Sisukord5
Saidi tõlkimine tehisintellektiga lahendab kiiresti ajaküsimuse; jääb ülevaatamise küsimus. Kõike inimesel üle vaadata lasta on mitmesajaleheküljelise kataloogi puhul kallis ja mitte midagi üle vaatamata jätmine laseb läbi vigu keeltes, mida ettevõttes keegi ei loe. Õige jaotus otsustatakse lehekülje kaupa, vastavalt sellele, mida iga leht lubab. See võrdlus kirjeldab seda üksikasjalikult; see täiendab meie artikleid saidi tõlkimisest ja uute turgude avamisest.
Mida nõuab Google tehisintellektiga tõlgitud saidilt?
Tehisintellekti mudeli loodud teksti puhul on võrdluse aluseks Google’i leht tehisintellekti loodud sisu kasutamisest. Selle ingliskeelne versioon, uuendatud 1. oktoobril 2026, tuletab meelde, et generatiivne mudel ei otsi fakte: see ennustab tõenäolist sõnade jada ja võib seega eksida. Ülevaatamise kohta ütlevad selle mõlemad keeleversioonid sama. Ingliskeelne versioon sõnastab selle nii:
It is critical to manually factcheck and review all AI-generated content for accuracy and trustworthiness before publishing.
Leht laiendab seda kontrolli metaandmetele: pealkirjasildile, metakirjeldusele, struktureeritud andmetele ja piltide alternatiivtekstile, mis võivad tulemustes kuvada.
Meie lugemise järgi kuulub tehisintellekti mudeli loodud tõlge sellesse juhtumisse: sihtkeeles avaldatud teksti kirjutab mudel, isegi kui originaali ei kirjutanud. Tõlgitud saidi jaoks on kaks tagajärge.
Metaandmeid vaadatakse üle nagu teksti. Tõlgitud lehe pealkiri ja kirjeldus on see, mida lugeja näeb esimesena, oma keele tulemustes. Viga seal maksab kliki ära enne, kui lehte üldse loetakse.
Maht ei kaitse. Sama leht tuletab meelde, et paljude lehtede genereerimine lugejatele midagi andmata võib rikkuda Google’i reegleid mastaapse sisu kuritarvitamise kohta. Lehtede tõlkimine lugejatele, kes keelt räägivad, annab neile midagi; keelte avamine, mida keegi ei siht, et aadresse paljundada, läheneb sellele. Kirjeldame eraldi artiklis, mis eristab kasulikku kataloogi mastaapsest sisust.
Milliseid lehti üle vaadata ja milliseid valimi põhjal kinnitada?
Ülevaatus võtab aega inimeselt, kes keelt loeb. See aeg paigutatakse sinna, kus viga maksab kõige rohkem:
| Sisu | Mida viga maksab | Ülevaatus |
|---|---|---|
| Pakkumised, hinnad, tingimused, õiguslik teave | Kohustus, mida te pole võtnud | Iga leht, täielikult |
| Avaleht ja müüvad lehed | Kaotatud päringud | Iga leht, täielikult |
| Menüüd, nupud, vormid, automaatsed e-kirjad | Kogu saidil kinni jääv teekond | Üks kord täielikult, seejärel mälus hoitud |
| Kataloogi korduvad tootelehed ja leheküljed | Sama viga kõigil malli lehtedel | Mall täielikult, seejärel valim keele kohta |
| Blogiartiklid | Teie avaldatava usaldusväärsus | Iga artikkel, enne avaldamist |
Tootelehtede rida on ainus, kus kõiki lehti üle ei vaadata. Nende mall vaadatakse üle, täielikult ja igas keeles, sest just mall kordab viga kõigil lehtedel. Lehtede endi puhul näeb meie meetod esimesel läbimisel ette valimi, mille vaatavad igas keeles üle tehisintellekti hindaja (teine mudel, tõlkivast kallim, mis loeb ainult valimeid) ja inimene, ning seejärel pistelised kontrollid. Kompromiss on tõeline.
Tähelepanu
Valim näeb ainult seda, mida ta välja tõmbab
Üksik viga välja tõmbamata lehel läheb läbi, samas kui Google peab oluliseks kõige ülevaatamist. Valimit saab kaitsta sarnaste lehtede puhul: sõnastiku viga kordub seal lehelt lehele, valimil on hea võimalus see välja tõmmata ja selle parandus, mis tehakse mälus üks kord, kehtib kõigi lehtede kohta. Ettevõtet siduvate lehtede puhul ei saa seda kaitsta.
Valimit raamivad kaks kaitsemeedet. Märkige iga valimi puhul üles parandatud segmentide osakaal ja vaadake rohkem üle, kui see tõuseb. Ja kui keel ei ole ülevaatuse kulu väärt, küsige endalt, kas seda tasub üldse avada.
Kuidas tehisintellekti tõlget samm-sammult kontrollida?
Kontroll mahub kuuele sammule:
- Kirjutage sõnastik enne esimest läbimist.
Märkige üles kaubamärgid, valdkonna terminid ja välditavad toonid. Mälu säilitab seejärel iga heakskiidetud lause, vaata mida tõlkemälu ettevõttele annab.
- Määrake iga keele aadressid enne, kui kataloog kasvab.
Palmora Propertys, kuuekeelses kinnisvarakuulutuste saidis, mida me haldame, on ingliskeelsetel artiklitel prantsuskeelsed aadressid: võlg, mille parandamine enam ei tasu.
- Tõlkige segmentide kaupa, mäluga.
