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Le GEO, pour Generative Engine Optimization, désigne le travail qui rend un site cité dans les réponses des IA : ChatGPT, Perplexity, Gemini, les Aperçus IA de Google. On le présente parfois comme un métier à part. En pratique, il partage l’essentiel de sa méthode avec le SEO. Google l’écrit lui-même à propos de ses Aperçus IA : il n’existe ni exigence supplémentaire ni optimisation spéciale pour y apparaître, au-delà des bonnes pratiques du référencement. Une équipe marketing a donc tout intérêt à mener les deux dans la même routine. Ce qu’une agence doit livrer sur ce terrain est détaillé dans Agence SEO IA : ce qu’elle doit vraiment livrer en 2026.
Ce guide propose cette routine, avec trois exemples. Les mécanismes de citation sont détaillés dans Comment être cité par ChatGPT et les moteurs IA.
En bref
On part des requêtes réelles, lues dans la Search Console, pas d’une liste de mots-clés imaginée.
Les pages déjà proches du but passent avant les pages à créer.
Une page qui répond en tête, avec des faits sourcés, sert Google et les IA à la fois.
On mesure les deux canaux séparément : les positions et les clics d’un côté, les citations de l’autre.
Ce qui est commun, ce qui diffère
Ce qui sert les deux
Une réponse directe en tête de page
Une page par question, au titre qui la nomme
Des faits datés, chiffrés et sourcés
Un site rapide, lisible sans script
Ce qui est propre au GEO
Être mentionné ailleurs que sur son site (articles, comparatifs, annuaires)
Des questions posées aux IA comme on les pose à un collègue, plus longues qu’une requête Google
Une mesure différente : on rejoue des questions témoins, il n’existe pas de console officielle des citations
Exemple 1 : une page vue mais peu cliquée
Dans la Search Console, une page de tarifs apparaît dans les résultats pour la requête « prix maintenance site wordpress », en moyenne en septième position, avec beaucoup d’impressions et très peu de clics. La page n’est pas mal classée : son titre ne donne pas envie de cliquer.
L’action : un titre qui reprend la requête et promet la réponse, et un premier paragraphe qui donne la fourchette de prix et ce qui la fait varier. Ce même paragraphe est celui qu’une IA peut reprendre telle quelle. On note la date du changement et on compare quatre semaines avant et après, sur la même requête. La méthode pour prouver qu’un changement a marché est dans Visibilité IA dans Search Console : prouver qu’un changement a marché.
Exemple 2 : un sujet où l’entreprise n’apparaît nulle part
On pose à trois IA la question qu’un prospect poserait : « quel prestataire pour automatiser la facturation d’une PME en France ? ». Les réponses citent des comparatifs et des guides, jamais le site. Deux leviers :
- une page qui traite exactement cette question, avec un tableau comparatif honnête, des prix et des limites ;
- des mentions ailleurs : un retour d’expérience publié chez un partenaire, une fiche à jour dans les annuaires du secteur.
On rejoue la même question chaque mois, dans les mêmes conditions, pour voir si le site entre dans les réponses. Le protocole est décrit dans Mesurer sa visibilité dans les IA : un protocole honnête.
Exemple 3 : un article ancien qui glisse
Un guide publié il y a deux ans perd des positions mois après mois. Les chiffres qu’il cite sont dépassés, et des concurrents ont publié plus récent. Le réécrire de zéro ferait perdre ce qu’il a acquis ; on le rafraîchit : mêmes adresse et structure, chiffres mis à jour avec leur source et leur date, une section ajoutée sur ce qui a changé. La méthode complète : Rafraîchir d’anciens articles.
La routine hebdomadaire
- Lire.
Les requêtes qui montent, celles qui glissent, les pages vues mais peu cliquées.
- Choisir.
Trois actions au plus, en commençant par les pages déjà proches de la première page.
- Écrire.
Le titre, la réponse en tête, les faits manquants, avec leur source.
- Noter.
La date et la nature de chaque changement, pour mesurer ensuite.
- Mesurer.
Une fois par mois, les positions et clics d’un côté, les citations IA de l’autre.
Sur le terrain
Notre propre moteur SEO tourne ainsi
Sur brainplusai.com, la Search Console est lue chaque nuit depuis le 25 août 2026 par un script qui repère les pages en glissade, les titres à réparer et les requêtes à portée. Des agents préparent ensuite les brouillons de retouche. Rien ne se publie sans relecture humaine : un client l’a appris à ses dépens, quand un modèle a publié des contenus qui ne correspondaient à rien de réel et qu’il a fallu les retirer.
Questions fréquentes
Faut-il un fichier llms.txt pour être cité par les IA ?
Ce n’est pas un passage obligé. Il peut aider certains outils à lire un site, mais il ne remplace ni des pages claires ni des faits sourcés. Nous faisons le point dans llms.txt : à quoi ça sert vraiment. Le temps passé dessus vaut moins que celui passé sur vos pages clés.
Peut-on savoir combien de visites viennent des IA ?
En partie. Les visites qui arrivent depuis ChatGPT ou Perplexity apparaissent comme des sites référents dans votre outil de mesure. Les réponses qui citent votre site sans clic, elles, ne laissent aucune trace : seules des questions témoins rejouées chaque mois les mesurent.
Combien de temps avant de voir l’effet d’une retouche ?
Sur Google, une page déjà indexée change souvent de comportement en quelques semaines, d’où la comparaison sur quatre semaines avant et après. Dans les réponses des IA, le délai varie selon les moteurs et n’est pas publié : on mesure, on ne promet pas.
Ce que nous pouvons prendre en charge
- Le travail continu sur les deux canaux : SEO et GEO.
- La mesure, sur Google et dans les réponses des IA, par lieu et par langue : suivi des positions sur Google et dans les IA.
- Un état des lieux avant de commencer : audit SEO.
Sources
- Google Search Central, AI features and your website (nouvel onglet)developers.google.com
Google Search Central, AI features and your website
Lire sur developers.google.com(nouvel onglet)Jim · fondateur de Brain Plus AI
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