Sisukord7
Prantsuse töötajad kasutavad tehisintellekti, sageli ilma seda õppimata. Nad kasutavad seda kirjutamiseks, otsimiseks ja kokkuvõtete tegemiseks, mõnikord salaja, ja enamik pole kunagi saanud vähimatki koolitust. Samal ajal ostavad ettevõtted tööriistu. Lõhe selle vahel, mida kulutatakse tehisintellektile, ja selle vahel, mida investeeritakse inimestesse, kes seda kasutavad, on muutunud tõeliseks takistuseks.
Lühidalt
- Auditi-, nõustamis- ja tehisintellektiteenuseid müüva KPMG ning Melbourne’i Ülikooli järgi, kes küsitlesid üle 48 000 inimese 47 riigis, peab end tehisintellektis koolitatuks 24 % prantslastest: Prantsusmaa on 47 riigi seas 40. kohal.
- INSEE andmetel pidurdab asjatundlikkuse puudus 53 % tehisintellekti kasutavatest Prantsuse ettevõtetest.
- Nõustamis- ja tehisintellektiteenuseid müüv Accenture leiab, et 86 % ettevõtetest kavatseb suurendada tehisintellekti kulusid, kuid ainult 43 % kavatseb oma meeskondi koolitada.
- Hiljutine uuring viitab sellele, et tugev sõltuvus tehisintellektist võib õppimist pidurdada: koolitamine tähendab ka õppimist, millal mitte delegeerida.
Mida arvud Prantsusmaa kohta ütlevad
KPMG rahastatud KPMG ja Melbourne’i Ülikooli uuring käsitleb inimesi, mitte ettevõtteid: üle 48 000 vastaja 47 riigis, küsitletud 2024. aasta lõpus ja 2025. aasta alguses esinduslike paneelide kaudu. See mõõdab, mida igaüks enda kohta ütleb.
Prantsusmaal küsitletutest peab end tehisintellektis koolitatuks (47 riigi seas 40. koht)
ei ole saanud mingit koolitust, maailmas keskmiselt 61 %
kasutab siiski tehisintellekti regulaarselt
Sama teade lisab kaks arvu, mis muudavad tõlgendust: 57 % küsitletud Prantsuse töötajatest varjab oma tehisintellekti kasutamist ja esitab loodud sisu enda omana, ning 45 % ei kontrolli tulemuste õigsust. Kasutus on olemas, õppimine mitte.
Ametlik statistika näitab samas suunas. Eurostati andmetel kasutas 2025. aastal oma töös generatiivset tehisintellekti 18,44 % 16–74-aastastest prantslastest (Eurostat, isoc_ai_iaiu), ja ettevõtete poolel märgib INSEE, et tehisintellekti kasutavatest vähemalt 10 töötajaga ettevõtetest pidurdab 53 % asjatundlikkuse puudus. Puudu ei ole tehnoloogiast, vaid oskustest seda kasutada.
Ettevõtted kulutavad rohkem, kui koolitavad
Suured rahvusvahelised uuringud jõuavad sama järelduseni. Nõustamis-, integratsiooni- ja hallatud tehisintellektiteenuseid müüv Accenture küsitles 1 320 juhti ja 4 560 töötajat 12 riigis, märkimata ettevõtete suuruse künnist.
Mida Accenture küsitletud ettevõtted kavandavad
Auditi-, nõustamis- ja tehisintellektiteenuseid müüv PwC küsitles 49 364 töötajat 48 riigis ja piirkonnas: generatiivse tehisintellekti igapäevane kasutus kasvab aastaga 14 %-lt 22 %-le, kuid vajalikele koolitustele pääseb ligi vaid 51 %, aasta varem 59 %. Kasutus kasvab, juurdepääs koolitusele väheneb.
Nõustamis-, auditi- ja tehisintellektiteenuseid müüva Deloitte’i uuring „State of AI in the Enterprise 2026“, milles osales 3 235 tehisintellektis eesrindlike organisatsioonide juhti, nimetab oskuste puudust peamiseks takistuseks selle integreerimisel, kuid vaid 53 % neist organisatsioonidest koolitab kõiki oma töötajaid.
