Sisukord7
Kujutage ette tehisintellekti kirjutatud tootekirjeldust: puhas, hästi sõnastatud, ja see teatab „masinpestav“. Keegi pole seda kontrollinud. Tarnija tekst ei öelnud selle kohta midagi, kuid lause tundus tõene, nii et see läks koos teistega veebi. Esimene klient, kes seda usub, saadab toote tagasi, ja tal on õigus.
Tehisintellekt kirjutab kiiresti ja üsna hästi. Risk ei ole selles, et ta kirjutab halvasti, vaid selles, et ta kirjutab seda, mida keegi ei tea. See juhend on mõeldud 20 kuni 500 inimesega meeskondadele, kes müüvad veebis ja soovivad usaldada oma tootekirjeldused tehisintellektile, kaotamata kontrolli selle üle, mida need väidavad. See täiendab artiklit Google Shopping ja turuplatsid: e-poe ettevalmistamine, mis kirjeldab, mida Google tootevoolt ootab. Selle tööga algab ka meie müügivalmis e-pood, kus kataloog imporditakse, puhastatakse, rikastatakse ja vaadatakse enne avaldamist üle.
Lühidalt
- Tehisintellekt paigutab väljadele selle, mis vabas tekstis peidus on, kirjutab sama info igal pool ühtemoodi, koostab tekste ja tõlgib; ta ei tohi kunagi omadust oletada.
- Töö järjekord loeb rohkem kui valitud mudel: vähendage kataloogi, määrake atribuudid, võtke välja, vaadake partiidena üle, mõõtke, mis puudub.
- Väljamõeldud omadus on vale info toote kohta, mida tarbijaõigus loeb eksitavate tavade hulka.
- Merchant Center nõuab, et generatiivse tehisintellektiga kirjutatud kirjeldus või pealkiri märgitaks selleks ette nähtud atribuutides.
Mida saab tehisintellekt tootekirjeldusega teha?
See on kasulik, kui info on olemas, kuid peidus vabas tekstis: tarnija kirjelduses, vanas tootelehes, tehnilises andmelehes. Ta paigutab selle väljadele, kirjutab selle kogu kataloogis ühtemoodi („30 cm“, mitte segu „30cm“-st ja „kolmekümnest sentimeetrist“) ning koostab seejärel nende kinnitatud väljade põhjal kirjelduse. Ta ka tõlgib: Palmora Property puhul, mis on kuues keeles kinnisvarakuulutuste veebileht, mida me oma kliendi jaoks käitame, jagati tõlkekulu tehisintellekti mudelile üleminekuga 60-ga.
Piiri on lihtne sõnastada ja raske hoida: tehisintellekt töötab sellega, mida Teie teate, mitte kunagi sellega, mida Te ei tea.
Mida tehisintellekt hästi teeb
Võtab tarnija tekstist välja suuruse, materjali või värvi
Kirjutab sama info kogu kataloogis ühtemoodi
Koostab kirjelduse juba kinnitatud atribuutide põhjal
Tõlgib tootekirjeldused Teie ostjate keeltesse
Mida ta ei tohi kunagi teha
Oletada suurust, materjali või hooldusjuhist, mida tekstis pole
Lisada „keskkonnasõbralik“, „hüpoallergeenne“ või „käsitöö“ ilma tõendita
Välja mõelda ribakoodi või sertifikaati
Kirjutada kohustuslikke märkeid või müügitingimusi
Ribakoodi kohta ütleb Google seda ise oma GTIN-i leheküljel: kahtluse korral ärge seda märkige ning ärge proovige seda oletada ega välja mõelda. Tsiteerime seda meie Google Shoppingu juhendis.
Miks läheb väljamõeldud omadus kalliks maksma?
Sest see on vale, ja vale info toote kohta ei ole stiiliviga. Euroopa tarbijaõigus loeb ebaausate kaubandustavade hulka „misleading practices, either through action (giving false information) or omission (leaving out important information)“, see tähendab eksitavad tavad tegevuse või tegevusetuse kaudu, nagu meenutab Euroopa Liidu lehekülg ebaausate kaubandustavade kohta. Sama lehekülg täpsustab, et ettevõttel on ebaseaduslik avaldada oma keskkonnasaavutuste kohta „false, inaccurate, or exaggerated claims“. Tehisintellekti poolt ilu pärast lisatud „keskkonnasõbralik“ kuulub täpselt sinna.
Otsingumootori poolel ei sihi Google tehisintellekti, vaid väärtusetut lehte. Tema rämpspostieeskirjad kirjeldavad nii kuritarvitust, mis ähvardab ühe korraga genereeritud kataloogi:
Scaled content abuse is when many pages are generated for the primary purpose of manipulating search rankings and not helping users. This abusive practice is typically focused on creating large amounts of unoriginal content that provides little to no value to users, no matter how it’s created.
