Índice10
- 01¿Cómo ha transformado la IA el marketing digital desde 2023?
- 02¿Por qué todo se acelera en 2026?
- 03Lo que está viviendo el mercado de las agencias
- 04¿Qué herramientas de IA cuentan para una agencia en 2026?
- 05Lo que no funciona, o todavía no
- 06Lo que una agencia aporta y la IA no sustituye
- 07Cómo ayudamos a las agencias a integrar la IA
- 08Lo que hacemos funcionar nosotros mismos
- 09¿Por dónde empezar?
- 10Preguntas frecuentes
A finales de 2022, la IA en marketing digital era sobre todo ChatGPT escribiendo borradores de publicaciones. En octubre de 2026, elige las búsquedas en las que aparecen sus anuncios, redacta los textos de esos anuncios, resume los resultados de Google antes de que nadie haga clic y produce un vídeo publicitario por el precio de un café. La IA y el marketing digital ya no son dos temas separados: son el mismo oficio, y ha cambiado de naturaleza.
Para las agencias, el golpe es doble. Las plataformas hacen ellas mismas parte del trabajo por el que se les pagaba, y sus clientes tienen acceso a las mismas herramientas. El oficio no desaparece por ello: se desplaza hacia lo que las máquinas no saben hacer. Este artículo repasa lo que se ha movido, las herramientas que cuentan y lo que una agencia puede hacer con la IA en sus propios procesos. Es un tema que tratamos en nuestra sección Marketing digital, a partir de lo que hacemos funcionar nosotros mismos.
En resumen
- Google y Microsoft han hecho sus campañas de búsqueda en gran parte automáticas: la elección de las búsquedas, los textos y las páginas de destino se confían a la IA, a menudo activada por defecto.
- Los resúmenes de IA de Google llegaron a Francia el 22 de julio de 2026; casi dos tercios de las búsquedas francesas ya terminaban sin clic.
- Producir un texto, una imagen o un vídeo cuesta ahora unos céntimos; el tiempo se pierde en revisar, no en producir.
- Los grandes grupos de agencias se consolidan, y la facturación por tiempo dedicado está en entredicho.
- Una agencia conserva lo que la IA no sustituye: el arbitraje, el conocimiento del cliente, la idea, la medición independiente y la garantía de lo que sale. La ayudamos a automatizar el resto, a su justo coste, y a vender nuevos servicios.
¿Cómo ha transformado la IA el marketing digital desde 2023?
La transformación llegó por oleadas, y cada una afectó a un oficio distinto de la agencia.
| Periodo | Lo que cambió | El oficio afectado |
|---|---|---|
| 2023 | Los modelos de lenguaje escriben borradores de textos y correos | redacción, community management |
| Mayo 2025 | Google lanza AI Max para las campañas de búsqueda: búsquedas sin palabra clave, textos generados, página de destino elegida por la IA | compra de medios |
| Julio 2025 | Pew Research mide que los resúmenes de IA reducen casi a la mitad los clics hacia los sitios | SEO |
| 2025 y 2026 | El vídeo generado se vuelve barato y de calidad publicitaria | creación, producción |
| Julio 2026 | Las vistas generales creadas con IA y el modo IA de Google llegan a Francia | SEO, contenido |
| Agosto 2026 | Microsoft activa AI Max por defecto en las nuevas campañas de búsqueda; el AI Act impone etiquetar ciertos contenidos generados | compra de medios, jurídico |
| Octubre 2026 | Google Ads extrae por sí solo las promociones del sitio del anunciante | compra de medios, comercio en línea |
Esta tabla no dice que todo ocurriera de golpe. Dice que cada pieza del oficio se ha visto afectada al menos una vez, y que las plataformas han avanzado más rápido que la mayoría de las agencias.
¿Por qué todo se acelera en 2026?
Las plataformas publicitarias automatizan la compra
Cuando Google presentó AI Max para las campañas de búsqueda en mayo de 2025, lo describía como un paquete activable con un clic, que amplía las búsquedas más allá de las palabras clave, genera los textos y elige la página de destino. Anunciaba un 14 % más de conversiones con un coste por adquisición comparable, según sus propios datos. Microsoft le siguió: desde el 27 de agosto de 2026, AI Max está abierto a todos los anunciantes y activado por defecto en las nuevas campañas de búsqueda, con un 13,6 % más de conversiones medidas en 44 pruebas A/B, de nuevo por el propio proveedor.
