Veebi- ja mobiilirakendused 5 min

Tehisintellekt rakenduses: kus see tõesti aitab

Tehisintellekt aitab rakendust tõesti siis, kui see loeb, sorteerib, võtab kokku või tõlgib seda, mida kasutaja talle annab: pildistatud kviitungi väljade väljavõtmine, päringu liigitamine, toimiku kokkuvõtmine. Sel pole kohta seal, kus tulemus peab olema täpne või kedagi kohustab, ja iga päring maksab: mudel valitakse ülesande kaupa.

Sisukord7
  1. 01Kus tehisintellekt tõesti aitab
  2. 02Kus sel pole midagi teha
  3. 03Pilves või telefonis
  4. 04Mida iga päring maksab
  5. 05Reeglid, mida teada
  6. 06Kust alustada
  7. 07Korduma kippuvad küsimused

„Sinna peaks tehisintellekti sisse panema.“ See soov kerkib esile paljudes rakendusprojektides, sageli enne, kui teatakse, kuhu see panna. Õigesse kohta paigutatuna kõrvaldab tehisintellekt tüütu sisestamise või sorteerimise, mida keegi teha ei taha. Valesse kohta paigutatuna lisab see igale klõpsule kulu, enesekindlalt öeldud vale vastuse ja ühe seadusliku kohustuse juurde. Õige küsimus ei ole „kas on vaja tehisintellekti?“, vaid „milline kasutaja liigutus muutub lühemaks?“.

Lühidalt

  • Tehisintellekt aitab rakenduses, kui see loeb, sorteerib, võtab kokku või tõlgib seda, mida kasutaja talle annab.
  • Mis peab olema täpne (summa, kuupäev, juurdepääsuõigus), arvutab endiselt server reeglite järgi.
  • Inimene kinnitab tehisintellekti ettepaneku, niipea kui tulemus avaldatakse või kedagi kohustab.
  • Mudel valitakse ülesande kaupa: pilves või mõne lihtsa ülesande puhul otse telefonis.
  • Iga päring maksab ja vestlusassistent peab alates 2. augustist 2026 end sellisena tutvustama.

Kus tehisintellekt tõesti aitab

Tootmises püsima jäävatel kasutusviisidel on üks ühine joon: tehisintellekt töötleb materjali, mille kasutaja annab, ja tulemust saab ühe pilguga kontrollida.

  • Dokumendi või foto lugemine. Kviitung, saateleht, visiitkaart, andmeplaat: tehisintellekt võtab välja kasulikud väljad, kasutaja kinnitab, selle asemel et trükkida.
  • Saabuva sorteerimine. Kliendi päring, liigitatud teema ja kiireloomulisuse järgi ning suunatud õigele inimesele.
  • Kokkuvõtmine. Pika toimiku käik, kliendi ajalugu enne kohtumist, transkribeeritud koosolek.
  • Esimese mustandi kirjutamine. Tüüpvastus, kirjeldus, kokkuvõte, mille inimene enne saatmist üle loeb.
  • Tõlkimine. Kirjeldus, sõnum, kasutajaliides publikule, kes ei räägi meeskonna keelt.
  • Otsimine teie dokumentidest. Küsimusele vastamine, tsiteerides sisedokumendi lõiku, millel vastus põhineb, nagu kirjeldab meie artikkel RAG-ist ettevõttes.

Praktikast

Pildistatud kviitungist saab raamatupidamiskanne

Meie raamatupidamisandmete sisestamise agent, mis töötab sisekasutuses Telegramis, saab kviitungi foto ja võtab sellest välja tarnija, summa, käibemaksu, kuupäeva ja kategooria. Duplikaate, summade kooskõla ja usaldusläve kontrollitakse enne iga kannet ning ainus inimese liigutus on kirje kinnitamine ühe nupuvajutusega. Seda kirjeldatakse meie toodete lehel.

Kus sel pole midagi teha

Keelemudel loob teksti kõige tõenäolisema jätku. See on tugevus lugemisel ja kirjutamisel ning nõrkus kõiges, mis peab olema iga kord täpne.

  • Arvutused ja reeglid. Kogusumma, maksetähtaeg, juurdepääsuõigus arvutatakse koodiga, serveri poolel. Tehisintellekt võib lugeda kviitungi summa; kohaldatava käibemaksu üle see ei otsusta.
  • Kohustavad otsused. Toimiku tagasilükkamine, kandidaadi hindamine, hinna määramine: otsus jääb inimesele ja õigus reguleerib automatiseeritud otsuseid, nagu selgitab meie artikkel automatiseeritud otsustest.
  • Mis läheb välja ülevaatuseta. Tekst, mis avaldatakse või saadetakse kliendile ettevõtte nimel, käib läbi inimese.