Iga uuenduse korral lähevad tõlkesse tagasi ainult uued või muudetud segmendid ja mälus tehtud parandus kehtib iga lehe kohta, mis lauset kasutab.
- Lülitage sisse kontrollid.
Iga sisuvõti peab olemas olema igas keeles (pariteedikontroll), ükski leht ei tohi teatada puuduvast versioonist ning faktid, allikad ja tsiteeritud nimed tuleb kõigis genereeritud sisudes üle kontrollida. Need kontrollid väldivad mitmekeelse saidi kõige kallimaid hreflang-vigu.
- Esimesel läbimisel vaadake iga mall täielikult üle, seejärel lehtede valim keele kohta.
Pealkirjad ja kirjeldused kuuluvad ülevaatuse juurde. Seejärel kontrollige pistelisel viisil.
- Laske ettevõtet siduvad lehed täielikult üle vaadata.
Pakkumine, tingimused või müüv leht vaadatakse üle enne avaldamist ja seejärel iga muudatuse korral.
Kust alustada
Alustage ühest keelest, oma esimese turu keelest, ja kontrollige enne kõige tõlkimist, kas nõudlust on: esimese testi jaoks piisab mõnest lehest, mis vastavad juba tuvastatud otsingutele, koos ette kirja pandud lävendiga. Kirjeldame seda testi artiklis Rahvusvaheline SEO: valida turud enne tõlkimist. Väike kampaania selles keeles vastab veelgi kiiremini, vaata kuidas valida B2B VKE jaoks Google Adsi ja Meta vahel. Ja tõlge ei korva kunagi struktuurset ebasoodsat olukorda: kui teie pakkumine kaotab juba selle riigi tegijatele, ei muuda parem tõlge midagi.
Et otsustada, milliseid lehti üle vaadata ja millisest keelest alustada, kirjeldage meile oma saiti ja sihtturge: alustame lehtedest, mis müüvad.
Korduma kippuvad küsimused
Mis on masintõlke järeltoimetamine?
See on masina tõlgitud teksti ülevaatamine ja parandamine inimese poolt, kes valdab mõlemat keelt. See ulatub kergest viimistlusest, mis muudab teksti täpseks ja arusaadavaks, kuni täieliku ümbertegemiseni, mis muudab selle sama loomulikuks kui käsitsi tehtud tõlge. Selle hind järgib seda sügavust: valige see saidil lehe tüübi järgi, kerge korduva tootelehe jaoks, täielik müüva lehe jaoks.
DeepL või Google’i tõlge: kumba valida oma saidi jaoks?
Seda, mis tõlgib teie tekste kõige paremini: testige tööriistu, sealhulgas üldotstarbelisi tehisintellekti mudeleid, oma lehtede valimil, keele kaupa, ja laske hinnata kellelgi, kes seda keelt loeb. Meie marsruutimistabel ei kasuta saksa keele jaoks sama mudelit kui hiina keele jaoks. Ka hind loeb: Palmora Propertys, kinnisvarasaidis, mida me haldame, jagas üleminek DeepL-ilt Geminile tõlkekonveieri kulu 60-ga, number, mis kehtib just selle konveieri kohta.
Kuidas käsitleda märksõnu igas keeles?
Uurides neid selles keeles, mitte tõlkides: märksõna sõnasõnaline tõlge ei ole tingimata see, mida inimesed selles riigis sisestavad. Google’i märksõnade planeerijat saab seadistada piirkonnale ja keelele: lähtuge terminitest, mida teie kliendid kohapeal kasutavad, kontrollige nende mahtu ja kandke valitud termin sõnastikku, et tõlge kasutaks seda kõikjal, ka pealkirjades.
Kas tõlkida või lokaliseerida?
Mõlemat, kuid see ei ole sama töö. Tõlkimine annab edasi tähenduse; lokaliseerimine kohandab ka seda, mis riigiti muutub: mitmuseid, valuutasid, kuupäevi, tüpograafiat ja valdkonna sõnavara. Täpset, kuid lokaliseerimata tõlget märkab kiiresti: valesti ühildatud arv, hind ilma valuutata. Palmora Propertys, kinnisvarasaidis, mida me haldame, ühildab vene keel nimisõna arvuga kolme vormi järgi ja iga mall peab need ette nägema.
Allikad
- Google’i leht tehisintellekti loodud sisu kasutamisest (uus vahekaart)developers.google.com
- Google’i märksõnade planeerijat (uus vahekaart)support.google.com
Google’i leht tehisintellekti loodud sisu kasutamisest
Loe saidil developers.google.com(uus vahekaart)Jim · Brain Plus AI asutaja
Loe veel teemal tõlge ja uued turud
Mõista5 min
Tõlkemälu: mida ettevõte sellest võidab
Kord tõlgitud lause eest ei peaks maksma kaks korda. Tõlkemälu hoolitseb selle eest iga veebilehe uuendusega, tingimusel et see kuulub teile.
Praktiline juhend5 min
Hreflang ja mitmekeelne SEO: vead, mis lähevad kalliks
Hreflang lehtedele, mida pole olemas, valesti valitud x-default, 404 vales keeles, tõlkimata pealkirjad, marsruuditud, kuid unustatud keel: vead, mille leidsime meie hallatavatelt mitmekeelsetelt veebilehtedelt, ja kuidas neid vältida.
Mõista6 min
Programmiline SEO: millal see toimib, millal kahjustab
Tuhandete lehtede genereerimine andmebaasist võib teenida teie külastajaid või tuua teile karistuse suuremahulise sisu eest. Mis teeb vahet, vaadatuna kinnisvarakataloogist, mida avaldatakse kuues keeles.