Tehisintellektiga kirjutatud sisu: kontrolli, viita, allkirjasta

Tehisintellekti mudel kirjutab mõne sekundiga artikli, uudiskirja, pakkumislehe või postituste sarja. Ajavõit on tõeline ja on ahvatlev avaldada see muutmata kujul. Kuid ettevõtte nimel avaldatud tekst seob ettevõtet: selle arvud, lubadused, pärisnimed. Kasulikku sisu kallist sisust ei erista mitte tööriist, mis selle kirjutas, vaid see, mis toimub esimese mustandi ja avaldamise vahel.

See juhend kirjeldab neid kolme sammu (kontrolli, viita, allkirjasta) 20 kuni 500 inimesega ettevõtete turundusmeeskondadele. See jätkab meie juhendit turunduse automatiseerimisest VKE-s, mis paigutab tehisintellekti teiste turundustööriistade hulka.

Lühidalt

• Mudel ennustab kõige tõenäolisemat sõnade jada; see ei kontrolli, kas see on Teie ettevõtte jaoks tõsi.
• Kontroll kontrollib fakte, arve, lubadusi ja tooni, kuni Google’is kuvatava pealkirja ja kirjelduseni välja.
• Iga avaldatud arv säilitab oma allika; ilma allikata see välja ei lähe.
• Inimene allkirjastab teksti ja vastutab selle eest: see on usalduse alus ja see, mida AI Act teabetekstide puhul arvestab.
• Tehisintellekt kiirendab esimest mustandit ja variante; kirjutaja valib nurga, toob kogemuse ja otsustab.

Miks loodud tekst muutmata kujul välja ei lähe

Keelemudel, ükskõik milline, toodab kõige tõenäolisema sõnade jada selle põhjal, mida ta on õppinud ja mida talle antakse. See kirjutab enesekindlalt, ka siis, kui eksib: ligikaudne kuupäev, usutav arv, klient, keda ei ole olemas. Google, kelle dokumentatsioon tunnistab generatiivse tehisintellekti kasulikkust teema uurimisel ja originaalse sisu struktureerimisel, ütleb seda otse.

Sama leht hoiatab generatiivsete tööriistade kasutamise eest paljude lehtede tootmiseks, millel pole kasutajale lisaväärtust, mida Google käsitleb kuritarvitusena. Kontrollitud ja rikastatud tekst pole sihtmärk; sait täis tekste, mida keegi pole lugenud, on.

Kontrolli: mida kontroll kontrollib

Loodud teksti kontrollimine ei tähenda vigade parandamist: mudel teeb neid vähe. See tähendab kontrollida seda, mida mudel teada ei saa.

• Faktid. Pärisnimed, kuupäevad, ametikohad, tarkvaraversioonid, seadusetekstid. Kuupäevaga seotud fakti kontrollitakse uuesti avaldamise hetkel, mitte ainult kirjutamise ajal.
• Arvud. Igaüks neist peab olema olemas ka kusagil mujal kui tekstis (vt allpool).
• Lubadused. Tähtaeg, tulemus, hind, garantii: mudel kirjutab neid meelsasti ja ettevõte peab neid täitma.
• Brändi toon ja seisukoht. Mudel kaldub keskmise lause poole; kontroll toob tagasi Teie vaatenurga, Teie sõnad, Teie keeldumised.
• Mis puudub. Elatud näide, oma arv, aus piirang: see, mida ükski mudel ei suuda välja mõelda valetamata.
• Metaandmed. Google tuletab meelde, et kontroll laieneb pealkirjale, kirjeldusele, struktureeritud andmetele ja piltide alternatiivtekstile, mis võivad tema tulemustes kuvada.

Kirjutaja või valdkonna ekspert, kes kontrollib, pole ahela lõpus olev korrektor: tema on see, kes teab. Seepärast ei asenda tehisintellekt kirjutajaid; see nihutab nende aja tühjalt lehelt nurga, kontrolli ja kogemuse juurde.

Viita: igal arvul on päritolu

Reegel mahub ühele reale: allikata arvu ei avaldata. Allikas võib olla sisemine (Teie CRM, Teie raamatupidamine, Teie mõõtetööriist, koos mõõtmise kuupäevaga) või väline (uuring, ametlik dokumentatsioon, koos lingiga). Mõlemal juhul peab lugeja saama teada, kust arv pärineb, ja Teie peate selle kuue kuu pärast üles leidma.

Viitamine kaitseb ka liiga ilusate arvude eest. Palmora Property artiklite tõepärasuse audit viis väidetavad üüritootlused 8 kuni 12 % pealt umbes 5,8 % peale, arv, mis põhineb kinnisvaranõustamisfirma Colliersi andmetel, kuues artiklis, mis olid avaldatud viies keeles. Vale arv tuleb pärast tõlkimist parandada nii mitu korda, kui on keeli.

Kõige kindlam on järjekord ümber pöörata: anda mudelile allikad enne, kui ta kirjutab, mitte otsida neid hiljem.