Tähelepanu

Üks klient õppis seda kibedal kogemusel

Ühe kliendi veebilehel mõtles kirjelduste koostamiseks rakendatud mudel välja kolm kinnisvaraprojekti, mida ei olnud olemas, ja need avaldati. Lehed eemaldati ja otsingumootoritele teatati, et need on kustutatud. Sellest ajast peale ootab iga tehisintellekti koostatud kirjeldus enne avaldamist inimese kinnitust.

Palmora Property’s, Phuketi kinnisvara vahendusplatvormil, mida me toetame, on see reegel: uued kuulutused kirjutatakse maja vormingus ja ootavad seejärel inimese kinnitust, nagu kirjeldab Palmora juhtumiuuring.

Pilves või telefonis

Rakendusel on valida kahe mudeliperekonna vahel ja need täiendavad teineteist.

Pilves asuv mudel, API kaudu

  • Kõige võimekamad mudelid mitmelt pakkujalt (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral või majutatud avatud mudelid)

  • Iga päring maksab ja andmed lahkuvad telefonist

  • Pakkujat saab vahetada rakendust puudutamata

Telefonis asuv mudel

  • Päringupõhist kulu pole ja see töötab ilma võrguta

  • Andmed jäävad seadmesse

  • Väiksem mudel, mõeldud lihtsateks ülesanneteks ja vanematel telefonidel puudub

Kaks suurt mobiilset operatsioonisüsteemi avavad nüüd oma sisseehitatud mudeli rakendustele. Apple tutvustab oma raamistikku Foundation Models kui juurdepääsu sisseehitatud keelemudelile, millel põhineb Apple Intelligence, võrguühenduseta saadaolevate funktsioonide ja arendajatele tasuta järeldamisega, nagu ütleb tema 2025. aasta septembri pressiteade. Androidis töötab Gemini Nano seadmes, et teha kokkuvõtteid, parandada, ümber sõnastada või pilti kirjeldada, kuid see ei pruugi kasutaja telefonis saadaval olla, hoiatab Androidi dokumentatsioon, mis soovitab siis lülituda pilves asuvale mudelile.

Ettevõtte rakenduse jaoks on kombinatsioon sageli õige valik: telefon väikeste ülesannete ja võrguühenduseta töö jaoks, pilv selle jaoks, mis vajab võimekat mudelit. Kui andmed on tundlikud, on olemas ka mudeleid, mida käitatakse oma serverites, kirjeldatud artiklis privaatse tehisintellekti neli taset.

Mida iga päring maksab

Pilves asuval tehisintellekti funktsioonil ei ole ainult arenduskulu: sellel on kulu iga kasutuskorra eest ja see kasvab koos rakenduse eduga. Kolm harjumust hoiavad selle kontrolli all.

  1. Iga ülesande jaoks õige mudel.

    Päringu sorteerimine ei vaja kõige kallimat mudelit. Mudel valitakse ülesande kaupa ja see valik hoitakse muudetavana.

  2. Mitte kunagi kaks korda maksta.

    Juba tõlgitud või kokku võetud tekst hoitakse vahemälus ega lähe uuesti mudelisse.

  3. Ülempiir ja hoiatus.

    Loendur kasutaja ja päeva kohta hoiab ära, et tsükkel või kuritarvitus eelarve tühjaks teeks.

Seda rakendame Palmora Property’s: seal tõlgitakse kuulutused kuude keelde mudeliga, mis on valitud oma hinna tõttu, umbes kuus korda odavam kui standardmudel, ja vahemälu hoiab ära sama tõlke eest kaks korda maksmise. Täielik arvestus on artiklis tehisintellekti kulu ettevõttes.

Lisandub turvareegel: mudeli juurdepääsuvõti ei asu kunagi telefoni paigaldatud rakenduses, kus seda saaks lugeda. Päring käib läbi serveri, mis kontrollib, kes mida küsib, nagu kirjeldab üksikasjalikult rakenduse turvalisus.

Reeglid, mida teada

Alates 2. augustist 2026 kohaldub AI Acti artikkel 50: tehisintellektisüsteem, mis suhtleb inimestega, peab neile teatama, et nad räägivad tehisintellektiga, välja arvatud juhul, kui see on ilmne, nagu ütleb komisjoni AI Acti kasutajatugi. Mudelile saadetud andmetele kehtib endiselt isikuandmete kaitse üldmäärus: kuhu need lähevad ja kas pakkuja kasutab neid uuesti? Täielik ülevaade on artiklis AI Act ja isikuandmete kaitse üldmäärus VKE jaoks. Alaealistele avatud rakendus nõuab lisavalvsust, mida käsitleme artiklis tehisintellekti kaaslased ja noorukid.

Kust alustada

Lähtuge oma kasutajate kõige vaevalisemast liigutusest, mitte moes olevast mudelist. Kui see on dokumendi põhjal sisestamine, säästab tehisintellekti lugemine koos inimese kinnitusega aega juba esimesest versioonist. Seejärel mõõtke parandusmäära: see näitab, kas funktsioon aitab või tuleb see üle vaadata.