El último paso hasta la fecha: a partir del 12 de octubre de 2026, Google Ads extrae automáticamente las promociones visibles en el sitio de un anunciante (códigos promocionales, ofertas) para insertarlas en sus anuncios de búsqueda y Performance Max, salvo que el anunciante lo desactive en su configuración. Una promoción caducada o reservada a una parte del catálogo puede acabar así en un anuncio sin que nadie la haya validado.
El oficio del media buyer cambia de naturaleza. Ya no ajusta pujas palabra clave por palabra clave: alimenta la máquina y la vigila.
El nuevo trabajo del media buyer
- Alimentar
Las conversiones reales, las ventas devueltas desde el CRM, las exclusiones, los elementos visuales.
- Dejar que la plataforma optimice
Pujas, búsquedas, textos y páginas de destino.
- Vigilar
Las búsquedas ampliadas, los textos generados, las promociones tomadas del sitio.
Detallamos el primero de estos gestos en Devolver las ventas del CRM a Google Ads.
La búsqueda termina cada vez más sin clic
Pew Research siguió a 900 adultos estadounidenses y casi 69.000 búsquedas en marzo de 2025: cuando aparece un resumen de IA, solo se hace clic en un enlace clásico en el 8 % de las visitas, frente al 15 % sin resumen. Ahrefs, sobre 300.000 palabras clave, estima en febrero de 2026 que una vista general creada con IA reduce en torno a un 58 % la tasa de clics de la primera posición, una correlación y no una prueba de causa.
En Francia, las dos funciones están disponibles desde el 22 de julio de 2026, con un nuevo ajuste de Search Console para excluir de ellas el propio sitio. El terreno ya estaba minado: según SparkToro, el 65,3 % de las búsquedas en Google en Francia terminaban sin clic en el primer semestre de 2026. Lo que esto hace al tráfico, y cómo protegerse, está en nuestro artículo sobre los AI Overviews y el tráfico. El nuevo oficio que surge de ello se llama GEO: ser citado en las respuestas de las IA, y medirlo, lo que explicamos en Medir la propia visibilidad en las IA.
Producir un contenido ya casi no cuesta nada
Según la tabla de precios de la API de Gemini, esto es lo que cuesta el cálculo de una creatividad, antes de cualquier trabajo humano:
el segundo de vídeo Veo 3.1 Lite en 720p
de cálculo para un anuncio de 30 segundos
céntimos de dólar por imagen generada con un mismo modelo, según la resolución
El coste de producción ya no es lo que limita una campaña.
Los clientes lo saben. En la encuesta State of Marketing 2026 de HubSpot, el 83,5 % de los profesionales del marketing dicen que se espera de ellos más contenido gracias a la IA, y el 62,7 % considera que hace falta más contenido humano y singular para destacar. Las dos cosas son ciertas a la vez: se produce más, y lo que se parece a todo lo demás ya no sirve de nada.
La IA se convierte ella misma en un canal publicitario
OpenAI abrió sus anuncios en ChatGPT en 31 mercados europeos, entre ellos Francia, el 24 de agosto de 2026, vendidos primero por su equipo comercial y agencias asociadas, y sin publicidad personalizada en el Espacio Económico Europeo al principio. Para una agencia, es un canal más que probar, con sus propias reglas y sin historial de rendimiento.
Lo que está viviendo el mercado de las agencias
Los grandes grupos se reorganizan. Omnicom cerró la compra de Interpublic el 26 de noviembre de 2025, y WPP publicó para el primer semestre de 2026 unos ingresos netos en descenso del 4,7 % en términos comparables, con un plan de ahorro y una plataforma presentada como «agéntica». La consejera delegada de WPP considera que la facturación por tiempo dedicado probablemente no es sostenible a largo plazo, pero que la remuneración por resultados tardará todavía unos años.
En Francia, el mercado, en cambio, crece. El Observatoire de l’e-pub del SRI (la asociación francesa de comercializadoras de publicidad en línea) mide 6.700 millones de euros de publicidad digital en el primer semestre de 2026, un 12 % más, de los cuales el 41 % corresponde a la búsqueda. El mismo informe cuenta el auge de los agentes de IA entre las tres evoluciones que podrían acelerar la transformación del mercado, al abrir una nueva fase de automatización de la cadena publicitaria, y recuerda que los actores europeos solo pesan el 17 % del mercado.