Näidete hulgas nimetab sama tekst „using generative AI tools or other similar tools to generate many pages without adding value for users“. Täpsel, täielikul ja üle vaadatud tootekirjeldusel pole sellest reeglist midagi karta. Tuhandel kirjeldusel, mis kordavad toote nime ilma külastajale midagi uut ütlemata, on küll.
Mis järjekorras töötada?
Järjekord loeb rohkem kui valitud tehisintellekti mudel. Õppisime seda e-poes, mida me korda teeme, ja järgime seda nüüd iga kataloogi puhul: vähendada ulatust, määrata atribuudid, välja võtta. Mitte kunagi vastupidi.
- Vähendage kataloogi.
Eemaldage kõigepealt see, mis ei vääri enam kirjeldust: lõplikult otsa saanud tooted, duplikaadid, tooted, mis ei müü ega too kedagi. Müük ja Google Search Console otsustavad paremini kui intuitsioon.
- Määrake atribuudid.
Kirjutage üles väljade loend, mis peab igal kirjeldusel olema (suurus, materjal, värv, hooldus…), koos nende kirjutusviisiga, enne kui puudutate ühtegi toodet.
- Võtke välja ilma oletamata.
Paluge tehisintellektil täita need väljad olemasolevate tekstide põhjal ja jätta väli tühjaks, kui tekst midagi ei ütle.
- Vaadake üle partiidena.
Üks inimene vaatab iga partii enne avaldamist üle, väli välja haaval, võrreldes algtekstiga.
- Mõõtke, mis puudub.
Lugege iga välja kohta kokku toodete osakaal, mille puhul see on täidetud: see arv ütleb, mida tuleb tarnijalt küsida või ise mõõta.
Kolmas samm kannab kogu meetodit. Tühi väli on info: see ütleb, mida on veel vaja leida. Oletatud väli on viga, mis ootab oma klienti.
Partiidena töötamisel on veel üks eelis: halvasti kirjutatud juhis tuleb ilmsiks esimeses partiis, mitte kogu kataloogis. Palmora Property puhul kirjutati tehisintellekti abil ümber 1 726 kinnisvarakuulutust, 36 partiis, ühe ainsa veaga.
Mida nõuab Google kirjelduselt?
Merchant Centeri lehekülg kirjelduse kohta annab reeglid, mis kehtivad palju laiemalt kui Google’i voos, sest need kirjeldavad head tootekirjeldust:
- paigutada kõige olulisem info esimesse 160 kuni 500 tähemärki;
- kirjeldada ainult toodet ennast: suurus, materjal, sihtvanuserühm, eriomadused, tehnilised andmed, kuju, muster, tekstuur, disain, variandid;
- mitte mainida hinda, soodushinda ega kampaania kuupäevi;
- mitte lisada linke oma e-poodi ega teistele veebilehtedele;
- mitte võrrelda teiste toodetega ega kirjutada suurtähtedega, et infot esile tõsta.
Just seda oskab hästi juhendatud tehisintellekt järgida, tingimusel et need reeglid antakse talle juhises, selle asemel et loota, et ta need ise ära arvab.
Tähelepanu
Tehisintellekti kirjutatud kirjeldus märgitakse voos
Sama lehekülje järgi: „All descriptions created using generative AI must be provided using the structured description attribute“ (structured_description), mille alamatribuut digital_source_type saab väärtuse trained_algorithmic_media. Pealkirja lehekülg nõuab sama generatiivse tehisintellektiga loodud pealkirja puhul, atribuudiga structured_title. Kui Teie voog läheb veel välja ainult atribuudiga description, tuleb see parandada enne kataloogi rikastamist.
Mida katvus meile õpetas
Rikastamise kõige kasulikum arv ei ole ümber kirjutatud kirjelduste arv. See on toodete osakaal, mille puhul iga väli on tegelikult teada, sest just see otsustab, milliseid filtreid ja kollektsioonilehti saab ehitada.
Praktikast
Filtrid tulevad katvusest, mitte intuitsioonist
E-poes, mida me korda teeme, vaatasime üle 653 toodet ja määratlesime 26 välja, enne kui midagi välja võtsime. Tehisintellekt rikastas 481 tootekirjeldust, kõik üle vaadatud. Kuid suurus, esimene filter, mis pähe tuleb, oli loetav ainult 41 % toodete puhul ja asus variantide tasemel. Plaan nägi ette neli lehte suurusvahemiku kohta, kokku kuue toote jaoks: kaks neist oleksid olnud peaaegu tühjad. Sellest ajast alates luuakse kollektsioonileht alles alates viiest tootest; sellest vähema puhul skript keeldub.