See funktsioon kirjutatakse lähteülesandesse, testitakse klikitava prototüübi peal ja mõjutab nii rakenduse hinda kui ka selle hoolduseelarvet. Tööriistad, mis genereerivad terve rakenduse, tõstatavad teisi küsimusi, mida käsitlevad artiklid vibe coding ja low-code või kood. Ülejäänud teekond (taustasüsteemi valik Supabase’i, Firebase’i või oma serveriga, PWA või natiivne rakendus, võrguühenduseta, välimeeskonnad, kliendiportaal, eritellimusel või turul olev tööriist, teavitused, tellimus, arendajakonto, hüljatud rakenduse ülevõtmine) on koondatud rubriiki. Ja koolide jaoks on arutelul oma artikkel: keelata tehisintellekt või seda õpetada.

Meie rakenduste arendus hindab iga tehisintellekti funktsiooni koos selle igakuise kasutuskuluga juba lähteülesande koostamisel.

Korduma kippuvad küsimused

Millised tehisintellekti funktsioonid on ärirakenduses kõige kasulikumad?

Need, mis lühendavad korduvat liigutust: dokumendi või foto lugemine vormi eeltäitmiseks, saabuvate päringute sorteerimine, toimiku kokkuvõtmine, tõlkimine või vastuse otsimine teie sisedokumentidest. Igal juhul näeb kasutaja tulemust ja saab seda parandada.

Kui palju maksab tehisintellekti funktsioon rakenduses?

On arendus ja, kui mudel on pilves, kasutuskulu iga päringu eest. See kulu sõltub valitud mudelist, tekstide pikkusest ja kasutajate arvust. Mudeli valimine ülesande kaupa, tulemuste vahemällu salvestamine ja kasutajapõhise ülempiiri seadmine muudavad selle prognoositavaks.

Kas tehisintellekti saab kasutada ilma andmeid pilve saatmata?

Jah, kahel viisil: telefoni sisseehitatud mudeliga, nagu need, mida Apple ja Google rakendustele avavad, lihtsate ülesannete jaoks; või teie oma serverites majutatud mudeliga. Esimene töötab võrguühenduseta, kuid jääb piiratuks, teine nõuab taristut, mida tuleb hallata.

Kas kasutajale tuleb öelda, et ta räägib tehisintellektiga?

Jah. Alates 2. augustist 2026 nõuab AI Acti artikkel 50, et inimestega suhtlev süsteem teataks neile, et tegemist on tehisintellektiga, välja arvatud juhul, kui see on kontekstist ilmne. Piisab selgest märkest kasutajaliideses ja see hoiab ära ka arusaamatused teie kasutajatega.

Allikad

  1. Apple Newsroom, raamistik Foundation Models, september 2025 (uus vahekaart)apple.com
  2. Androidi dokumentatsioon, Gemini Nano (uus vahekaart)developer.android.com
  3. Euroopa Komisjoni AI Acti kasutajatugi, artikkel 50 (uus vahekaart)ai-act-service-desk.ec.europa.eu
Allikas 1

Apple Newsroom, raamistik Foundation Models, september 2025

Loe saidil apple.com(uus vahekaart)
Allikas 2

Androidi dokumentatsioon, Gemini Nano

Loe saidil developer.android.com(uus vahekaart)
Allikas 3

Euroopa Komisjoni AI Acti kasutajatugi, artikkel 50

Loe saidil ai-act-service-desk.ec.europa.eu(uus vahekaart)

Jim · Brain Plus AI asutaja

Loe veel teemal veebi- ja mobiilirakendused

  • Vali ja arvuta5 min Teema juhend

    Kui palju maksab rakendus: mis hinda mõjutab

    Hinnavahemik ei ütle teie projekti kohta midagi: rakenduse pakkumist mõjutavad mõned täpsed otsused ja lisaks igakuine tegevuskulu, mis tuleb eraldi arvutada. Siin need on.

  • Mõista6 min

    Küberkerksuse määrus: turvanõrkusest teatamine 24 tunni jooksul

    Alates 11. septembrist 2026 peab Euroopas müüdava tarkvara või nutiseadme tootja teatama ärakasutatud turvanõrkustest ja rasketest intsidentidest 24 tunni jooksul. Keda see puudutab, millest tuleb teatada ja mida see kohustus annab ettevõttele, kes laseb rakendusi arendada või neid ostab.

  • Laiem pilt5 min

    Tarkvara ehitada või osta 2026. aastal: keda uskuda?

    Deloitte soovitab osta, BCG ehitada ja tehisintellekt teeb arenduse näiliselt kiiremaks. Mida uuringud ütlevad, mida nad ei ütle ja mis 50-liikmelise meeskonna jaoks tegelikult otsustab.

WhatsApp