Del lado de los anunciantes, la IA está en todas partes pero todavía rinde poco. La Banque de France (el banco central francés) mide esta brecha en las empresas francesas de 20 empleados o más, donde la IA generativa se usa sobre todo en las funciones de apoyo, entre ellas el marketing. HubSpot constata lo mismo entre los profesionales del marketing:
El uso de la IA y la ganancia de productividad constatada
Empresas francesas de 20 empleados o más (Banque de France)
Profesionales del marketing (HubSpot)
El tiempo ganado al producir se vuelve a perder al revisar, corregir y volver a dar contexto.
Ahí está el lugar de una agencia: entre un cliente que tiene las herramientas y unos resultados que no acompañan.
¿Qué herramientas de IA cuentan para una agencia en 2026?
Las clasificamos por gesto, con lo que una simple regla ya hace y lo que debe quedar en manos humanas. Los precios cambian cada trimestre: compruébelos en el proveedor el día en que elija.
| Gesto | Herramientas típicas | Sin IA, basta una regla | Lo que sigue siendo humano |
|---|---|---|---|
| Compra de medios | AI Max (Google, Microsoft), Performance Max, Advantage+ (Meta) | alertas de presupuesto, exclusiones, devolución de ventas del CRM | la estrategia, las señales que se dan a la máquina, lo que se desactiva |
| SEO y GEO | Search Console, Ahrefs, Semrush (comprado por Adobe en abril de 2026), Profound, Peec AI | mapa del sitio, etiquetas, seguimiento de posiciones | la elección de los temas, la prueba, lo que se cita |
| Contenido y creación | asistentes (Claude, ChatGPT, Gemini), Canva, Veo, Gamma | plantillas de documentos, variantes de formatos | la idea, la voz de la marca, la revisión |
| Reporting | Looker Studio, n8n, un asistente para comentar las desviaciones | el informe del lunes, extraído automáticamente de las plataformas | la interpretación y la recomendación |
| Relación con el cliente y CRM | HubSpot, Twenty, Odoo, con sus agentes o su servidor MCP | recordatorios, asignación de leads, actualizaciones | lo que se promete al cliente |
| Combinación de modelos | OpenRouter, una pasarela como LiteLLM o la de Cloudflare | elección del modelo por tipo de tarea | los topes de gasto, los datos que se envían |
Dos señales de que estas herramientas ya no son gadgets: Profound, que mide la presencia de una marca en las respuestas de las IA, levantó 96 millones de dólares con una valoración de mil millones en febrero de 2026, y Adobe cerró la compra de Semrush en abril de 2026 para integrarlo en su suite de marketing.
OpenRouter, la pieza que le falta a la mayoría de las agencias
Una agencia que usa la IA paga a menudo varias suscripciones por persona, más API en dos o tres proveedores, sin saber lo que cuesta cada cliente. OpenRouter resuelve parte del problema: una sola clave y una sola factura para cientos de modelos, de Claude y GPT a los modelos abiertos como DeepSeek o Qwen, que se cambian modificando una línea. Según su documentación, aplica el precio de los proveedores sin margen sobre la inferencia y cobra un 5,5 % en la compra de créditos, y no registra el contenido de las solicitudes salvo que se active.
El interés para una agencia es concreto, y tiene sus límites:
Lo que gana la agencia
Cada tarea va al modelo más barato que la hace bien: un modelo pequeño para clasificar o resumir, uno grande para escribir lo que compromete a la marca
Una clave por cliente, con un tope, da el coste real de la IA por cliente, y por tanto una partida que se puede refacturar
Si un proveedor cambia sus precios o cae, se pasa a otro sin reconstruir nada
Los límites
La comisión cobrada en la compra de créditos se paga
Las variantes gratuitas de algunos modelos pueden servir para el entrenamiento
En nuestro caso, ningún dato de cliente pasa por un modelo gratuito. El método completo para controlar una factura de IA está en Coste de la IA en la empresa: tokens, enrutamiento y previsión.
Lo que no funciona, o todavía no
Las cifras de las plataformas vienen de las plataformas. El 14 % de Google, el 13,6 % de Microsoft o el 30 % de conversiones anunciado por Google para Demand Gen son mediciones internas. No por ello son falsas, pero no sustituyen una prueba en sus propias cuentas, con un grupo de control.
La automatización por defecto sale cara cuando nadie la vigila. Una búsqueda ampliada fuera de tema, una promoción caducada recogida en un anuncio, una página de destino elegida por la máquina que no convierte: son pérdidas silenciosas.
