Reklaamid ja tehisintellekt: arvukamad, kuid kõik sarnased

Reklaami tootmine pole kunagi nõudnud nii vähe pingutust. Assistent pakub minutiga kolmkümmend pealkirja, reklaamiplatvorm loob Teie lehe põhjal pilte ja meeskond, kes tegi nädalas viis varianti, saab teha viiskümmend. Huvitav küsimus pole enam kiirus. Vaid see, mis juhtub, kui kõik valdkonna reklaamijad kiirendavad samade tööriistadega, mis on treenitud samadel tekstidel, ja lõpuks ütlevad sama asja samal viisil.

Lühidalt

• Kahe teadlase eksperimendis tootsid tehisintellektiga meeskonnad inimese kohta 50 % rohkem reklaame, paremate tekstidega, kuid ühtlasema sisuga.
• Sama mõju ilmneb loovkirjutamises: tehisintellekt tõstab individuaalset taset ja lähendab tulemusi üksteisele.
• Maht ei erista enam kedagi; eristavad faktid, mis on ainult reklaamijal.
• Reklaame kujundavate inimeste roll nihkub selle valimisele, mida öelda, ja toodetu ülevaatamisele.

Eksperiment 11 024 reklaamiga

Harang Ju ja Sinan Aral viisid läbi välieksperimendi, mis on oma suuruselt haruldane. Loosiga valitud osalejad töötasid kas kahekesi inimestena või tehisintellekti agendiga ja pidid tootma reklaame. Need reklaamid avaldati seejärel reaalsetes tingimustes sotsiaalvõrgustikus, umbes 5 miljoni näitamisega.

Tulemusel on kaks külge. Tehisintellektiga meeskonnad tootsid rohkem, parema kvaliteediga tekstidega. Kuid nende sisu oli ühtlasem ja kahe inimese meeskonnad tegid paremaid pilte. Tegemist on töödokumendiga, mille avaldamist ajakirjas pole praeguseks kinnitatud: meetodi ja valimi poolest kindel tulemus, mida peavad aga teised meeskonnad veel kinnitama.

Sama mõju mujal

See pole ainult reklaamile omane juhus. Anil Doshi ja Oliver Hauser avaldasid ajakirjas Science Advances eksperimendi lühijuttudega. Tehisintellektilt saadud ideedega kirjutatud lood hinnatakse loovamaks, paremini kirjutatuks ja meeldivamaks, eriti algselt kõige vähem loovate autorite puhul, kuid need sarnanevad omavahel rohkem kui ilma tehisintellektita kirjutatud lood.

Oleme seda uuringut ja seda, mida see loovuse kohta üldiselt ütleb, üksikasjalikult käsitlenud meie artiklis tehisintellektist ja loovusest. Siin on oluline kahe tulemuse kokkulangevus: igaüks areneb, tervik ühtlustub.

Miks reklaamid sarnanevad

Mehhanismis pole midagi salapärast. Keelemudel pakub kõige tõenäolisemat jätku vastavalt sellele, mida temalt palutakse. Kui kaks konkurenti kirjeldavad talle sama toodet samade sõnadega, pakub ta neile sarnaseid konksusid: samad eelised, samad tegusõnad, samad lubadused kiirusest ja lihtsusest.

Uudisvoos või tulemuste lehel on vahetataval reklaamil täpne hind: see võib olla hästi kirjutatud ja mitte midagi meelde jätta. Ostja näeb kolme ühesugust lubadust ja valib hinna järgi või ei vali üldse.

Mis ei sarnane: Teie andmed

Ainus materjal, mida konkurent ei saa samale tööriistale anda, on Teie enda faktid. Tehisintellekt vormistab need väga hästi; ta ei saa neid välja mõelda ja ta ei tohi seda proovida.

• Teie tegevusnäitajad. Tegelik tarneaeg, vähem kui tunniga vastamise määr, asutamisaasta, eeldusel et saate neid tõendada.
• Teie klientide sõnad. Kohtumistel kuuldud vastuväited, arvustuste laused, toele esitatud küsimused. Need ütlevad paremini kui üldine müügiargument, mis ostu otsustab.
• Teie kampaaniate tulemused. Reklaamid, mis tõid kvalifitseeritud päringuid, mitte ainult klikke, ja need, mis ebaõnnestusid.
• Teie nõusoleku andnud kontaktid. Nimekiri, kellele kirjutada, enne kui maksate selle eest, et samu inimesi mujalt leida.