Automaatsed kontrollid ei asenda inimese kontrolli, vaid koondavad selle sellele, mis nõuab otsustusvõimet. Selles ajaveebis lükkab skript tagasi allikata arvude ploki ja loodud artikkel sünnib mustandina: alles inimese kontroll viib selle võrku.

Allkirjasta: inimene vastutab teksti eest

Allkirjastamine tähendab öelda, kes vastutab kirjutatu eest. Lugeja jaoks muudab allkiri teksti kontrollitavaks: ta teab, kellega tal tegemist on. Google soovitab seda oma kasuliku sisu juhendis: see julgustab tungivalt märkima täpse autori seal, kus lugeja seda ootab, ning kutsub selgitama, kuidas automatiseerimine või tehisintellekt aitas sisu luua.

Euroopa õigus liigub ühe tekstikategooria puhul samas suunas. AI Acti artikkel 50 nõuab, et märgistataks loodud tekst, mis avaldatakse avalikkuse teavitamiseks avalikku huvi pakkuvates küsimustes, välja arvatud juhul, kui inimene on selle läbi vaadanud ja keegi kannab toimetuslikku vastutust. Üksikasjad ja selle, mida tuleb igal juhul märgistada, leiate meie artiklist küsimuse kohta, kas tuleb öelda, et teksti kirjutas tehisintellekt, ja artiklist loodud sisu märgistamise kohta.

Mida tehisintellekt ahelas hästi teeb

Kui need kolm sammu on paigas, säästab tehisintellekt märkimisväärselt aega, olenemata valitud mudelist:

• Ettevalmistamine: plaani pakkumine, intervjuumärkmete koondamine, pika dokumendi kokkuvõtmine.
• Variantide loomine: artikli muutmine uudiskirja numbriks, LinkedIni postitusteks või ajastatud jagamisteks, nagu meie juhendis sotsiaalmeedia automatiseerimiseks.
• Tõlkimine: Palmora Property’s jagas üleminek tehisintellekti mudelile tõlkekulu 60-ga ja 95 % segmentidest tuleb seejärel vahemälust. Kontroll keskendub siis lehtedele, mis müüvad, nagu selgitab meie rahvusvahelise SEO juhend.
• Taaskasutamine: veebiseminarist artikli, katkendite ja e-posti aadressi vastu pakutava sisu tegemine.

Mida see ei tee: klienti intervjueerida, projekti läbi elada, otsustada, mida ettevõte arvab. Kliendi juhtumiuuring kirjutatakse tehisintellektiga kiiremini, kuid selle arvud tulevad kliendilt. Rollijaotust tööriista ja kirjutaja vahel kirjeldab üksikasjalikult Tehisintellekt ja digiturundus: mis muutub agentuuride jaoks.

Kontrolli korraldamine meeskonnas

Kõik ei nõua sama kontrollitaset. Lihtne reegel, mis on kirja pandud turundusplaanis, väldib nii kitsaskohti kui ka tekste, mida keegi pole lugenud:

1. Mis seob ettevõtet (hinnad, tähtajad, lepingud, arvud, kliendiandmed): kontrollib inimene, kes kannab selle eest ärilist vastutust.
2. Mis räägib brändi nimel (artiklid, lehed, uudiskirjad, e-kirjad nimekirjale): kontrollib ja allkirjastab selle autor.
3. Mis jääb sisemiseks (märkmed, kokkuvõtted, töömustandid): kerge kontroll, kuid levitamine ainult pärast kahte eelmist etappi.

Kogu nimekirjale saadetud e-kiri väärib sama tähelepanu kui artikkel: meie meetod e-postituse tegemiseks tuletab meelde kontrolle enne saatmist ja segmenteerimine väldib teksti saatmist neile, keda see ei puuduta.

Mõõtke, mida sisu toob

Kiiremini tootmine on kasulik ainult siis, kui toodetu toob midagi sisse. Jälgige iga sisu puhul kontakte, mida see toob, ja seda, milleks nad saavad: meie automatiseeritud turundusaruandluse juhend seob need arvud, turunduse omistamine ütleb, milline sisu müügis kaalu omas, ja müügile üleandmise reegel ütleb, millal lugejast saab kontakt, kellele tagasi helistada.

Kust alustada

Kirjutage reegel kolmele reale: kes mida kontrollib, milline allikas arvule, kes allkirjastab. Andke mudelile allikad enne, kui ta kirjutab. Lisage lihtne automaatne kontroll (ükski arv ilma lingi või sisemise viiteta) ja pidage sellest järgmise sisu puhul kinni.

Sisuahela jaoks, kus tehisintellekt kirjutab, kontrollid kontrollivad ja inimene avaldab, lähtub meie digiturunduse pakkumine Teie allikatest ja Teie CRM-ist.

Korduma kippuvad küsimused

Allikad

1. Google Search Central, kasuliku ja usaldusväärse sisu loomine (uus vahekaart)developers.google.com
2. Määrus (EL) 2024/1689 tehisintellekti kohta (uus vahekaart)eur-lex.europa.eu