El contenido masivo ya no protege. Google sanciona la producción de páginas a gran escala sin valor para el lector, sea cual sea la herramienta que las escribe. Producir más no es una estrategia.
Llegan las obligaciones jurídicas. Desde el 2 de agosto de 2026, el artículo 50 del AI Act obliga a etiquetar las ultrafalsificaciones y ciertos textos generados publicados sobre temas de interés público, y a decir al usuario que habla con un asistente; la Comisión ha publicado un código de buenas prácticas para hacerlo. Lo que debe hacer una empresa que usa la IA está en AI Act y RGPD: lo que debe hacer una pyme que usa la IA.
La IA en todas partes multiplica los costes. Un modelo llamado para enviar un recordatorio que una regla enviaría gratis es una factura que sube sin ganancia. Muchos gestos de marketing no necesitan IA, como mostramos en Automatización sin IA: cuándo basta una regla.
Lo que una agencia aporta y la IA no sustituye
La IA se queda con parte de la producción y de la compra. No se queda con el oficio. Las plataformas optimizan un objetivo que se les da, con los datos que se les dan, y califican su propio trabajo. Todo lo que ocurre antes y después sigue por hacer, y es precisamente lo que a los clientes les cuesta hacer solos.
- Elegir el objetivo y arbitrar. Una campaña automática maximiza lo que se le pide. Decidir qué producto impulsar, qué margen proteger, cómo repartir el presupuesto entre búsqueda, redes y contenido, y qué hay que desactivar: es un juicio de negocio, no un cálculo.
- Conocer al cliente mejor que la máquina. Sus márgenes, sus existencias, su temporada, lo que dicen sus comerciales, los clientes que ya no quiere. Las plataformas no lo saben. La agencia que lo traduce en señales (ventas reales devueltas desde el CRM, exclusiones, prioridades) obtiene mejores resultados que la que ajusta pujas.
- Tener la idea y sostener la marca. Cuando todo el mundo produce rápido y barato, lo que se parece a todo lo demás ya no sirve. La idea que engancha y la voz reconocible valen más que antes, no menos.
- Medir como árbitro. Entre el tráfico que baja, las citas en las IA y las conversiones que cada plataforma se atribuye, el cliente necesita a alguien independiente que le diga lo que rinde de verdad, y nuevos indicadores como la visibilidad en las respuestas de las IA.
- Responder de lo que sale. Un texto falso, una promoción caducada, un contenido que hay que etiquetar en virtud del AI Act: alguien tiene que revisar y asumir. Ese papel de garante se convierte en un servicio en sí mismo.
- Hacer que el equipo del cliente tenga éxito. Las empresas tienen las herramientas, pero la mayoría de las que usan la IA generativa no constatan ninguna ganancia de productividad. Formar, instalar buenos hábitos y cerrar esa brecha es un oficio de agencia.
Lo esencial
Lo que cambia sobre todo es la forma de vender
Una tarea que llevaba un día lleva una hora: facturar el día no se sostendrá, y facturar la hora arruinaría a la agencia. La tarifa fija por entregable o la suscripción, con un coste de la IA conocido por cliente, remuneran estos seis papeles en lugar del tiempo de producción. Y se abren nuevos servicios, como el GEO, la medición o la automatización, que conviene proponer antes de que el cliente los descubra en otra parte.
Cómo ayudamos a las agencias a integrar la IA
No somos una agencia de publicidad y no buscamos a sus clientes. Somos el equipo técnico que a menudo le falta: el que automatiza su cadena de producción, combina los modelos de IA al coste adecuado y conecta las herramientas entre sí, para que sus equipos dediquen su tiempo a los seis papeles anteriores. El trabajo sigue siempre el mismo orden.
- Primero, una auditoría.
Analizamos sus procesos reales (brief, búsqueda de palabras clave, variantes de creatividades, publicación, informe mensual, acta para el cliente), sus herramientas y lo que permiten conectar, lo que frena al equipo y lo que quiere probar, y lo que habrá que formar. Para cada gesto: el tiempo que lleva, su frecuencia, lo que costaría automatizarlo y lo que aportaría. Es nuestro Sprint de Auditoría, que también dice lo que no merece la pena automatizar.
- Automatizar sin IA lo que sigue una regla.
