Standard ouvert · Relier l’IA à vos logiciels

Les serveurs MCP : vos logiciels à portée d’une question

Un serveur MCP relie un assistant d’IA à un logiciel : il y cherche une information, prépare une mise à jour ou lance une tâche, sans que personne ne passe d’un écran à l’autre. Selon les outils que vous utilisez déjà, nous analysons votre environnement et proposons les branchements utiles, sans tout changer.

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Audit de maturité numérique et IA

Sprint Audit & Roadmap IA : savoir quoi automatiser avant de dépenser

2 500 €

hors TVA · forfait, atelier et restitution compris

2 à 4 semaines

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Votre IA · serveurs MCP

Votre assistant d’IAle modèle de votre choix

  • CRMVentesRetrouver un client, résumer son historique et préparer la relance.
  • ERPGestionLire une facture reçue et préparer sa saisie, validée par la comptabilité.
  • AutomatisationOpérationsLancer le bon workflow à la demande, parmi ceux ouverts à l’IA.
  • BoutiqueE-commerceConsulter stocks et commandes, mettre à jour une fiche produit.
  • DocumentsÉquipeRetrouver le bon fichier et en tirer une synthèse.
  • MessagerieSupportTrier les demandes et préparer les réponses, envoyées par un humain.
Des cas d’usage possibles chez nos clients : l’audit dit lesquels vos logiciels permettent, sans tout changer.

Ce que c’est

MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert, lancé fin 2024 puis confié à une fondation de la Linux Foundation. Un logiciel publie un serveur MCP : la liste des actions qu’un assistant peut appeler (chercher un contact, lire une facture, lancer un workflow), avec les droits du compte qui l’a connecté. Il ne dépend d’aucun modèle : Claude, ChatGPT, Mistral ou Gemini savent s’y brancher, et de plus en plus d’éditeurs publient le leur, dont Twenty, n8n, Shopify et GitHub.

Pourquoi nous l’avons choisi

Moins d’allers-retours entre les écrans

Une question suffit là où il fallait ouvrir trois logiciels, se connecter, chercher et recopier : l’IA va chercher l’information à sa source.

Moins de tâches répétitives

Mises à jour de fiches, relances, rapprochements : ce qui se refaisait à la main chaque semaine se demande en une phrase, et se vérifie.

Aucun modèle imposé

Le même branchement sert l’assistant de votre choix, et en changer ne refait pas le travail.

Comment nous l’utilisons chez nous

  • Nos assistants d’IA travaillent directement dans nos outils : le code, les documents partagés, la messagerie. Plus personne ne recopie une information d’un écran à l’autre.
  • Une demande écrite en une phrase devient une modification préparée et contrôlée, puis validée par un humain : le temps passé à naviguer entre les interfaces sert désormais à vérifier.
  • Nous choisissons le modèle selon la tâche et son coût ; les branchements, eux, restent les mêmes.
  • Quand un outil n’a pas de serveur MCP, un script ou un workflow n8n fait le lien.

Comment nous l’installons chez vous

  1. Audit

    Nous analysons vos logiciels métier, leur compatibilité (serveur MCP, API, exports) et les tâches qui reviennent chaque semaine. C’est l’étape indispensable : elle dit ce qui se branche sans rien changer.

  2. Propositions

    Selon vos outils, des branchements et des automatisations compatibles, chiffrés et classés par temps gagné.

  3. Branchement

    Un compte dédié aux droits limités, des clés gardées dans un coffre-fort, et une validation humaine sur les actions qui comptent.

  4. Formation

    Votre équipe apprend à demander, à vérifier ce que l’IA a fait, et à retirer un accès.

Les offres qui l’incluent

Questions fréquentes

Faut-il changer de logiciels pour en profiter ?

Non, et c’est le rôle de l’audit : il vérifie la compatibilité de vos programmes métier en place (serveur MCP, API, exports) et propose des automatisations qui fonctionnent avec eux. Nous ne remplaçons un outil que si le gain le justifie.

Faut-il un modèle d’IA en particulier ?

Non. MCP est un standard ouvert : Claude, ChatGPT, Mistral ou Gemini s’y branchent, et un modèle hébergé chez vous peut s’en servir aussi. Nous choisissons le modèle selon la tâche et son coût.

L’IA peut-elle tout faire dans nos outils une fois branchée ?

Elle peut ce que permet le compte connecté, rien de plus. Dans n8n, seuls les workflows ouverts un par un à l’IA sont visibles ; dans Twenty, la connexion hérite du rôle de l’utilisateur.

Et si notre outil n’a pas de serveur MCP ?

S’il a une API, nous écrivons un connecteur sur mesure, ou nous passons par un workflow n8n que l’IA lance. S’il n’en a pas, nous vous le disons avant de commencer.

Nos autres outils

Twenty

Le CRM libre qui s’adapte à votre métier sans développement, et dont la facture ne grimpe pas à chaque recrutement.

n8n

Le moteur de workflows qui relie vos outils, sur votre serveur, sans facture à l’opération et avec de l’IA seulement là où elle sert.

Astro

La technologie de nos sites : des pages prêtes à servir, rapides et sûres, que toute l’équipe modifie sans développeur.

Matomo

La mesure d’audience hébergée chez vous : vos chiffres de visite, sans confier les données de vos visiteurs à un tiers.

Ollama

Des modèles d’IA ouverts, hébergés chez nous ou chez vous, pour les tâches dont les données ne doivent pas sortir.

Odoo

L’ERP qui réunit ventes, facturation, projets et comptabilité, mis en place en trois paliers à prix fixe, à partir de 15 000 €.

Dolibarr

L’ERP libre et léger : devis, factures, stock et projets au même endroit, pour les équipes de 5 à 50 personnes.

Claude

L’IA d’Anthropic avec laquelle nous livrons nos projets, et que nous apprenons à vos équipes à utiliser sans risque.

Shopify

La plateforme e-commerce prête à vendre, que nous paramétrons, enrichissons et faisons grandir sans perdre son référencement.

Sprint Audit & Roadmap IA : savoir quoi automatiser avant de dépenser

On vérifie d’abord en 20 minutes qu’il répond à votre besoin, et on vous dit honnêtement si un autre fera mieux.

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