Coûts maîtrisés
Vous savez enfin ce que vous coûte chaque usage de l’IA. Nous combinons plusieurs modèles et technologies pour que chaque tâche tourne sur ce qui la fait au meilleur prix, avec un compteur et des plafonds : la facture ne vous surprend plus.
Trier un email ne demande pas le modèle le plus cher, parfois pas d’IA du tout. Chaque tâche va à ce qui suffit (une règle, un petit modèle, le plus puissant en dernier), le travail déjà fait est resservi depuis le cache, et les remises des fournisseurs, de 50 à 90 %, s’appliquent au reste.
Chaque usage a son budget, ses plafonds et ses alertes, agents compris : une boucle qui s’emballe ou une dépense qui dérape se voit tout de suite, pas en fin de mois.
Les modèles sont comparés sur vos propres contenus, coût mesuré et qualité jugée : vous savez pourquoi chacun a été retenu.
Vous ne dépendez pas d’un seul fournisseur : la table de routage dit quel modèle pour quelle tâche, et en changer se décide sur des mesures. Le point d’entrée unique qui fera ce changement sans redévelopper est en préparation.
Une grille écrite dit ce qui peut partir chez qui : le public au meilleur prix, le sensible sur un modèle hébergé chez vous.
S’il ne trouve pas au moins son propre montant en économies annuelles récupérables, nous remboursons la différence.
En une semaine, vous voyez vos coûts réels et les premières économies évidentes.
Vous recevez un verdict chiffré par tâche, sur vos propres contenus.
Chaque système passe au modèle retenu pour chacune de ses tâches, avec sa clé et ses plafonds.
Un rapport chaque mois, et la table revue chaque trimestre.
En dessous, l’audit seul ne se rembourse pas. Nous vous le disons et l’intégrons au Sprint Audit global : nous ne vendons pas un audit inutile.
Ce qui coûte, c’est le mauvais modèle au mauvais endroit, le travail refait deux fois et l’absence de plafond. Le pack règle les trois.
Non. Une règle, un script ou une recherche dans vos données suffisent souvent, et ne consomment aucun token. Le pack repère d’abord ce qui demande vraiment un modèle, et ne confie que cela au modèle juste suffisant.
Un agent planifie, agit, vérifie son résultat et recommence jusqu’au but : chaque tour est un appel facturé. Le pack lui fixe un plafond par tâche, confie les vérifications répétitives à un petit modèle et garde le plus puissant pour les étapes difficiles. Une relecture humaine reste prévue avant tout ce qui part à l’extérieur.
Une grille écrite les classe par sensibilité : le public au meilleur prix, l’interne chez des fournisseurs qui ne conservent rien, le personnel et le réglementé hébergés chez vous.
Pour aller plus loin
Un agent IA ne fait pas tout d'un seul coup : il tourne en boucle, rassemble le contexte, agit, vérifie et recommence. Comprendre cette boucle, c'est savoir où placer les contrôles, les limites et la relecture humaine.
Pour des équipes de 20 à 500 personnes, intégrer l'IA revient à répondre à cinq questions dans l'ordre : quelle tâche, où vont les données, quel modèle, à quel prix, sous quelles règles. Ce guide les prend une par une et renvoie vers nos articles détaillés.
Un agent IA choisit lui-même ses étapes et ses outils pour atteindre un but. C'est utile sur des tâches ouvertes, mais ce n'est ni un chatbot rebaptisé ni la réponse par défaut à chaque automatisation.
Diagnostic de 20 minutes
On regarde votre situation, on identifie ce qui peut être automatisé ou amélioré, et on vous dit franchement si on peut vous aider.