El informe del lunes extraído de las plataformas, las alertas de presupuesto, la devolución de las ventas del CRM a las plataformas publicitarias, la creación de tareas tras una reunión con el cliente: con n8n, estos flujos funcionan solos y casi no cuestan nada en cada pasada. El detalle, gesto a gesto, está en nuestra guía de la automatización del marketing en la pyme, con o sin IA. Es nuestra automatización de procesos.
- Poner la IA donde rinde, a su justo coste.
Combinamos varios modelos a través de una pasarela como OpenRouter: un modelo pequeño para clasificar y resumir, uno grande para lo que compromete a la marca, un modelo alojado en su casa para los datos sensibles. Para las tareas en varias etapas, un agente trabaja en bucle (redacta, contrasta el resultado con el brief, corrige) y luego pasa el relevo a una persona. Con un contador y un tope por cliente, conoce el coste de la IA de cada cuenta y puede refacturarlo: es nuestra oferta IA a su justo coste.
- Abrirle nuevos servicios.
La medición de la visibilidad en las IA y el trabajo para ser citado en ellas, el posicionamiento SEO y GEO continuo, los conectores entre el CRM, la tienda y las plataformas publicitarias de sus clientes: otros tantos servicios que puede vender sin contratar un equipo técnico. Es lo que cubre nuestra oferta marketing digital de una pieza, donde anuncios, posicionamiento y CRM trabajan juntos. También podemos trabajar entre bastidores, bajo su marca, para sus propios clientes.
- Poner las salvaguardas y formar.
Una revisión humana antes de todo lo que sale en nombre de un cliente, datos separados por cliente, el etiquetado exigido por el AI Act, una lista escrita de lo que se desactiva en las plataformas. Después, un equipo formado, que sabe lo que hace cada automatización, sin lo cual se la sorteará en tres meses. El tiempo ganado y el coste por entregable se miden antes y después.
Lo que gana con ello: equipos que dedican menos tiempo a producir y más a asesorar, un coste de la IA conocido para cada cliente y nuevos servicios que vender sobre una base técnica que no ha tenido que construir.
Lo que hacemos funcionar nosotros mismos
Aplicamos estas reglas en los sitios que gestionamos antes de proponerlas.
Sobre el terreno
En Palmora Property, un portal de anuncios inmobiliarios en seis idiomas que gestionamos, el paso de DeepL a Gemini dividió por 60 el coste del pipeline de traducción, y el 95 % de los segmentos salen de la caché tras la primera pasada, sin volver a llamar a la IA. Estas cifras valen para ese pipeline en concreto. Nuestras llamadas a los modelos pasan por OpenRouter al principio, luego por una cuenta directa cuando el volumen lo justifica, y por un modelo alojado en nuestra casa para lo sensible.
Un cliente lo aprendió a su costa: un modelo publicó un día contenidos inventados en su sitio, y hubo que retirarlos. Desde entonces, nada de lo que escribe una IA se publica en nuestra casa sin revisión humana, tampoco en este blog.
¿Por dónde empezar?
La IA no hace inútiles a las agencias: les quita la parte del trabajo que los clientes pagaban con menos gusto, y hace más valioso el resto. Una agencia no necesita cambiarlo todo de golpe. Necesita saber adónde va su tiempo, lo que le cuesta la IA que ya usa y qué dos o tres gestos rendirán más una vez automatizados. Nuestro Sprint de Auditoría responde a estas tres preguntas en dos a cuatro semanas, a precio fijo, antes de cualquier inversión.
Preguntas frecuentes
¿Va a sustituir la IA a las agencias de marketing digital?
Sustituye parte de las tareas de producción y de compra, no el oficio. Las plataformas automatizan las pujas y las creatividades, pero optimizan sobre lo que se les da y no saben lo que cuenta para una marca. Las agencias que vendían sobre todo tiempo de producción sufren; las que venden la estrategia, los datos y la medición conservan su lugar.
¿Qué herramientas de IA debe usar una agencia de marketing en 2026?
Un asistente generalista para el equipo (Claude, ChatGPT o Gemini), las funciones de IA de las plataformas que ya gestiona, una herramienta de seguimiento de la visibilidad en las IA para el GEO y una plataforma de automatización como n8n. Para las llamadas a los modelos, una pasarela como OpenRouter evita multiplicar las cuentas y da el coste por cliente.
¿Debe una agencia contratar perfiles técnicos para integrar la IA?