Meelespidamiseks
Tööriista saab osta ühe päevaga, oskused ehitatakse üles nädalatega
Tehisintellekti eelarve kasvab kiiremini kui koolituseelarve, nii suurettevõtetes kui mujal. Just seal läheb kaotsi suur osa oodatud väärtusest.
Koolitada, aga milles?
Tehisintellekti koolitus ei tähenda päringute kirjutamise õppimist. Hiljutine uuring esitab sügavama küsimuse. 2026. aasta jaanuaris avaldatud töödokumendis täheldavad Shen ja Tamkin, et tehisintellekti kasutamine kahjustab mõistete mõistmist, koodi lugemist ja silumist, ilma et keskmiselt oleks märkimisväärset tõhususe kasvu. See on töödokument, mitte retsenseeritud artikkel, ja see käsitleb programmeerimist: see ei ütle, et tehisintellekt teeb ebakompetentseks. See ütleb, et tugev sõltuvus võib takistada õppimast seda, mida delegeeritakse.
See risk ei ole põhjus jätta meeskonnad tehisintellektist ilma. See on põhjus õpetada neid hindama. Oleme seda arutelu üksikasjalikult käsitlenud artiklites Kas tehisintellekt teeb rumalaks? Mida uuringud ütlevad ja Inimese roll tehisintellekti kõrval: oskus hinnata.
Mida kasulik koolitus õpetab, selles järjekorras
- Amet
Mida hea tulemus peab sisaldama, enne mis tahes tööriista.
- Tööriist
Mida see teeb hästi, mida halvasti, mida sellele ei usaldata.
- Ülelugemine
Usutava vea märkamine, allika kontrollimine.
- Reegel
Milliseid andmeid tohib välja saata, kes vastutab tulemuse eest.
Ametid ei muutu kasutuks: nende raskuskese nihkub. Raamatupidaja, kes vaatab üle tehisintellekti pakutud kanded, jääb raamatupidajaks; ta vajab oma asjatundlikkust, et märgata, mis on valesti. Algaja, kes enam lihtsaid ülesandeid ei tee, peab õppima teisiti, ja oleme seda käsitlenud artiklis Kas tehisintellekt võtab noortelt esimese töökoha?.
Mida seadus juba nõuab
Alates selle ümbersõnastamisest määrusega (EL) 2026/1744, mis jõustus 27. juulil 2026, nõuab Euroopa tehisintellekti määruse artikkel 4 tehisintellektisüsteeme kasutavatelt ettevõtetelt meetmete võtmist, et edendada oma töötajate tehisintellektipädevust, kehtestamata igale inimesele täpset taset. See ei ole eksam, vaid tegevus, mida peab suutma näidata. Meie juhend AI Act ja GDPR VKE jaoks kirjeldab, mida see kohustus nõuab.
Mida me sellest arvame
24 % ei tähenda, et prantslased oleksid tehisintellektiga maha jäänud: 67 % kasutab seda juba regulaarselt. See tähendab, et nad kasutavad seda üksi. 20 kuni 500 inimesega meeskonnas tekitab see ebaühtlast kasutust, mis on juhtkonnale nähtamatu ja mõnikord riskantne, kui konfidentsiaalsed andmed satuvad üldkasutatavasse tööriista.
Praktikast
Ülelugemine on oskus, üks klient õppis seda kibedalt
Meie SEO-mootor, mis töötab alates 25. augustist 2026, koostab artiklite mustandeid; ükski ei ilmu ilma inimese ülelugemiseta. See reegel pärineb kliendilt, kes õppis seda kibedalt: kolm loodud ja ilma ülelugemiseta avaldatud sisu sisaldasid väljamõeldud fakte ja need tuli saidilt eemaldada. Tehisintellekti teksti ülelugemine, iga arvu ja iga lingi kontrollimine, on oskus, mida õpitakse.
Meie seisukoht on lihtne: koolitada enne kasutuselevõttu ja koolitada meeskonna päris toimikute, mitte üldiste näidete põhjal. Ametist lähtuv koolitus rahustab ka töötajaid, sest näitab, et nende asjatundlikkus on tööriista hea kasutamise eeldus, mitte selle ohver.