Ülejäänut ei saa välja mõelda. See mõõdetakse või küsitakse tarnijalt.
Kust alustada?
Võtke umbes kakskümmend oma enimmüüdud toodet ja tehke harjutus käsitsi: väljade loend, mida tarnija tekst ütleb, mis puudub. Saate kiiresti teada, kas tehisintellektil on piisavalt materjali väljavõtmiseks või tuleb kõigepealt info tarnijatelt nõuda. Platvormi valikut, mis otsustab, kus need väljad elavad, käsitleb artikkel Shopify või Medusa: mida valida väikese või keskmise suurusega ettevõttele? ja seda, mida kataloogi ümber saab automatiseerida, e-kirjadest aruanneteni, meie turunduse automatiseerimise juhend.
Kui ehitate oma e-poe uuesti, avab see töö meie e-kaubanduse pakkumise: kataloog imporditakse, puhastatakse, rikastatakse partiidena ja vaadatakse enne avaldamist üle, ning info, mis Teie andmetest puudub, puudub ka kirjeldusest. Kui Te ei tea veel, millisest projektist alustada, lõpeb meie digitaalse ja tehisintellekti küpsuse audit kirjaliku GO või NOGO-ga, projekt projekti haaval.
Korduma kippuvad küsimused
Kas tehisintellekt võib kirjutada kõik minu tootekirjeldused?
Ta võib kirjutada kõigi Teie kirjelduste teksti, tingimusel et lähtub kontrollitud atribuutidest. Mida ta ei saa teha, on leida infot, mis Teie andmetest puudub: suurust, materjali või hooldusjuhist, mida ei tarnija ega Teie meeskond pole andnud. Paluge tal nende väljade puhul vastata „teadmata“ ning mõõtke seejärel toode või küsige tarnijalt.
Kas Google karistab tehisintellekti kirjutatud tootekirjeldusi?
Mitte selle eest, kuidas need on kirjutatud. Tema rämpspostieeskirjad sihivad massiliselt toodetud sisu, mille eesmärk on manipuleerida järjestusega ja millest pole külastajatele kasu, „no matter how it’s created“. Täpset, täielikku ja üle vaadatud kirjeldust see ei puuduta. Sadu ühe korraga genereeritud kirjeldusi, mis külastajale midagi ei õpeta, küll.
Mida teha, kui info puudub?
Küsida, mitte oletada. Tarnija tekst, tehniline andmeleht või pakend annavad sageli vastuse; muul juhul mõõtke toode ise. Seni avaldage kirjeldus pigem ilma selle väljata kui väljamõeldud väärtusega: tühja välja saab hiljem täita, avaldatud viga tuleb tagasi tagastuse, negatiivse arvustuse või kaebusena.
Kas tuleb märkida, et kirjeldus on kirjutatud tehisintellektiga?
Google Merchant Centeri voos jah: generatiivse tehisintellektiga loodud kirjeldus või pealkiri läheb läbi selleks ette nähtud atribuutide, structured_description ja structured_title, väärtusega trained_algorithmic_media. Teie e-poe leheküljel kehtivad selles küsimuses muud reeglid, mida kirjeldame meie artiklis tehisintellekti kirjutatud tekstidest.
Allikad
- Euroopa Liidu lehekülg ebaausate kaubandustavade kohta (uus vahekaart)europa.eu
- Merchant Centeri lehekülg kirjelduse kohta (uus vahekaart)support.google.com
- Pealkirja lehekülg (uus vahekaart)support.google.com
Jim · Brain Plus AI asutaja
Loe veel teemal e-kaubandus
Praktiline juhend6 min
Google Shopping ja turuplatsid: kuidas e-pood ette valmistada
Enne kui levitate kataloogi Google Shoppingus või turuplatsil, on vaja korras tooteandmeid: tunnuseid, pealkirju, hindu, saadavust, tarnet ja tagastusi. Mida nõuab Google Merchant Center ja miks on see kõigi kanalite jaoks sama alus.
Praktiline juhend9 min Teema juhend
Turunduse automatiseerimine VKE-s: tehisintellektiga või ilma
E-kirjad, sotsiaalmeedia, mitmekeelne SEO, tugi, aruandlus, kataloog: enamiku VKE turundustoimingutest saab automatiseerida lihtsate reeglitega. Tehisintellekt on õigustatud mõnes täpses etapis ja inimene vaatab üle selle, mis brändi kohustab.
Praktiline juhend5 min
E-pood: viis numbrit, mida jälgida igal nädalal
E-poe töölaud näitab kümneid näitajaid; viiest piisab, et igal esmaspäeval otsustada. Millised, kuidas neid koos lugeda ja milleks igaüks neist Teid suunab.