Medir su visibilidad en las IA: un protocolo honesto

A la pregunta «¿aparecemos en ChatGPT?», la respuesta honesta empieza por otra pregunta: ¿en qué preguntas, en qué asistente y cuántas veces lo ha intentado? Medir su visibilidad en las IA no se hace con una captura de pantalla tomada un martes. La respuesta de un asistente cambia de una sesión a otra y de una semana a otra.

Esta guía propone un protocolo que una pyme puede mantener sola, cada mes, y dice lo que cada registro no mide. También sirve para juzgar a un proveedor: un seguimiento serio forma parte de lo que una agencia de SEO para IA debe entregar, método incluido.

En resumen

• Plantee cada pregunta al menos tres veces, en una conversación nueva, y siga una frecuencia de citación en lugar de un único intento.
• En los registros, separe los robots de entrenamiento de los robots de búsqueda y de visita a demanda.
• La Search Console cuenta los AI Overviews con el resto del tráfico «Web»: no se pueden aislar.

Por qué una sola medición no basta

Ninguna fuente de datos lo ve todo. Por eso se mide con tres registros que se complementan:

1. Lo que responden los asistentes: una lista fija de preguntas, planteadas en fecha fija, varias veces.
2. Lo que leen sus robots: los registros del servidor o del CDN, filtrados por los nombres de los robots.
3. Lo que llega al sitio: las visitas cuya procedencia es un asistente.

El primero dice si usted es citado, el segundo si puede serlo, el tercero si eso produce algo. Nuestra guía para ser citado por ChatGPT esboza estos tres registros; este protocolo los hace sostenibles en el tiempo.

Registro 1: una lista de preguntas, planteada varias veces

Elegir las preguntas

Parta de las preguntas que un cliente se hace antes de contactarle, no de las palabras clave de su sector. «¿Qué CRM de código abierto para una empresa de 30 personas?» vale más que «CRM de código abierto». Tres fuentes dan buenas preguntas:

• las solicitudes recibidas por formulario y por teléfono, reformuladas tal como las dijo el cliente;
• las consultas de la Search Console que tienen forma de pregunta;
• las objeciones que se repiten en las reuniones comerciales.

Quédese con entre quince y cuarenta preguntas: más allá, nadie mantiene la lista cada mes. Clasifique cada pregunta por intención (informarse, comparar, comprar): una marca puede estar ausente de las preguntas generales y muy presente en las comparaciones.

Plantear bien las preguntas

Los asistentes personalizan sus respuestas según el historial y la memoria de la cuenta. Para una medición que se pueda comparar de un mes a otro:

1. 01Preparar.

   Utilice una sesión sin historial ni memoria activada, siempre con la misma configuración.

2. 02Repetir.

   Plantee cada pregunta al menos tres veces, en tres conversaciones nuevas.

3. 03Anotar.

   En cada intento, anote si se cita la marca, qué página aparece enlazada, qué competidores aparecen y si la respuesta es correcta.

Este último punto cuenta tanto como la citación: un asistente que le cita con una tarifa caducada señala una página de origen que hay que corregir o fechar con más claridad.

Leer el resultado

No se lee «citado o no», se lee una frecuencia: citado en dos intentos de tres, en ocho preguntas de veinte. Es esa frecuencia la que se sigue de un mes a otro. Una variación de un intento no significa nada; una tendencia a tres meses, sí.

Registro 2: los registros de los robots

Un asistente solo puede citar una página que su robot ha podido leer, o que su motor ha indexado. Los registros del servidor, o los del CDN, dicen qué robots pasan, por qué páginas y con qué respuesta (200, 403, 404).

Filtre por los nombres que publica cada editor: Anthropic en su página de ayuda sobre los robots, OpenAI en su lista de robots. Separe el entrenamiento de la búsqueda:

En Google, no hay nada más que filtrar que Googlebot. El token Google-Extended, que regula el uso de los contenidos para Gemini, no tiene agente propio según Google: no se ve en los registros.

Tres cosas que mirar cada mes:

• Los rechazos y las ausencias. Una serie de 403 en un robot de búsqueda señala un cortafuegos o una regla del CDN que bloquea sin que nadie lo haya decidido. Un robot que solo lee el robots.txt, y nada más, suele señalar una prohibición en ese archivo: compruebe la versión servida en la dirección pública, no la del repositorio.
• Las páginas leídas. Si los robots solo leen la portada, revise el enlazado interno o el mapa del sitio.
• Las visitas desencadenadas por un usuario. Un paso de ChatGPT-User o de Claude-User por una página significa que una persona hizo una pregunta que llevaba a ella. Es la señal más cercana a una citación que se puede ver desde el servidor.

Este registro dice si usted es legible. No dice si es citado.

Registro 3: las visitas procedentes de los asistentes

En sus estadísticas, aísle las visitas cuya procedencia es un asistente (chatgpt.com, perplexity.ai, claude.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com). Cree un segmento o un grupo de canales dedicado, para no diluirlas en «referencias».

Dos límites que conviene tener presentes:

• Es un límite inferior. Muchas citaciones no producen ningún clic: la respuesta le basta al lector. Y una parte de las visitas llega sin procedencia transmitida, clasificada como acceso directo.
• Google separa poco sus respuestas de IA. Según la documentación de Google sobre las funciones de IA, las apariciones en los AI Overviews y el modo IA se cuentan en el informe de Rendimiento de la Search Console, tipo de búsqueda «Web», con el resto del tráfico. Desde junio de 2026, un informe dedicado muestra las impresiones en los AI Overviews y AI Mode, sin clics ni consultas (lo que permite demostrar). El artículo sobre los AI Overviews y el tráfico detalla lo que esto implica.

Añada por último a sus formularios la pregunta «¿Cómo nos ha conocido?», con «un asistente de IA» entre las opciones: es declarativo, pero a menudo es el único lugar donde se ve que un cliente potencial preguntó primero a ChatGPT.

Una tabla mensual, no un cuadro de mando

Cada mes, anote cuatro cifras en la misma tabla, teniendo presente lo que dice cada una:

Calcule el volumen antes de fijar la lista: veinte preguntas planteadas tres veces a cuatro asistentes suman 240 conversaciones al mes. Es esa cifra la que decide entre un registro a mano y una herramienta.

Lo que este protocolo no hace

No da una «cuota de voz» precisa, ni una facturación atribuida a las citaciones: las respuestas de los asistentes no son una clasificación estable.

Este protocolo tampoco sustituye el trabajo de fondo: medir sirve para saber dónde actuar. El archivo llms.txt, a menudo presentado como una palanca, es más bien una cuestión de higiene: vea lo que realmente se puede esperar de un llms.txt.

Por dónde empezar

Empiece con poco: veinte preguntas, tres intentos por pregunta y los registros de un mes. Este primer registro sirve de punto de partida; los siguientes dicen si una acción ha tenido efecto.

Si prefiere que este seguimiento funcione sin usted, forma parte de nuestro motor de contenido SEO y GEO, que incluye cada mes el seguimiento de sus posiciones en Google y de sus citaciones por las IA.

Preguntas frecuentes

Fuentes

1. Su página de ayuda sobre los robots (nueva pestaña)support.claude.com
2. Su lista de robots (nueva pestaña)developers.openai.com
3. La documentación de Google sobre las funciones de IA (nueva pestaña)developers.google.com