que difundir una noticia pasada.
¿Por dónde empezar?
Cuatro pasos, en este orden:
- Hacer la lista de lo que se publica.
Anote lo que vuelve cada semana o cada mes: los artículos, los nuevos productos, los eventos, las ofertas de empleo. Es esa lista la que se automatiza, no la inspiración.
- Programar con la herramienta de la red.
Prepare las publicaciones del mes en una sesión y prográmelas en la herramienta de la red, antes de conectar otra.
- Etiquetar cada enlace.
Añada la fuente, el medio y la campaña a cada enlace publicado, y compruebe que el CRM los registra en la ficha del contacto.
- Añadir la IA al final.
Confíele las variantes de un texto validado, nunca las respuestas, y mantenga a una persona que elija.
Si su equipo aún no sabe qué tareas confiar a una herramienta, nuestra auditoría de madurez digital e IA las revisa con él y termina con un GO o un NOGO por escrito, proyecto por proyecto. Y para vincular sus publicaciones con sus ventas, nuestra oferta de marketing digital en un solo bloque sigue cada contacto hasta la venta, con su origen, y le dice cada mes lo que ha aportado cada canal.
Preguntas frecuentes
¿Se pueden programar las publicaciones de LinkedIn con antelación?
Sí, LinkedIn lo prevé, hasta con tres meses de antelación. Lo que prohíben sus condiciones de uso son los robots y los métodos automatizados no autorizados que crean, dan «me gusta», comentan o comparten publicaciones, o envían mensajes en su lugar. Una herramienta de publicación que pasa por los accesos oficiales de la red sigue dentro de las reglas.
¿Puede la IA responder a los comentarios en nuestro lugar?
Puede proponer una respuesta, no publicarla sola. Una respuesta compromete a la marca en una conversación pública, y un error allí se ve y se comparte. En LinkedIn, un robot que comenta en nombre de una cuenta entra además en lo que prohíben las condiciones de uso. Reserve la IA para preparar un borrador de respuesta, y a una persona para enviarlo.
¿Con qué frecuencia publicar?
Ninguna frecuencia vale para todas las empresas. Un ritmo que el equipo mantiene todo el año vale más que un arranque espectacular seguido de tres meses de silencio. Empiece por lo que sabe alimentar, por ejemplo cada nuevo artículo y cada nuevo producto, y luego mire en el CRM lo que aporta cada publicación antes de añadir otras.
¿Hay que indicar que una publicación se escribió con IA?
Para una publicación comercial revisada por una persona, en general no, según el reglamento europeo de IA, que se refiere a los textos publicados para informar al público sobre asuntos de interés público. Las ultrasuplantaciones, esas imágenes, sonidos o vídeos que imitan a personas, lugares o acontecimientos reales, se indican siempre. En cualquier caso, una persona responde de lo que se publica.
Fuentes
Jim · fundador de Brain Plus AI
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