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Una memoria de traducción es la base donde cada frase traducida de un sitio se guarda con su traducción, idioma por idioma. Para una empresa que publica en varios idiomas, decide dos cosas: lo que cuesta cada actualización y quién conserva el trabajo ya pagado. Este artículo la mira desde el lado de la empresa, no del traductor; completa nuestros artículos sobre la traducción de sitios web y la apertura de nuevos mercados.
¿Qué es una memoria de traducción?
La memoria divide el texto en segmentos: una frase, un título, la etiqueta de un botón. Cada segmento se guarda con su traducción en cada idioma.
Lo que hace la memoria en la siguiente pasada
- La división
El texto vuelve a dividirse en segmentos.
- La búsqueda
Cada segmento se busca en la memoria.
- La reutilización
Los segmentos encontrados recuperan su traducción tal cual.
- La traducción
Los segmentos ausentes se traducen y luego se incorporan a la memoria.
Queda decidir qué significa «ya traducido». Coexisten dos ajustes:
- La coincidencia exacta. Cada segmento recibe una huella calculada a partir de su texto. Una coma de más cambia la huella y el segmento vuelve a traducirse. Es el principio de nuestro propio pipeline: solo los segmentos nuevos o modificados se envían a traducir.
- La coincidencia aproximada. Un segmento se reutiliza si se parece lo suficiente a un segmento conocido. Según la documentación de DeepL sobre sus memorias de traducción, un segmento almacenado se aplica por defecto en cuanto coincide al menos en un 75 % con el texto de origen, lo que recupera erratas y pequeñas variantes. El umbral baja hasta 50; a 100, solo cuentan las coincidencias exactas.
En un sitio web, prefiera la coincidencia exacta o un umbral cercano a 100. Una frase que solo cambia en una cifra o una negación se parece mucho a la anterior: con un umbral bajo, corre el riesgo de recibir la traducción antigua, cuando es precisamente la palabra cambiada la que importa.
¿Qué gana la empresa en cada actualización?
Un sitio web vive: se añade una página, cambia un precio. La memoria cambia lo que cuesta cada uno de esos gestos, de tres maneras.
Solo hace pagar lo que ha cambiado. Sin memoria, una actualización vuelve a traducir la página entera, o exige que alguien localice a mano lo que ha cambiado. Con ella, solo vuelven a salir los segmentos nuevos o modificados.
Sobre el terreno
En Palmora Property, un sitio de anuncios inmobiliarios que operamos, servido en seis idiomas, el pipeline de traducción guarda cada segmento bajo su huella: el 95 % de los segmentos sale de la caché tras la primera pasada, sin volver a llamar a la IA. Esta cifra vale para ese sitio: la parte reutilizada depende de lo que cambie de una actualización a otra.
Mantiene las mismas palabras en todas partes. Sin memoria, nada garantiza que una misma frase reciba la misma traducción en dos páginas, ni de una pasada a la siguiente. Con ella, un botón «Solicitar presupuesto» se dice igual en todo el sitio, y el lector no se pregunta si se trata de dos cosas distintas.
Conserva las correcciones. Cuando una persona corrige una traducción, la corrección debe entrar en la memoria, marcada como revisada. Corregida solo en la página publicada, corre el riesgo de quedar sobrescrita en la siguiente pasada, si la página se reconstruye a partir de la memoria. Corregida en la memoria, vale para cada página que use la frase.
Memoria de traducción o glosario: ¿qué diferencia hay?
La memoria guarda frases; el glosario fija palabras. En su documentación sobre los glosarios de Cloud Translation, Google lo define como «a custom dictionary the Cloud Translation API uses to consistently translate the customer’s domain-specific terminology», es decir, un diccionario personalizado para traducir de forma coherente la terminología propia del cliente. Dos de sus ejemplos muestran su uso: un nombre de producto que no se traduce (Google Home sigue siendo Google Home) y una palabra ambigua que se vincula a su sector (en inglés, «bat» designa tanto un bate como un murciélago).
El glosario se escribe antes de la primera pasada: nombres de marca, términos del sector, tonos que deben evitarse. El orden importa, porque la memoria registra fielmente lo que se le da. Sin glosario, un término traducido de tres maneras en la primera pasada se guarda de tres maneras y luego se vuelve a servir así en cada actualización.
¿Dónde vive la memoria y a quién pertenece?
Una memoria de traducción vive necesariamente en algún sitio: en el software del traductor o de la agencia, en la cuenta que usted abre en un servicio de traducción automática o en su propio sistema. En DeepL, por ejemplo, las memorias se guardan en su cuenta, donde se cargan desde su interfaz o por su API, y cada solicitud de traducción puede designar una.
