Études des grands cabinets : ce qu'elles taisent sur une PME

Qui ces études interrogent vraiment

Une enquête de cabinet commence presque toujours par un chiffre frappant, et se termine par une note de méthode que peu de gens lisent. C’est pourtant là que tout se joue.

Même les études qui se présentent comme proches des entreprises moyennes restent loin. Le « middle market » de RSM, qui vend de l’audit, du conseil et des services gérés d’IA, commence à 30 millions de dollars de chiffre d’affaires et monte jusqu’à 10 milliards. L’échantillon le plus proche que nous ayons trouvé est l’International Business Report de Grant Thornton, qui vend lui aussi du conseil en IA : des entreprises de 50 à 3 000 salariés.

Ce qu’elles mesurent : des déclarations

La plupart de ces enquêtes demandent aux dirigeants ce qu’ils pensent, ce qu’ils prévoient ou ce qu’ils constatent. Elles ne lisent pas les comptes. Le BCG reconnaît dans son rapport 2026 un biais de perception, et précise que 33 de ses 41 capacités seulement se comparent d’une année sur l’autre. Quand il annonce que la part des grandes entreprises qui tirent une valeur mesurable de l’IA est passée de 26 % en 2024 à 48,5 % en 2026, c’est une tendance déclarée, sur un barème qui a changé.

La différence se voit quand le même cabinet change de méthode. Le BCG Institute, branche de recherche du même groupe, a lu les comptes de plus de 600 sociétés cotées américaines de plus de 5 milliards de dollars de capitalisation, sans enquête. Il n’y trouve que 6 % de leaders de l’IA. Deux méthodes, deux ordres de grandeur.

Une recherche universitaire sans intérêt commercial, publiée par le NBER en 2026 auprès de près de 6 000 dirigeants aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne et en Australie, donne une troisième image : 69 % des entreprises utilisent activement l’IA, mais neuf dirigeants sur dix ne voient aucun effet sur l’emploi ni sur la productivité de leur entreprise depuis trois ans.

Qui les publie : des firmes qui vendent ce qu’elles recommandent

Ce n’est pas une accusation, c’est un modèle d’affaires. Selon le BCG lui-même, plus de 40 % de son chiffre d’affaires 2025 vient de services centrés sur l’IA et la technologie. Une étude qui conclut que la valeur de l’IA passe par un programme de transformation sur plusieurs années, piloté par la direction, décrit aussi le produit que le cabinet vend.

Cela n’invalide pas les conclusions. Cela oblige à les lire comme on lit l’étude d’un fabricant sur ses propres produits : utile, documentée, et jamais neutre. Nous appliquons la même règle à nos propres articles, puisque nous vendons aussi un audit.

Ce que la statistique publique dit à la place

L’INSEE et Eurostat interrogent des dizaines de milliers d’entreprises, petites comprises, avec la même définition d’une année sur l’autre. Ce qu’ils montrent, aucun cabinet ne le met en avant : l’écart entre petites et grandes entreprises se creuse.

L’INSEE l’explique par les « coûts fixes d’adoption » : choisir un outil, former, sécuriser les données et adapter un processus coûte à peu près la même chose à 40 personnes qu’à 400. Eurostat avance la même lecture : complexité de mise en œuvre, économies d’échelle et coûts.

Les freins diffèrent aussi avec la taille. Parmi les entreprises de l’Union qui ont envisagé l’IA sans l’adopter, le manque d’expertise est cité par 70,9 % des 10 à 49 personnes, et l’absence d’utilité par 19,2 % d’entre elles, contre 9,8 % des 250 et plus. Une petite entreprise doute davantage que l’IA lui serve, et manque de quelqu’un pour le vérifier.

Enfin, la façon de s’équiper n’a rien à voir. En France, 80 % des entreprises qui utilisent l’IA l’acquièrent en achetant des logiciels prêts à l’emploi, selon l’INSEE. Dans l’Union, 25,8 % des petites entreprises qui utilisent l’IA passent par un prestataire externe, contre 45,8 % des grandes. Les programmes de transformation sur plusieurs années que décrivent les cabinets ne ressemblent pas au quotidien d’une PME qui active une fonction d’IA dans un logiciel qu’elle paie déjà.

Ce qu’une entreprise de 50 personnes peut en garder

Jeter ces études serait une erreur. Leurs conclusions de fond rejoignent ce que nous voyons :

1. La valeur suit la mesure. Selon le BCG, 12 % seulement des grandes entreprises interrogées suivent la valeur de l’IA dans leur compte de résultat. Le lien qu’il établit entre mesure et valeur est déclaré, pas prouvé, mais la leçon tient : sans mesure de départ, on ne saura jamais si l’IA a rapporté.
2. L’effort porte sur les personnes et les processus. Les entreprises que le BCG juge les plus avancées consacrent près des trois quarts de leurs priorités d’IA aux personnes, à l’organisation et aux processus, 9 % seulement aux algorithmes.
3. Les fondations comptent. Selon Bpifrance, banque publique qui accompagne aussi ces entreprises, une PME ou une ETI déjà engagée dans la digitalisation est 5 fois plus susceptible d’utiliser une IA. Un lien statistique, pas une preuve de cause, mais cohérent avec le reste.

Ce qu’il faut laisser : les pourcentages de gain, les délais de retour et les classements de « leaders ». Ils décrivent des groupes qui ont une direction de la donnée, des budgets pluriannuels et des équipes dédiées. Les reproduire tels quels dans un plan de PME, c’est se fixer l’objectif de quelqu’un d’autre.

Ce que nous en pensons

Le manque de données sur les entreprises de taille moyenne est réel, et ce n’est la faute de personne en particulier : les cabinets interrogent surtout de grands groupes, et la statistique publique ne publie que des classes larges. Le rapport 2026 de la Commission européenne sur la France recommande d’ailleurs de publier l’adoption de l’IA par taille d’entreprise.

En attendant, la bonne démarche reste modeste : partir d’une tâche, mesurer ce qu’elle coûte aujourd’hui, et juger l’IA sur cette tâche. C’est l’esprit de notre article sur la rentabilité de l’IA en entreprise et de notre guide pour intégrer l’IA dans une entreprise. Et c’est ce que fait le Sprint Audit IA : un état des lieux de vos tâches, chiffré sur vos données plutôt que sur celles d’un groupe de 5 milliards. Et si l’IA tourne déjà chez vous et que la facture monte sans que vous sachiez ce qui rapporte, notre offre d’IA au juste coût mesure le coût de chaque usage.

Questions fréquentes

Sources

1. BCG, 2026 (nouvel onglet)web-assets.bcg.com
2. KPMG France (nouvel onglet)kpmg.com
3. Deloitte (nouvel onglet)deloitte.com
4. NBER (nouvel onglet)nber.org
5. Le BCG lui-même (nouvel onglet)bcg.com
6. Eurostat (nouvel onglet)ec.europa.eu
7. Rapport 2026 de la Commission européenne sur la France (nouvel onglet)ec.europa.eu