Teie järgmised lugejad on agendid

Lühidalt

• Kasvav osa Teie saidi lugemistest ei toimu enam inimese poolt, vaid otsingukokkuvõtte või agendi poolt, kes loeb, võrdleb ja vastab tema eest.
• Need lugejad ei klõpsa lõbu pärast: nad otsivad fakti, mida üle võtta, ja saavad valida kümnete lehtede vahel, mis ütlevad sama asja.
• Tehisintellekt muudab sisu arvukamaks ja ühetaolisemaks, nagu mõõdavad ülikoolide uuringud. Esile tõuseb leht, mis annab andmeid, mis on ainult tal.
• Ettevõttel, kus töötab 20 kuni 500 inimest, on need andmed juba olemas: tähtajad, hinnad, mahud, parandatud vead. Jääb üle need korralikult avaldada.

Mis muutub: keegi loeb Teie kliendi asemel

Kakskümmend aastat tähendas veebi jaoks kirjutamine kirjutamist inimesele, kes tuleb otsingumootorist. See lugeja on endiselt olemas, kuid annab esimese lugemise üha sagedamini kellelegi teisele.

Need on prognoos ja suurkontsernide juhtide arvamus, mitte mõõtmised. Kuid need osutavad samas suunas: lehe esimene lugeja on üha sagedamini masin, mis teeb kokkuvõtte, ja enamik inimesi kohtub tehisintellektiga pigem oma otsingumootoris kui eraldi tööriistas.

Oleme selle muutuse kahte tagajärge juba käsitlenud: klikkide vähenemist, mida põhjustavad Google’i kokkuvõtted, ja tehnilisi seadistusi, mis lubavad robotitel saiti lugeda, meie juhendis tehisintellekti otsingumootorite viidete saamiseks. See artikkel käsitleb kolmandat: mida kirjutada, et agendil oleks põhjust Teid tsiteerida.

Kuidas agent valib, mida tsiteerida

Agent, kes vastab küsimusele, ei loe üht lehte, vaid mitut, ja võtab neist välja selle, mis vastab. Tee on alati umbes sama.

Otsustav on kolmas samm. Kümne lehe puhul, mis seletavad sama asja eri sõnadega, pole ühelgi eelist: agent saab idee kokku võtta ühtegi tsiteerimata. Lehe puhul, mis annab arvu, mida teistel pole, koos kuupäeva ja meetodiga, on tal põhjus seda nimetada. Keegi ei saa tsitaati garanteerida, kuid asendatav leht ei saa ühtegi.

Probleem: tehisintellekt muudab sisu ühetaolisemaks

Just siin muudab tehisintellektiga kirjutatud tekstide massiline saabumine olukorda. Mitu ülikooliuuringut mõõdavad sama mõju.

Välikatses, mille Ju ja Aral avaldasid tööraportina, lõid 2234 juhuslikult valitud osalejat 11 024 reklaami. Inimese ja tehisintellekti meeskonnad tootsid inimese kohta 50 % rohkem, parema kvaliteediga tekstidega, kuid ühetaolisema sisuga. Teine katse, mille Doshi ja Hauser avaldasid ajakirjas Science Advances, näitab, et tehisintellektist pärit ideedega kirjutatud lugusid hinnatakse ükshaaval paremaks, kuid need sarnanevad omavahel rohkem.

See pole selle või teise mudeli puudus: keelemudel toodab oma olemuselt kõige tõenäolisema jätku, nagu selgitame meie artiklis tehisintellektist ja loovusest. Mida rohkem lehti nii kirjutatakse, seda enam koondub veeb sama keskmise vastuse poole. Ja agendil pole põhjust keskmist vastust tsiteerida: ta toodab selle ise.

Mis on esmased andmed

Esmased andmed on faktid, mida olete ise täheldanud või mõõtnud ja mida mujalt ei leia. Selleks pole vaja küsitlusfirmat: 50 töötajaga ettevõte toodab neid igal nädalal, ise teadmata.

• Teie tegelikud tähtajad: keskmine aeg päringu ja tarne vahel, mõõdetud kindla perioodi jooksul.
• Teie tegelikud hinnad: mida teatud tüüpi töö päriselt maksis ja mis arvet kõigutas.
• Teie mahud: menetletud juhtumite, hallatud tootenimetuste, kanalite kaupa saadud päringute arv.
• Teie parandatud vead: mis läks katki, miks ja kuidas Te selle parandasite.
• Teie meetod: kuidas Te mõõdate, et lugeja, olgu inimene või masin, saaks arvu hinnata.

Kaks tingimust eristavad esmaseid andmeid väitest: kuupäev ja meetod. „Tarnime kiiresti“ ei ole tsiteeritav. Lause stiilis „meie viimaste juhtumite puhul jaanuarist juunini oli mediaanne tähtaeg nii mitu päeva“, koos tegeliku arvuga, on tsiteeritav, kontrollitav ja uuendatav.

Kirjutada lugejale, kes ei klõpsa

Agendi jaoks kirjutamine ei nõua teist stiili, vaid rohkem distsipliini. Piisab neljast reeglist.

1. Vastake esimeses lauses. Agent võtab välja lõigu: see peab olema mõistetav iseseisvalt, lehest eraldi.
2. Üks leht, üks küsimus. Leht, mis käsitleb kõike, ei vasta selgelt millelegi.
3. Viidake iga arvu allikale ja kuupäevastage see. Allikata fakt näib arvamusena ja arvamus võetakse kokku seda tsiteerimata.
4. Hoidke inimhääl hinnangu jaoks. Tehisintellekt võib aidata vormistada; arvamus, läbielatud juhtum ja andmed jäävad Teie omaks. Seda jaotust kirjeldame meie meetodis tehisintellektiga kirjutatud sisu ülelugemiseks, allikatega varustamiseks ja allkirjastamiseks.

Tuleb ka leppida teistsuguse mõõtmisega. Tsitaat tehisintellekti vastuses ei jäta alati klikki: meie protokoll nähtavuse mõõtmiseks tehisintellektis selgitab, mida saab ausalt jälgida ja mida mitte.

Mida me sellest arvame

Muutus ei ole sisu lõpp, vaid asendatava sisu lõpp. Lehed, mis sõnastasid ümber teiste juba öeldut, said klikke, sest lugeja pidi lugemiseks klõpsama. Agent ei vaja seda ringteed enam. Väärtuse säilitavad lehed, mis toovad midagi uut, ja see uus on ettevõttel sageli käepärast, tema enda toimikutes.

Just seda ehitame SEO ja GEO sisumootoriga: lähtume Teie andmetest, juhtumitest ja klientide küsimustest ning avaldame need vormis, mida inimene loeb meeleldi ja agent saab tsiteerida. Ülejäänud teema kohta annab terviku raamistiku meie juhend selle kohta, mida SEO-agentuur peab tehisintellekti ajastul pakkuma.

Korduma kippuvad küsimused

Allikad

1. Deloitte, TMT Predictions 2026 (uus vahekaart)deloitte.com
2. Accenture, Technology Vision 2025 (uus vahekaart)accenture.com
3. Ju ja Aral (uus vahekaart)arxiv.org
4. Science Advances (uus vahekaart)doi.org