Es ante todo una cuestión de contrato. Si la memoria se queda en el proveedor, cambiar de proveedor significa volver a pagar frases ya traducidas y perder las correcciones revisadas. Escriba, por tanto, en el contrato que se le entregará, junto con el glosario.
El formato de intercambio se llama TMX. Google lo describe como «a standard XML format for providing source and target translations», un formato XML estándar con las traducciones de origen y destino, y su API lo acepta, en la versión 1.4, para cargar un glosario. DeepL exporta sus memorias de traducción en TMX, el único formato de exportación ofrecido en octubre de 2026, y según su documentación no importa ningún otro. Para el glosario, conserve el archivo de origen, una simple tabla: Google precisa que su servicio no versiona los glosarios y que volver atrás exige el archivo original.
Lo esencial
Cuatro preguntas antes de confiar sus traducciones
- La entrega: ¿se me entregan la memoria y el glosario, y con qué frecuencia?
- El formato: ¿TMX para la memoria, una tabla para el glosario?
- La revisión: ¿se distinguen los segmentos revisados por una persona de los traducidos por la máquina?
- La facturación: ¿se vuelve a facturar una frase ya traducida cuando reaparece en otra página?
Lo que la memoria de traducción no hace
No comprueba que cada idioma tenga todas sus páginas. Esa es la función del control de paridad: cada clave de contenido existe en cada idioma, y ninguna página anuncia una versión ausente. El pipeline de Palmora Property mantiene esa paridad estricta de claves entre idiomas; lo que ocurre cuando falta un idioma en algún sitio se describe en nuestros errores hreflang vividos en un sitio en seis idiomas.
Atención
Una memoria no corrige una mala traducción: la repite
Un error guardado vuelve en cada pasada, en cada página donde aparece la frase. De ahí el orden: revisar y luego guardar.
Qué páginas hacer revisar, y en qué momento, es el objeto de nuestro método para traducir un sitio con IA.
Por dónde empezar
Parta de lo que ya tiene. Si un traductor o una agencia ha traducido su sitio, pídale la exportación TMX de la memoria y el glosario. Si no existe ni lo uno ni lo otro, escriba primero el glosario de los términos que no se discuten y luego decida dónde vivirá la memoria antes de la próxima actualización.
Para montar una memoria de traducción que se quede en su empresa, descríbanos sus idiomas y el ritmo de sus actualizaciones: partimos de lo que ya ha traducido.
Preguntas frecuentes
¿Sigue siendo útil la memoria de traducción con la traducción automática?
Sí. Un motor de traducción automática, o un modelo de IA, traduce rápido, pero nada garantiza que traduzca la misma frase de la misma manera de una pasada a otra. La memoria fija la versión elegida y revisada, y evita volver a llamar al motor para lo que no ha cambiado. Algunos servicios la integran, de hecho: cuando un segmento coincide, DeepL reutiliza la traducción almacenada en lugar de producir una nueva.
¿Hay que volver a traducirlo todo al cambiar de herramienta de traducción?
No, si la memoria le pertenece y puede exportarse. Los segmentos ya traducidos y revisados siguen siendo válidos: solo los nuevos van a la nueva herramienta, y el glosario mantiene los términos alineados entre la antigua y la nueva. Compare de todos modos las dos herramientas con una muestra de sus propios textos, idioma por idioma, antes de cambiar. Si la memoria se queda en el antiguo proveedor, todo vuelve a traducirse.
¿Se puede crear una memoria de traducción a partir de un sitio ya traducido?
Sí. Las páginas ya traducidas se dividen en segmentos, que se emparejan idioma por idioma: la frase francesa con su versión inglesa, el título con su título. Estos pares se revisan antes de entrar en la memoria, porque una traducción antigua puede contener errores que no se quieren volver a servir. Después, cada actualización parte de esa base en lugar de volver a traducir el sitio entero.
¿Merece la pena una memoria de traducción para un sitio pequeño?
Sí, en cuanto se actualiza. Un sitio traducido una vez y nunca modificado no la necesita. Pero cada corrección y cada página nueva plantean la misma pregunta: ¿hay que volver a traducirlo todo o solo lo que ha cambiado? La memoria responde por sí sola, y prepara el día en que cambie de traductor o de herramienta.
Fuentes
- La documentación de DeepL sobre sus memorias de traducción (nueva pestaña)developers.deepl.com
- Su documentación sobre los glosarios de Cloud Translation (nueva pestaña)docs.cloud.google.com
- DeepL exporta sus memorias de traducción en TMX (nueva pestaña)developers.deepl.com
La documentación de DeepL sobre sus memorias de traducción
Leer en developers.deepl.com(nueva pestaña)Su documentación sobre los glosarios de Cloud Translation
Leer en docs.cloud.google.com(nueva pestaña)Jim · fundador de Brain Plus AI
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