No necesariamente. Una agencia necesita que sus automatizaciones funcionen, que sus costes de IA se sigan por cliente y que sus datos estén protegidos, no un equipo de ingenieros a tiempo completo. Puede confiar esa base técnica a un socio, incluso entre bastidores bajo su propia marca, y reservar sus contrataciones para la consultoría, la creación y la relación con el cliente.
¿Hay que decir a los clientes que se usa la IA?
Sí, por honestidad comercial, y a veces por obligación. Desde el 2 de agosto de 2026, el AI Act obliga a etiquetar las ultrafalsificaciones y ciertos textos generados sobre temas de interés público, y a señalar un asistente conversacional. Lo más sencillo es escribirlo en el contrato: lo que se produce con IA, lo que se revisa y quién lo revisa.
¿Qué es OpenRouter y por qué usarlo?
OpenRouter es un servicio que da acceso a cientos de modelos de IA con una sola clave y una sola factura. Aplica el precio de los proveedores sin margen sobre la inferencia y cobra un 5,5 % en la compra de créditos. Para una agencia, permite elegir el modelo más barato que basta para cada tarea, y seguir el gasto cliente por cliente.
¿Cómo facturar la IA a los clientes?
No por horas, ya que la IA reduce precisamente el tiempo dedicado. Una tarifa fija por entregable o una suscripción mensual se sostiene mejor, con el coste real de la IA seguido por cliente gracias a una clave y un tope propios. El cliente ve lo que paga, y la agencia no financia en silencio el consumo de sus clientes.
Fuentes
- AI Max para las campañas de búsqueda (nueva pestaña)blog.google
- AI Max está abierto a todos los anunciantes y activado por defecto (nueva pestaña)about.ads.microsoft.com
- Extrae automáticamente las promociones (nueva pestaña)seroundtable.com
- Solo se hace clic en un enlace clásico en el 8 % de las visitas, frente al 15 % sin resumen (nueva pestaña)pewresearch.org
- Reduce en torno a un 58 % la tasa de clics de la primera posición (nueva pestaña)ahrefs.com
- Disponibles desde el 22 de julio de 2026 (nueva pestaña)blog.google
- El 65,3 % de las búsquedas en Google en Francia terminaban sin clic (nueva pestaña)sparktoro.com
- Tabla de precios de la API de Gemini (nueva pestaña)ai.google.dev
- State of Marketing 2026 de HubSpot (nueva pestaña)blog.hubspot.com
- Abrió sus anuncios en ChatGPT (nueva pestaña)openai.com
- Cerró la compra de Interpublic el 26 de noviembre de 2025 (nueva pestaña)omc.com
- Unos ingresos netos en descenso del 4,7 % en términos comparables (nueva pestaña)wpp.com
- Tardará todavía unos años (nueva pestaña)digiday.com
- Observatoire de l’e-pub del SRI (nueva pestaña)sri-france.org
- Banque de France (nueva pestaña)banque-france.fr
- Levantó 96 millones de dólares con una valoración de mil millones (nueva pestaña)tryprofound.com
- Cerró la compra de Semrush (nueva pestaña)news.adobe.com
- Documentación (nueva pestaña)openrouter.ai
- 30 % de conversiones anunciado por Google para Demand Gen (nueva pestaña)blog.google
- Sanciona la producción de páginas a gran escala (nueva pestaña)developers.google.com
- Código de buenas prácticas (nueva pestaña)digital-strategy.ec.europa.eu
AI Max está abierto a todos los anunciantes y activado por defecto
Leer en about.ads.microsoft.com(nueva pestaña)Solo se hace clic en un enlace clásico en el 8 % de las visitas, frente al 15 % sin resumen
Leer en pewresearch.org(nueva pestaña)Reduce en torno a un 58 % la tasa de clics de la primera posición
Leer en ahrefs.com(nueva pestaña)El 65,3 % de las búsquedas en Google en Francia terminaban sin clic
Leer en sparktoro.com(nueva pestaña)Unos ingresos netos en descenso del 4,7 % en términos comparables
Leer en wpp.com(nueva pestaña)Levantó 96 millones de dólares con una valoración de mil millones
Leer en tryprofound.com(nueva pestaña)30 % de conversiones anunciado por Google para Demand Gen
Leer en blog.google(nueva pestaña)Sanciona la producción de páginas a gran escala
Leer en developers.google.com(nueva pestaña)Jim · fundador de Brain Plus AI
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