Kust alustada
Alustage sellest, et teada saada, mida juba tehakse: küsige igalt meeskonnalt, milliseid tööriistu nad kasutavad, milliste ülesannete jaoks ja milliste andmetega. Varjatud kasutus tuleb päevavalgele, kui seda ei karistata. Seejärel valige iga ameti jaoks kaks või kolm ülesannet ja koolitage nende põhjal, ülelugemine kaasa arvatud. Juurdepääsude ja andmete reguleerimiseks seab meie juhend tehisintellekti juhtimisest ettevõttes paika reeglid ja meie juhend Tehisintellekti integreerimine ettevõttesse annab tervikliku meetodi.
Meie pakkumine meeskondade tehisintellekti koolitus lähtub sellest põhimõttest: töötoad iga meeskonna päris toimikute põhjal, seejärel 30-päevane juhendamine, hinnaga 4 900 € kuni 15 osalejale.
Korduma kippuvad küsimused
Kui paljud Prantsuse töötajad on tehisintellektis koolitatud?
KPMG ja Melbourne’i Ülikooli 2025. aastal avaldatud uuringu järgi peab 24 % Prantsusmaal küsitletutest end tehisintellektis koolitatuks ja 76 % ei ole saanud mingit koolitust. See on inimeste endi väide ja Prantsuse vastajate arvu pole avaldatud. Prantsusmaa on 47 riigi seas 40. kohal.
Kas tehisintellekti koolitus on ettevõtetele kohustuslik?
Euroopa tehisintellekti määruse artikkel 4, mis sõnastati 2026. aastal ümber, nõuab tehisintellektisüsteeme kasutavatelt ettevõtetelt meetmete võtmist, et edendada oma töötajate tehisintellektipädevust. See ei kehtesta täpset taset inimese kohta. Dokumenteeritud koolitus on lihtsaim viis neid meetmeid näidata.
Kas tehisintellekt takistab oma ametit õppimast?
Võib, kui koos ülesandega delegeeritakse ka mõtlemine. 2026. aasta töödokument täheldab, et see kahjustab nende inimeste koodi mõistmist ja silumist, kes sellest sõltuvad. Vastus ei ole keelamine, vaid ülelugemise õpetamine ja mõne ülesande käsitsi tegemine õppimise ajal.
Millest alustada tehisintellekti koolitust ettevõttes?
Tegeliku kasutuse, sealhulgas varjatud kasutuse ülevaatest, ja seejärel kahest või kolmest konkreetsest ülesandest iga ameti jaoks. Hea koolitus õpetab kõigepealt, mis on hea tulemus, seejärel tööriista, siis ülelugemist ja andmetega seotud reegleid.
Allikad
- Eurostat, isoc_ai_iaiu (uus vahekaart)ec.europa.eu
- INSEE (uus vahekaart)insee.fr
- Vajalikele koolitustele pääseb ligi vaid 51 % (uus vahekaart)prnewswire.com
- Peamiseks takistuseks selle integreerimisel (uus vahekaart)deloitte.com
- Shen ja Tamkin (uus vahekaart)arxiv.org
- Määrusega (EL) 2026/1744 (uus vahekaart)eur-lex.europa.eu
Jim · Brain Plus AI asutaja
Loe veel teemal tehisintellekt ettevõttes
Laiem pilt6 min
Kas tehisintellekt teeb rumalaks? Mida uuringud ütlevad
Selle teema kohta levivad uuringud ei ole kõik ühesuguse väärtusega. Järjestame neli neist usaldusväärsuse järgi, välikatsest kuni 54 osalejaga eeltrükini, ja ütleme, mis neist selgub.
Laiem pilt6 min
Kas tehisintellekt võtab noortelt esimese töökoha?
Kogu tööturul ei ole murrangut näha, kuid noorte seas ilmneb signaal, nendes ametites, kus tehisintellekt asendab ülesannet. Mida uuringud ütlevad, meie arvamus ja tegelik küsimus VKE jaoks: kuidas oma noori töötajaid homme välja õpetada.
Laiem pilt7 min
Inimese roll tehisintellekti kõrval: oskus otsustada
Tehisintellekt hiilgab mõnes ülesandes ja eksib enesekindlalt naaberülesannetes. Inimese väärtus nihkub: teada, kus piir kulgeb, säilitada otsustusvõime, vastutada tulemuse eest.