Konkreetselt muutub tehisintellektile antava juhise olemus. Selle asemel, et öelda „kirjuta reklaam meie tarkvarale“, antakse talle kolm tegelikku vastuväidet, mõõdetud tarneaeg ja kliendiarvustuse täpne sõnastus ning seejärel palutakse variante. Ta toodab endiselt kiiresti, kuid materjalist, mida kellelgi teisel pole.

Maht testimiseks, mitte levitamiseks

Tehisintellekti eelis mahu osas jääb reaalseks, kui seda kasutatakse testimiseks, mitte üleujutamiseks. Viiskümmend varianti pole midagi väärt, kui need kõik ütlevad sama; kümme varianti, mis testivad kümmet erinevat nurka, igaüks oma faktiga toidetud, õpetavad midagi.

1. 01Valige nurgad.

   Kolm kuni viis erinevat lubadust, igaüks toetatud kontrollitava faktiga Teie tegevusest.

2. 02Laske tehisintellektil variante teha.

   Mitu sõnastust nurga kohta, esitatud andmete põhjal, lisamata midagi, mida juhises pole.

3. 03Vaadake üle, mis kohustab.

   Hinnad, tähtajad, garantiid, võrdlused: kõik, mis võiks eksitada, kontrollitakse enne levitamist.

4. 04Testige piisava mahuga.

   Üks nurk korraga, hinnatuna kvalifitseeritud päringute, mitte klikkide järgi.

Järelduseks vajalike klikkide arv on meie reklaamide testimise artikli teema ning loodud tekstide ja visuaalide ülevaatamise reeglid on üksikasjalikult kirjas meie artiklis reklaamist ja tehisintellektist.

Rakendame sama reeglit oma sisule: mootor, mis valmistab ette selle blogi artikleid, toodab ainult mustandeid ja ükski ei avaldata ilma inimese ülevaatuseta, reegel, mis võeti vastu pärast seda, kui üks klient pidi oma saidilt eemaldama kolm tehisintellekti väljamõeldud sisu.

Turg, mis täitub

Konkurents tasulise tähelepanu pärast on juba lai. Eurostati andmetel maksis 2024. aastal internetireklaami eest 32,6 % liidu vähemalt 10 töötajaga ettevõtetest ja Prantsusmaal 27,8 % (andmebaas isoc_cismt). Mida rohkem muutub reklaamide tootmine igaühe jaoks peaaegu hetkeliseks, seda kiiremini kasvab reklaamide arv võrreldes saadaoleva tähelepanuga.

Selles maastikus ei kao kampaaniaid kujundavate inimeste töö, vaid selle kese muutub: vähem aega viieteistkümnenda variandi kirjutamiseks, rohkem aega otsustamiseks, mida tasub öelda, seda tõendavate faktide otsimiseks ja selle ülevaatamiseks, mida masin sellega teeb. Just seda jaotust näeb ette meie digiturunduse pakkumine: tehisintellekt valmistab variandid ette, inimene kinnitab need. Ja et hinnata reklaami müügi, mitte klikkide järgi, jääb lähtepunktiks CRM-i müügiandmete edastamine Google Adsi. Tehisintellekt muudab tootmise külluslikuks; erinevus muutub taas haruldaseks ja see tuleb sellest, mida Te oma klientide kohta teate.

Korduma kippuvad küsimused

Allikad

1. Ju ja Aral, Collaborating with AI Agents: Field Experiments on Teamwork, Productivity, and Performance, arXiv 2503.18238 (uus vahekaart)arxiv.org
2. Doshi ja Hauser, Generative AI enhances individual creativity but reduces the collective diversity of novel content, Science Advances, 12.07.2024 (uus vahekaart)doi.org
3. Eurostat, andmebaas isoc_cismt (sotsiaalmeedia ja reklaam), väljavõte 14.10.2026 (uus vahekaart)ec.europa.eu